Amplero : 고객 이탈을 줄이는 스마트 한 방법

타겟 사람들

고객 이탈을 줄이는 데있어 특히 풍부한 행동 통찰력의 형태 인 경우 지식이 힘입니다. 마케터로서 우리는 고객의 행동 방식과 고객이 떠나는 이유를 이해하기 위해 최선을 다하여 예방할 수 있습니다.
그러나 마케터가 종종 얻는 것은 이탈 위험에 대한 진정한 예측이 아니라 이탈 설명입니다. 그렇다면 문제를 어떻게 파악할 수 있습니까? 자신의 행동에 영향을 미치는 방식으로 개입하기에 충분한 정확성과 충분한 시간을두고 떠날 수있는 사람을 어떻게 예측합니까?

마케팅 담당자가 이탈 문제를 해결하기 위해 노력하는 한 이탈 모델링에 대한 전통적인 접근 방식은 고객을 "점수"하는 것이 었습니다. 이탈 점수의 문제는 대부분의 유지 모델이 데이터웨어 하우스에서 집계 속성을 수동으로 생성하고 정적 이탈 모델의 리프트 개선에 미치는 영향을 테스트하는 데 의존하는 점수로 고객을 평가한다는 것입니다. 이 프로세스는 고객 행동 분석부터 유지 마케팅 전략 배포까지 몇 달이 걸릴 수 있습니다. 또한 마케팅 담당자는 일반적으로 매월 고객 이탈 점수를 업데이트하기 때문에 고객이 떠날 수 있음을 나타내는 빠르게 떠오르는 신호가 누락됩니다. 결과적으로 유지 마케팅 전략이 너무 늦었습니다.

앰플로는 최근 기계 학습 개인화를 촉진하기 위해 행동 모델링에 대한 새로운 접근 방식의 통합을 발표했으며 마케팅 담당자에게 이탈을 예측하고 방지하는 더 스마트 한 방법을 제공합니다.

머신 러닝이란 무엇입니까?

기계 학습은 명시 적으로 프로그래밍하지 않고도 학습 할 수있는 기능을 시스템에 제공하는 인공 지능 (AI) 유형입니다. 이는 일반적으로 데이터를 지속적으로 공급하고 결과에 따라 소프트웨어가 알고리즘을 변경하도록함으로써 수행됩니다.

기존 이탈 모델링 기술과 달리 Amplero는 고객 행동의 순서를 동적으로 모니터링하여 어떤 고객 행동이 의미 있는지 자동으로 발견합니다. 즉, 마케팅 담당자는 고객이 회사를 떠날 위험이 있는지 여부를 나타내는 단일 월별 점수에 더 이상 의존하지 않습니다. 대신 각 개별 고객의 역동적 인 행동을 지속적으로 분석하여보다 적시에 유지 마케팅을 진행합니다.

Amplero의 행동 모델링 접근 방식의 주요 이점 :

  • 정확도 향상. Amplero의 이탈 모델링은 시간 경과에 따른 고객 행동 분석을 기반으로하므로 고객 행동의 미묘한 변화를 감지하고 매우 드물게 발생하는 이벤트의 영향을 이해할 수 있습니다. Amplero 모델은 새로운 행동 데이터가있을 때 지속적으로 업데이트된다는 점에서도 독특합니다. 이탈 점수는 오래되지 않기 때문에 시간이 지남에 따라 성능이 저하되지 않습니다.
  • 예측 vs. 반응. Amplero를 사용하면 이탈 모델링이 향후 몇 주 전에 이탈을 예측할 수 있습니다. 더 긴 기간에 걸쳐 예측을 수행 할 수있는이 기능을 통해 마케팅 담당자는 여전히 참여하고 있지만 향후 이탈 할 가능성이있는 고객이 돌아올 수없는 시점에 도달하기 전에 유지 메시지 및 제안을 통해 참여를 유도 할 수 있습니다.
  • 자동 신호 발견. Amplero는 시간 경과에 따른 고객의 전체 행동 순서를 분석하여 세분화되고 명확하지 않은 신호를 자동으로 발견합니다. 데이터를 지속적으로 탐색하면 구매, 소비 및 기타 참여 신호에 대한 개인화 된 패턴을 감지 할 수 있습니다. 고객 행동의 변화를 가져 오는 경쟁 시장의 변화가있는 경우 Amplero 모델은 이러한 변화에 즉시 적응하여 새로운 패턴을 발견합니다.
  • 조기 식별, 마케팅이 여전히 관련성이있을 때. Amplero의 순차 이탈 모델은 매우 세분화 된 입력 데이터를 활용하기 때문에 고객을 성공적으로 평가하는 데 훨씬 적은 시간이 필요하므로 Amplero의 모델은 훨씬 더 짧은 기간으로 이탈자를 식별 할 수 있습니다. 성향 모델링의 결과는 Amplero의 머신 러닝 마케팅 플랫폼에 지속적으로 입력되어 각 고객 및 컨텍스트에 대한 최적의 유지 마케팅 조치를 발견하고 실행합니다.

앰플로

Amplero를 통해 마케팅 담당자는 기존 모델링 기법을 사용할 때보 다 300 % 더 나은 이탈 예측 정확도와 최대 400 % 더 나은 유지 마케팅을 달성 할 수 있습니다. 보다 정확하고시기 적절한 고객 예측을 할 수있는 능력은 이탈을 줄이고 고객 평생 가치를 높이는 지속 가능한 능력을 개발할 수 있다는 점에서 큰 차이를 만듭니다.

자세한 내용을 보거나 데모를 요청하려면 다음을 방문하십시오. 앰플로.

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