설문 조사 결과에 대해 자세히 알아보기 : 교차 탭 및 필터 분석

SurveyMonkey 결과 교차 분석 및 필터링
고양이를 좋아하고 고양이 향수 제품에 관심이있는 사람들의 75 %가 여성입니다.

나는 소셜 미디어 마케팅을 서베이몽키, 그래서 저는 더 나은,보다 전략적인 비즈니스 결정을 내리기 위해 고객에게 다가 가기 위해 온라인 설문 조사를 사용하는 것을 큰 지지자입니다. 간단한 설문 조사에서 많은 통찰력을 얻을 수 있습니다. 특히 설문 조사를 만들고 분석하는 것에 대해 한두 가지를 알고있을 때 더욱 그렇습니다. 당연히 좋은 설문 조사를 작성하고 디자인하는 것은이 과정에서 중요한 부분이지만, 그 모든 프런트 엔드 작업은 방법을 모른다면 거의 의미가 없습니다. 결과 분석.

SurveyMonkey는 날짜를 자르고, 주사위를 던지고, 이해하는 데 도움이되는 다양한 도구를 제공합니다. 가장 유용한 두 가지는 교차 분석 및 필터. 각각에 대한 간략한 개요와 사용 사례를 제공하므로 필요에 맞게 구현하는 방법을 알 수 있습니다.

교차 분석이란 무엇입니까?

교차 탭은 두 개 이상의 설문 ​​조사 질문을 나란히 비교할 수있는 편리한 분석 도구입니다. 크로스 탭 필터를 적용 할 때 분류하려는 응답을 선택하고 해당 세그먼트가 설문 조사의 각 질문에 어떻게 응답했는지 확인할 수 있습니다.

예를 들어 다양한 성별의 사람들이 다양한 설문 조사 질문에 어떻게 응답했는지 궁금하다면 응답자의 성별을 묻는 설문 조사 질문을 포함 할 수 있습니다. 그런 다음 크로스 탭을 적용하면 여성에 비해 남성의 반응을 쉽게 확인할 수 있습니다.

SurveyMonkey 크로스 탭

여성은 남성보다 고양이에 더 많은 관심을 보였으므로 고양이 제품을 판매하는 경우 여성을 대상으로하는 것이 좋습니다.

이는 마케팅 전략에 매우 유용 할 수 있습니다. 교차 분석 지침은 귀하의 아이디어 나 제품에 관심이있을 수있는 사람들에 대해 많은 정보를 제공 할 수 있으며, 연령대, 성별, 선호하는 색상별로 귀하의 제안에 호의적으로 응답 한 사람들을 분류 할 수 있습니다. — 설문 조사 질문으로 포함하는 모든 범주를 사용하여 교차 분석을 사용하여 응답을 더 세분화 할 수 있습니다.

필터링이란 무엇입니까?

결과에 필터를 적용하여 다른 응답자에서 제거 된 응답자의 세그먼트를 확인합니다. 응답, 사용자 지정 기준 또는 속성 (날짜, 완료된 응답 vs. 부분적으로 완료된 응답, 이메일 주소, 이름, IP 주소 및 사용자 지정 값)별로 필터링하여 결과 범위를 좁힐 수 있으므로 다음과 같은 사람들의 응답 만 볼 수 있습니다. 관심이 있습니다.

예를 들어 고양이 애호가들에게 제품을 마케팅하는 경우 설문 조사 질문 중 하나가 응답자가 고양이를 좋아하는지 묻는다면 해당 질문에 "아니오"라고 응답 한 사람들의 응답은별로 관심이 없을 것입니다. "예"또는 "아마도"(선택 사항 인 경우)로 대답 한 사람들 만 선택하는 필터를 적용하면 잠재 고객의 결과 만 볼 수 있습니다.

SurveyMonkey 필터 결과

고양이 사람을 필터링하면 대부분의 응답자가 여전히 고양이 향수에 관심이 없다는 것을 알 수 있습니다. 우리는 새로운 제품에 대한 투자를 고려하고 있습니다.

 더 나은 조사 분석을 위해 필터와 크로스 탭 결합

따라서 필터와 크로스 탭을 동시에 적용 할 수 있는지 궁금 할 것입니다. 대답은 그렇습니다! 소음을 줄이고 응답을 이해하는 데 유용한 전략입니다.

먼저 필터를 적용하십시오. 그래서 우리의 이전 예에 따르면 잠재 고객 인 사람들. 그런 다음 교차 분석을 적용하여 다양한 잠재 고객 그룹이 어떻게 느끼는지 알아보십시오. 따라서 고양이 애호가의 예로 돌아가서 먼저 필터를 적용하여 제품에 관심이있을 수있는 사람들의 응답 만보고 있습니다.

그런 다음 크로스 탭을 적용하여 연령 (성별, 소득 수준 및 위치도 여기에서 흥미로운 요소가 될 수 있음)을 파악하고 짜잔합니다. 나이, 성별 또는 좋아하는 항목별로 분류 할 수있는 잠재 고객에 대한 포괄적 인보기가 남습니다.

SurveyMonkey 결과 교차 분석 및 필터링

고양이를 좋아하고 고양이 향수 제품에 관심이있는 사람들의 75 %가 여성입니다.

분석에서 흥미로운 요소에 대해 미리 생각하여 설문 조사 디자인에서 계획 할 수 있도록하십시오. 원래 설문 조사에서 요청하지 않으면 소득 수준을 교차 분석 할 방법이 없습니다.

이 교차 분석 및 필터 분석 개요가 도움이 되었기를 바랍니다. 설문 조사 분석 질문이 더 있습니까? 크로스 탭 또는 필터 기능을 사용하여 얻은 통찰력의 예는 어떻습니까? 아래 댓글 섹션에서 이에 대해 알려주십시오. 감사!

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