더 많은 Instagram을 좋아하고 팔로우하는 데 도움이되는 통계
몇 주 전에 Jenn Lisak는 Dave와 대화했습니다. 케 위키 – 온라인 비주얼 커뮤니케이션 전략에 대해. 팔로우하지 않았다면 케 위키… 그의 계정은 반드시 따라야합니다. 그는 XNUMX 만 명의 팔로워에 가까워지고 있으며 그가 매일 온라인에 올리는 놀라운 시각적 작업은 숨을 멎게 할 것입니다. Dave는 Instagram에 참여하는 방법의 훌륭한 예입니다! 참여하려는 그의 노력으로 그는 전 세계에서 일하게되었습니다.
물론 저는 데이터에 대해 다른 관점을 제공하는 데이터를 시각적으로 게시하는 Dan Zarrella의 오랜 팬이기도합니다. 나는 종종 결론보다 더 많은 질문으로 그의 예를 남깁니다. 그리고 나는 그것이 그가 성취하고자하는 것입니다.
나는 최근에 큰 Instagram 데이터베이스를 수집하고 분석하여 이미지가 작동하거나 작동하지 않는 특성을 식별하는 데 시간을 보냈습니다. 결과는 아래의 인포 그래픽입니다. 데이터 세트의 엉뚱한 세부 사항에 대해 궁금하다면 하단에 세부 정보가 있습니다. Dan Zarrella, Instagram의 과학
여러 가지 인스 타 그램 필터를 사용하는 고도로 수정 된 이미지가 어느 정도 주목을 받는지 여부와 같은 결과 중 일부는 매우 흥미 롭습니다. 또는 더 많은 태그와 함께 제출 된 사진이 작동하는지 여부. 다소 복잡한 사진을 어느 정도 볼 것인지 여부. 어둡거나 밝은 이미지가 더 많이 공유되는지 여부. 또는 설명에 대한 클릭 유도 문안이 더 많은 좋아요를받을 수 있는지 여부에 관계없이. 결과는 당신을 놀라게 할 것입니다!