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마케팅 자동화로 인해 발생하는 10가지 과제와 이를 방지하는 방법

마케팅 자동화가 조직을 디지털 방식으로 변화시키는 놀라운 방법이고, 잠재 고객 및 고객과 효과적으로 소통하는 데 활용하는 방법이며, 수동 마케팅에 소요되는 리소스와 작업량을 줄이는 수단이라는 점에는 의심의 여지가 없습니다. 그러나 조직에 배포된 전략에는 많은 어려움이 따릅니다. 마케팅 자동화도 다르지 않습니다.

마케팅 자동화

마케팅 자동화는 소프트웨어와 기술을 사용하여 마케팅 작업, 프로세스 및 캠페인을 자동화하고 간소화합니다. 여기에는 도구와 시스템을 사용하여 여러 온라인 채널에서 다양한 마케팅 활동을 계획, 실행 및 추적하는 작업이 포함됩니다. 마케팅 자동화는 마케팅 노력의 효율성, 효과 및 개인화를 향상시켜 궁극적으로 리드 생성, 고객 참여 및 판매를 촉진하는 것을 목표로 합니다. 몇 가지 예:

  • 드립 캠페인: 드립 캠페인은 시간이 지남에 따라 리드 또는 고객을 육성하도록 설계된 자동화된 이메일 시리즈입니다. 수신자를 참여시키고, 교육하고, 전환시키기 위해 미리 정의된 간격으로 순차적 메시지를 보냅니다.
  • 자동 응답 : 자동 응답기는 뉴스레터 가입이나 구매와 같은 특정 트리거나 작업에 응답하여 미리 작성된 이메일을 자동으로 보냅니다.
  • 리드 득점: 리드 스코어링은 행동과 참여를 기반으로 리드에 숫자 값을 할당하여 영업 팀이 가장 유망한 잠재 고객의 우선순위를 정하고 식별하는 데 도움을 줍니다.
  • 이메일 마케팅 자동화: 여기에는 환영 이메일, 버려진 카트 알림, 제품 권장 사항을 포함한 광범위한 자동 이메일 활동이 포함되어 이메일 커뮤니케이션을 간소화합니다.
  • 고객 관계 관리(CRM) 통합: 마케팅 자동화를 CRM 시스템과 통합하면 고객 상호 작용 및 데이터를 더 효과적으로 추적하고 관리할 수 있습니다.
  • 소셜 미디어 자동화: 소셜 미디어 자동화 도구는 소셜 플랫폼에 콘텐츠를 예약 및 게시하고, 상호 작용을 관리하고, 성과를 추적하여 활발한 온라인 활동을 유지합니다.
  • 개인화 및 세분화: 자동화를 통해 마케팅 담당자는 인구통계, 행동 또는 선호도를 기준으로 고객을 분류하고 각 그룹에 개인화된 콘텐츠와 제안을 제공할 수 있습니다.
  • A/B 테스트 및 최적화: 자동화 도구는 마케팅 캠페인의 다양한 요소(예: 이메일 제목 또는 랜딩 페이지 디자인)에 대한 A/B 테스트를 용이하게 하여 무엇이 청중에게 가장 잘 어울리는지 결정합니다.
  • 랜딩 페이지 및 양식 자동화: 자동화는 랜딩 페이지와 양식 생성 및 최적화를 단순화하여 리드를 포착하고 전환을 유도합니다.
  • 워크플로 자동화: 워크플로 자동화는 리드 라우팅, 승인, 여러 시스템 간의 데이터 동기화 등 내부 마케팅 프로세스를 간소화하여 효율성을 향상시킵니다.

마케팅 자동화는 온라인 기술 및 영업 분야에서 영업 및 마케팅 성과를 향상시키기 위해 시간을 절약하고, 수동 작업을 줄이고, 적절한 대상에게 적시에 적절한 타겟 콘텐츠를 제공하는 것을 목표로 합니다. 그렇다면 가장 일반적인 마케팅 자동화 문제는 무엇이며, 귀사는 이를 어떻게 피할 수 있습니까?

