중복 제거 : 중복 고객 데이터를 방지하거나 수정하기위한 모범 사례

중복 데이터는 비즈니스 통찰력의 정확성을 떨어 뜨릴뿐만 아니라 고객 경험의 품질도 저하시킵니다. 중복 데이터의 결과는 IT 관리자, 비즈니스 사용자, 데이터 분석가 등 모든 사람이 직면하지만 회사의 마케팅 운영에 최악의 영향을 미칩니다. 마케터가 업계에서 회사의 제품 및 서비스를 대표하므로 데이터가 부족하면 브랜드 평판이 빠르게 손상되고 부정적인 고객을 제공 할 수 있습니다.

회사의 수익을 높이기 위해 데이터 기반 문화를 구축하는 방법

작년에는 산업 전반에 영향을 미쳤으며 경쟁이 치열할 가능성이 높습니다. CMO와 마케팅 부서가 XNUMX 년의 축소 된 지출에서 회복되고 있으므로 올해 마케팅 비용을 투자하면 시장 내에서 재 위치 할 수 있습니다. 이제는 더 나은 마케팅 통찰력을 얻기 위해 올바른 데이터 기반 기술 솔루션에 투자 할 때입니다. 서로 충돌하는 색상이 서로 다른 가구 조각이있는 자갈이 깔린 거실이 아닙니다 (기성품 솔루션).

mParticle : 보안 API 및 SDK를 통해 고객 데이터 수집 및 연결

우리가 함께 일한 최근 클라이언트는 XNUMX 개 정도의 플랫폼과 더 많은 진입 점을 함께 패치하는 어려운 아키텍처를 가지고있었습니다. 그 결과 엄청난 양의 중복, 데이터 품질 문제 및 추가 구현 관리의 어려움이있었습니다. 그들은 우리가 더 많은 것을 추가하기를 원했지만 시스템에 대한 모든 데이터 진입 점을 더 잘 관리하고, 데이터 정확도를 개선하고, 규정을 준수하기 위해 고객 데이터 플랫폼 (CDP)을 식별하고 구현할 것을 권장했습니다.

2020 년에 마케팅 노력을 어디에해야합니까?

매년 최고 마케팅 책임자는 고객에게 인기있는 전략을 계속 예측하고 추진합니다. PAN Communications는 항상이 정보를 간결하게 수집하고 배포하는 일을 훌륭하게 수행하고 있으며, 올해는 더 쉽게하기 위해 다음 인포 그래픽 인 2020 CMO 예측을 포함했습니다. 도전과 기술의 목록은 끝이없는 것처럼 보이지만 실제로는 세 가지 고유 한 문제로 요약 될 수 있다고 생각합니다. 셀프 서비스

Acquia : 고객 데이터 플랫폼이란 무엇입니까?

오늘날 고객이 비즈니스와 의사 소통하고 거래를 생성함에 따라 고객에 대한 중앙 뷰를 실시간으로 유지하는 것이 점점 더 어려워지고 있습니다. 저는 오늘 아침 이러한 어려움을 겪고있는 우리 고객과 회의를 가졌습니다. 이메일 마케팅 공급 업체는 자체 데이터 저장소 외부의 모바일 메시징 플랫폼과 달랐습니다. 고객이 상호 작용하고 있었지만 중앙 데이터가 동기화되지 않았기 때문에 메시지가 또는

2018 년 데이터는 새로운 통찰력 경제를 촉진 할 것입니다

모든 것을 변화시키는 인공 지능 (AI)의 전망은 2017 년 마케팅 계에서 상당한 소문을 불러 일으켰으며 2018 년과 앞으로도 계속 될 것입니다. CRM을위한 최초의 포괄적 인 AI 인 Salesforce Einstein과 같은 혁신은 영업 전문가에게 고객 요구 사항에 대한 전례없는 통찰력을 제공하고 지원 에이전트가 고객이 인식하기 전에 문제를 해결하도록 돕고 마케팅에서 이전에는 불가능했던 수준으로 경험을 개인화 할 수 있도록합니다. 이러한 발전은