CRM 및 데이터 플랫폼마케팅 인포 그래픽

데이터 마이닝 및 의사 결정 지원 시스템의 힘

New Jersey Institute of Technology의 이 인포그래픽은 데이터 마이닝 및 의사 결정 지원 시스템(DSS), 전체 시스템 내에서 네 가지 프로세스를 정의합니다.

  • 데이터 관리 – 회사가 판매, 기록 및 고객 보고서에서 사용할 수있는 정보를 수집합니다.
  • 모델 관리 – 성공 여부를 확인하기 위해 기존 비즈니스 전략에서 결론을 도출하려고합니다.
  • 지식 엔진 – 트렌드와 상호 작용할 수있는 새로운 패러다임을 창조합니다.
  • 시간을 아껴주는 인터페이스 – 데이터 자체에서 상호 작용을 허용합니다.

첫째, 데이터 관리는 회사가 판매, 기록 및 고객 보고서에서 사용할 수있는 정보를 수집합니다. 모델 관리는 기존 비즈니스 전략에서 결론을 만들어 성공 여부를 확인하려고합니다. 지식 엔진은 트렌드와 상호 작용할 수있는 새로운 패러다임을 만듭니다. 마지막으로 사용자 인터페이스는 데이터 자체에서 상호 작용을 허용합니다. 시스템의 각 부분은 다른 부분을 구동 할 수 있습니다.

DSS는 기존에 비해 몇 가지 이점을 제공할 수 있습니다. 시장 조사 마케팅 및 판매에 관해서. 다음은 DSS가 도움이 될 수 있는 몇 가지 방법입니다.

  1. 실시간 데이터 분석: DSS는 실시간으로 데이터를 분석하여 마케팅 및 판매 결정을 알리는 데 사용할 수 있는 즉각적인 통찰력을 제공할 수 있습니다. 반면 전통적인 시장 조사는 결과를 도출하는 데 몇 주 또는 몇 달이 걸릴 수 있습니다.
  2. 보다 정확한 인사이트: DSS는 여러 소스에서 대량의 데이터를 분석하여 시장에 대한 보다 포괄적인 관점을 제공할 수 있습니다. 이것은 종종 작은 표본 크기에 의존하는 전통적인 시장 조사보다 더 정확한 통찰력으로 이어질 수 있습니다.
  3. 유연성: DSS는 조직의 특정 요구 사항을 충족하도록 사용자 지정할 수 있습니다. 이는 변화하는 시장 상황이나 새로운 비즈니스 목표에 빠르게 적응할 수 있음을 의미합니다. 반면에 전통적인 시장 조사 연구는 종종 특정 질문에 답하도록 설계되었으며 새로운 상황에 쉽게 적용되지 않을 수 있습니다.
  4. 비용 효율성 : DSS는 수행 비용이 많이 드는 전통적인 시장 조사보다 비용 효율적일 수 있습니다. DSS를 사용하면 조직은 기존 시장 조사 연구와 동일한 비용을 들이지 않고 대량의 데이터를 분석할 수 있습니다.
  5. 향상된 의사 결정: DSS는 조직의 요구 사항에 특별히 맞춰진 통찰력을 제공할 수 있습니다. 이를 통해 마케팅 및 영업 팀은 정보에 입각한 결정을 내리고 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.

전반적으로 DSS는 마케팅 및 판매와 관련하여 전통적인 시장 조사에 비해 많은 이점을 제공할 수 있습니다. 실시간 통찰력, 더 정확한 데이터 및 더 큰 유연성을 제공함으로써 DSS는 조직이 더 나은 결정을 내리고 비즈니스 목표를 더 효과적으로 달성하도록 도울 수 있습니다.

데이터 마이닝 의사 결정 지원 시스템

Douglas Karr

Douglas Karr 의 CMO입니다. 오픈인사이트 그리고 설립자 Martech Zone. Douglas는 수십 개의 성공적인 MarTech 스타트업을 도왔고, Martech 인수 및 투자에서 5억 달러가 넘는 실사를 도왔으며, 기업이 판매 및 마케팅 전략을 구현하고 자동화하도록 지속적으로 지원하고 있습니다. Douglas는 국제적으로 인정받는 디지털 혁신이자 MarTech 전문가이자 연설가입니다. Douglas는 Dummie's Guide와 비즈니스 리더십 서적을 집필한 작가이기도 합니다.

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