1. 의사소통 피로

과제

마케팅 자동화는 주의 깊게 관리하지 않으면 과다 노출로 이어질 수 있습니다. 수신자는 너무 많은 이메일이나 메시지를 받게 되어 피로감과 이탈감을 유발할 수 있습니다.

해법

조직은 체계적으로 구성된 여정과 일정을 유지해야 합니다. 행동과 선호도에 따라 청중을 분류하면 수신자가 관련 콘텐츠를 받을 수 있습니다. 또한 게재빈도 설정을 구현하고 수신자가 자신의 기본 설정을 관리할 수 있도록 하면 통신량을 제어하는 ​​데 도움이 될 수 있습니다.

2. 관련성

과제

효과적인 세분화 및 개인화는 정확한 데이터에 달려 있습니다. 세분화에 사용된 데이터가 최신이 아니거나 정확하지 않으면 메시지가 수신자와 관련이 없어 참여가 줄어들 수 있습니다.

해법

데이터 정확성 보장은 강력한 데이터 수집 및 검증 프로세스에서 시작됩니다. 정확한 정보를 유지하려면 연락처 데이터베이스를 정기적으로 업데이트하고 정리하세요. 진입 시점에서 데이터 유효성 검사를 구현하고 점진적인 프로파일링을 사용하여 시간이 지남에 따라 추가 데이터를 수집합니다. 데이터 품질 도구에 투자하고 데이터 소스를 정기적으로 감사하세요.

3. 누락된 이벤트

과제

이벤트 확인 지점이나 트리거가 부족하면 자동화가 사용자 작업에 적절하게 응답하지 않을 수 있습니다. 예를 들어 전환 확인이 없으면 자동화는 이에 따라 메시징을 조정하지 않을 수 있습니다.

해법

이벤트 확인 지점과 변환 피드백 루프를 자동화 워크플로우에 통합하는 것이 필수적입니다. 명확한 전환 이벤트를 정의하고 이에 따라 트리거를 설정하세요. 성능 데이터를 기반으로 이러한 트리거를 정기적으로 검토하고 조정하여 사용자 작업에 적시에 응답할 수 있도록 합니다.

4. 여정 정렬

과제

자동화가 구매자의 여정에 부합하는지 확인하는 것이 중요합니다. 자동화 워크플로우와 잠재 고객의 여정 사이의 단절은 메시징의 관련성 부족으로 이어질 수 있습니다.

해법

마케팅 자동화 워크플로를 구매자의 여정 단계에 맞춰 조정하세요. 각 단계에서 청중의 요구와 문제점을 이해한 다음 그에 따라 콘텐츠와 메시지를 맞춤화하십시오. 변화하는 구매자 행동에 맞춰 자동화 로직을 정기적으로 검토하고 업데이트하세요.

5. 콘텐츠 유지 관리

과제

시간이 지남에 따라 마케팅 자동화에 사용되는 콘텐츠와 논리는 시대에 뒤떨어지게 될 수 있습니다. 자동화 작업 흐름을 효과적이고 최신 상태로 유지하려면 정기적인 유지 관리가 필수적입니다.

해법

콘텐츠 및 논리 유지 관리 일정을 수립합니다. 자동화된 메시지를 정기적으로 검토하고 업데이트하여 관련성과 참여도를 유지하세요. 템플릿 및 워크플로에 대한 버전 제어를 구현하고 검토 프로세스에 이해관계자를 참여시킵니다.

6. 완성

과제

다른 시스템 및 데이터 사일로와의 불완전한 통합은 마케팅 자동화의 효율성을 저해할 수 있습니다. 모든 관련 시스템과 데이터 소스가 원활하게 통합되도록 보장하는 것이 필수적입니다.

해법

마케팅 자동화 플랫폼과 다음과 같은 다른 시스템 간의 원활한 통합에 우선순위를 두세요. CRM 및 전자상거래 도구. 고객 데이터를 통합 데이터베이스 또는 고객 데이터 플랫폼으로 중앙 집중화하여 데이터 사일로를 무너뜨립니다(

CDP). 시스템 간 데이터 흐름이 원활하게 이루어지도록 하여 고객 상호 작용에 대한 전체적인 보기를 제공합니다.

