AI에 대한 신중한 접근 방식을 통해 편향된 데이터 세트를 줄이는 방법

AI 기반 솔루션이 효과적이려면 데이터 세트가 필요합니다. 그리고 이러한 데이터 세트의 생성은 체계적인 수준에서 내재된 편향 문제로 가득 차 있습니다. 모든 사람들은 편견(의식적이든 무의식적이든)으로 고통받습니다. 편견은 지리적, 언어적, 사회경제적, 성차별적, 인종차별적 등 다양한 형태를 취할 수 있습니다. 그리고 이러한 체계적인 편향은 데이터에 구워져 편향을 영속화하고 확대하는 AI 제품을 만들 수 있습니다. 조직은 완화를 위해 신중한 접근이 필요합니다