자라 지아드

Zara Ziad는 제품 마케팅 분석가입니다. 데이터 래더 IT에 대한 배경을 가지고 있습니다. 그녀는 오늘날 많은 조직이 직면한 실제 데이터 위생 문제를 강조하는 창의적인 콘텐츠 전략을 설계하는 데 열정적입니다. 그녀는 기업이 비즈니스 인텔리전스 프로세스에서 고유한 데이터 품질을 구현하고 달성하는 데 도움이 될 수 있는 솔루션, 팁 및 사례를 전달하는 콘텐츠를 제작합니다. 그녀는 기술 인력에서 최종 사용자에 이르기까지 다양한 대상을 대상으로 하는 콘텐츠를 만들고 다양한 디지털 플랫폼에서 마케팅하기 위해 노력합니다.
  • CRM 및 데이터 플랫폼데이터 표준화

    데이터 표준화: 정의, 테스트 및 변환

    조직이 전사적으로 데이터 문화를 구축하는 방향으로 전환하는 동안 많은 조직이 여전히 올바른 데이터를 얻는 데 어려움을 겪고 있습니다. 서로 다른 소스에서 데이터를 가져오고 동일한 정보로 간주되는 다양한 형식과 표현을 얻는 것은 데이터 여정에 심각한 장애물을 초래합니다. 팀은 일상적인 작업을 수행하는 동안 지연과 실수를 경험하거나…

  • CRM 및 데이터 플랫폼병합 제거란 무엇이며 수행 방법

    대용량 데이터베이스를 병합하는 방법

    평균적인 기업은 464개의 맞춤형 애플리케이션을 사용하여 비즈니스 프로세스를 디지털화합니다. 그러나 유용한 인사이트를 생성하려면 서로 다른 소스에 있는 데이터를 함께 결합하고 병합해야 합니다. 관련된 소스의 수와 이러한 데이터베이스에 저장된 데이터 구조에 따라 이는 상당히 복잡한 작업이 될 수 있습니다. 이러한 이유로 그것은…

  • CRM 및 데이터 플랫폼데이터 정리: 데이터를 정리하는 방법

    데이터 정리가 중요한 이유와 데이터 정리 프로세스 및 솔루션을 구현하는 방법

    많은 비즈니스 리더가 목표 목표를 달성하지 못하기 때문에 데이터 품질 저하에 대한 우려가 높아지고 있습니다. 신뢰할 수 있는 데이터 통찰력을 생성해야 하는 데이터 분석가 팀은 시간의 80%를 데이터 정리 및 준비에 사용하고 실제 분석을 수행하는 데 남은 시간은 20%에 불과합니다. 이것은 거대한…

  • CRM 및 데이터 플랫폼마케팅 데이터의 엔터티 확인이란 무엇입니까?

    엔터티 해결이 마케팅 프로세스에 가치를 추가하는 방법

    많은 수의 B2B 마케터(거의 27%)가 불충분한 데이터로 인해 10% 또는 경우에 따라 연간 수익 손실이 더 크다는 사실을 인정합니다. 이것은 오늘날 대부분의 마케터가 직면한 중요한 문제, 즉 데이터 품질 저하를 분명히 보여줍니다. 불완전하거나 누락되거나 품질이 좋지 않은 데이터는 마케팅 성공에 막대한 영향을 미칠 수 있습니다...

  • 분석 및 테스트Dataladder: 데이터 활용의 힘

    데이터의 힘: 선두 기업이 데이터를 경쟁 우위로 활용하는 방법

    데이터는 경쟁 우위의 현재와 미래의 원천입니다.Borja Gonzáles del Regueral – IE 대학교 인문 과학 기술 대학 부학장 비즈니스 리더는 비즈니스 성장을 위한 기본 자산으로서 데이터의 중요성을 완전히 이해하고 있습니다. 많은 사람들이 그 중요성을 깨달았지만, 그들 중 대부분은 여전히 ​​그것이 파생하는 데 어떻게 활용될 수 있는지 이해하기 위해 고군분투하고 있습니다.…

  • 인공 지능CRM을위한 데이터 중복 제거 모범 사례

    중복 제거 : 중복 고객 데이터를 방지하거나 수정하기위한 모범 사례

    중복 데이터는 비즈니스 인사이트의 정확성을 떨어뜨릴 뿐만 아니라 고객 경험의 품질도 저하시킵니다. 중복 데이터의 결과는 IT 관리자, 비즈니스 사용자, 데이터 분석가 등 모든 사람이 직면하지만 회사의 마케팅 운영에 최악의 영향을 미칩니다. 마케터는 회사의 제품 및 서비스 제공을 대표하므로…

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