7. 테스트 및 최적화

과제

자동화 워크플로는 지속적인 테스트와 최적화 없이는 최상의 성능을 발휘하지 못할 수 있습니다. 정기적인 A / B 테스트 분석은 자동화 결과를 개선하는 데 매우 중요합니다.

해법

문서화, 지속적인 테스트 및 최적화 문화를 개발하십시오. 제목 줄, 콘텐츠, 클릭 유도 문구 등 자동화 워크플로의 다양한 요소에 대해 A/B 테스트를 수행합니다(CTA). 성능 지표를 분석하고 통찰력을 활용하여 자동화 전략을 개선하세요.

8. 규정 준수 및 개인정보 보호

과제

마케팅 자동화가 다음과 같은 데이터 개인 정보 보호 규정을 준수하는지 확인합니다. GDPR or CCPA, 매우 중요합니다. 이를 준수하지 않을 경우 법적 문제가 발생하고 브랜드 평판이 손상될 수 있습니다.

해법

목표 시장의 데이터 개인 정보 보호 규정에 대한 최신 정보를 얻으세요. 강력한 동의 관리 프로세스를 구현하고 수신자에게 명확한 옵트인/옵트아웃 옵션을 제공합니다. 진화하는 규정을 준수할 수 있도록 개인정보 보호정책을 정기적으로 검토하고 업데이트하세요.

9. 확장 성

과제

조직이 성장함에 따라 자동화 요구 사항도 바뀔 수 있습니다. 자동화 시스템이 증가된 볼륨이나 복잡성을 처리할 수 없을 때 확장성 문제가 발생할 수 있습니다.

해법

조직의 성장에 따라 확장할 수 있는 마케팅 자동화 플랫폼을 선택하세요. 유연한 자동화 워크플로를 설계하여 증가하는 볼륨과 복잡성을 계획하세요. 잠재적인 병목 현상을 해결하기 위해 플랫폼의 성능과 확장성을 정기적으로 평가합니다.

10. 전문 개발

과제

팀 내 전문 지식과 교육이 부족하면 심각한 문제가 될 수 있습니다. 자동화 도구를 효과적으로 사용하는 방법을 이해하고 출시되는 새로운 기능을 활용하는 팀 구성원을 보유하는 것이 중요합니다.

해법

마케팅 팀을 위한 상담, 교육, 개발 프로그램에 투자하세요. 기존 자동화 도구를 효과적으로 사용하거나 더 나은 결과를 제공할 수 있는 새로운 도구를 찾을 수 있는 기술과 전문 지식을 갖추고 있는지 확인하십시오. 투자 수익 (ROI). 마케팅 자동화 플랫폼에 대한 지속적인 학습과 인증을 장려하세요. 오늘날의 플랫폼은 빠르게 통합되고 있습니다. AI 따라서 팀은 이러한 발전을 활용하기 위해 스스로 교육을 받아야 합니다.

이러한 과제는 마케팅 자동화를 구현할 때 신중한 계획, 데이터 관리, 지속적인 유지 관리 및 전략적 조정의 중요성을 강조합니다. 회사의 마케팅 자동화 전략을 문서화, 통합, 최적화 및 관리하는 데 도움이 필요한 경우 당사에 문의하십시오.

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Douglas Karr

Douglas Karr 의 CMO입니다. 오픈인사이트 그리고 설립자 Martech Zone. Douglas는 수십 개의 성공적인 MarTech 스타트업을 도왔고, Martech 인수 및 투자에서 5억 달러가 넘는 실사를 도왔으며, 기업이 판매 및 마케팅 전략을 구현하고 자동화하도록 지속적으로 지원하고 있습니다. Douglas는 국제적으로 인정받는 디지털 혁신이자 MarTech 전문가이자 연설가입니다. Douglas는 Dummie's Guide와 비즈니스 리더십 서적을 집필한 작가이기도 합니다.

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