빅 데이터 란? 빅 데이터의 이점은 무엇입니까?

빅 데이터

약속 빅 데이터 기업은 비즈니스 운영 방식에 대한 정확한 결정과 예측을 내릴 수있는 훨씬 더 많은 인텔리전스를 사용할 수 있습니다. 빅 데이터, 그것이 무엇인지, 그리고 우리가 그것을 사용해야하는 이유에 대한 통찰력을 얻으십시오.

빅 데이터는 훌륭한 밴드입니다

여기서 말하는 것은 아니지만 빅 데이터에 대해 읽는 동안 멋진 노래를 들어 보는 것이 좋습니다. 나는 뮤직 비디오를 포함하지 않고있다. 그것은 일하기에 정말로 안전하지 않다. 추신 : 빅 데이터가 쌓이는 인기의 물결을 잡기 위해 이름을 택했는지 궁금합니다.

빅 데이터 란 무엇입니까?

빅 데이터는 방대한 양의 스트리밍 데이터를 실시간으로 수집, 처리 및 가용성을 설명하는 데 사용되는 용어입니다. 세 개의 V는 볼륨, 속도 및 다양성 신용으로 더그 레이니). 기업은 마케팅, 영업, 고객 데이터, 거래 데이터, 소셜 대화 및 주가, 날씨 및 뉴스와 같은 외부 데이터를 결합하여 상관 관계 및 인과 관계를 통계적으로 유효한 모델을 식별하여보다 정확한 결정을 내릴 수 있도록합니다.

빅 데이터가 다른 이유는 무엇입니까?

예전에는… 아시다시피… 몇 년 전에는보고를 위해 비즈니스 인텔리전스 솔루션이 구축 된 거대한 데이터웨어 하우스로 데이터 (ETL)를 추출, 변환 및로드하는 시스템을 사용했습니다. 주기적으로 모든 시스템은 데이터를 백업하고 보고서를 실행할 수있는 데이터베이스로 결합하고 모든 사람이 진행 상황에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

문제는 데이터베이스 기술이 단순히 여러 개의 연속적인 데이터 스트림을 처리 할 수 ​​없다는 것입니다. 데이터 양을 처리 할 수 ​​없었습니다. 들어오는 데이터를 실시간으로 수정할 수 없었습니다. 그리고 백엔드에서 관계형 쿼리 만 처리 할 수있는보고 도구가 부족했습니다. 빅 데이터 솔루션은 클라우드 호스팅, 고도로 색인화되고 최적화 된 데이터 구조, 자동 보관 및 추출 기능을 제공하며,보고 인터페이스는 기업이 더 나은 결정을 내릴 수 있도록보다 정확한 분석을 제공하도록 설계되었습니다.

더 나은 비즈니스 의사 결정은 기업이 의사 결정의 위험을 줄이고 비용을 줄이고 마케팅 및 판매 효과를 높이는 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있음을 의미합니다.

빅 데이터의 이점은 무엇입니까?

정보학 기업의 빅 데이터 활용과 관련된 위험과 기회를 안내합니다.

  • 빅 데이터는시기 적절하다 – 매일 업무의 60 %는 지식 근로자가 데이터를 찾고 관리하는 데 소비합니다.
  • 빅 데이터에 액세스 가능 – 고위 경영진의 절반이 올바른 데이터에 액세스하는 것이 어렵다고보고합니다.
  • 빅 데이터는 전체적입니다 – 정보는 현재 조직 내 사일로에 보관됩니다. 예를 들어 마케팅 데이터는 웹에서 찾을 수 있습니다. 분석모바일 분석, 사회 분석, CRM, A / B 테스트 도구, 이메일 마케팅 시스템 등… 각각 사일로에 중점을 둡니다.
  • 빅 데이터는 신뢰할 수 있습니다 – 29 %의 기업이 데이터 품질 저하로 인한 금전적 비용을 측정합니다. 고객 연락처 정보 업데이트를 위해 여러 시스템을 모니터링하는 것처럼 간단한 작업으로 수백만 달러를 절약 할 수 있습니다.
  • 빅 데이터는 관련성이 있습니다 – 43 %의 기업이 관련없는 데이터를 필터링하는 도구 기능에 불만족합니다. 웹에서 고객을 필터링하는 것과 같은 간단한 기능 분석 획득 노력에 대한 엄청난 통찰력을 제공 할 수 있습니다.
  • 빅 데이터는 안전합니다 – 평균 데이터 보안 침해 비용은 고객 당 $ 214입니다. 빅 데이터 호스팅 및 기술 파트너가 구축하는 보안 인프라는 회사의 평균 연간 수익의 1.6 %를 절약 할 수 있습니다.
  • 빅 데이터는 신뢰할 수 있습니다 – 조직의 80 %는 데이터 소스에 따라 여러 버전의 진실에 어려움을 겪고 있습니다. 여러 개의 검증 된 소스를 결합함으로써 더 많은 회사가 매우 정확한 정보 소스를 생성 할 수 있습니다.
  • 빅 데이터는 실행 가능합니다 – 오래되거나 잘못된 데이터로 인해 기업의 46 %가 수십억의 비용이들 수있는 잘못된 결정을 내립니다.

2017 년 빅 데이터 및 분석 동향

2017 년은 여러면에서 기술 비즈니스에있어 독특하고 매우 흥미로운 해가 될 것입니다. 기업은 운영의 엄격함을 훼손하지 않고 개별 고객에 대한 규모와 관심의 균형을 맞추기 위해 노력할 것입니다. Ketan Pandit, Aureus Insights

빅 데이터가 사용되는 위치는 다음과 같습니다.

  1. 마케팅 전문가의 94 %가 고객 경험의 개인화 매우 중요하다
  2. 활용하여 연간 30 천만 달러 절감 클레임 및 사기의 소셜 미디어 데이터 분석
  3. 2020 년까지 66 %의 은행이 blockchain 상업적 생산 및 대규모
  4. 조직은 스마트 데이터 빅 데이터에 비해 더 많습니다.
  5. M2H (Machine-to-Human) 기업 상호 작용은 85 년까지 최대 2020 %까지 인간화 될 것입니다.
  6. 기업은 300 % 더 많은 투자를하고 있습니다. 인공 지능 (AI) 2017 년보다 2016 년에
  7. 25 % 성장률 비정형 데이터의 관련 소스로서의 음성
  8. 잊혀 질 권리 (R2BF) 데이터 소스에 관계없이 전 세계적으로 집중됩니다.
  9. 없는 고객 서비스 팀의 43 % 실시간 분석 계속 줄어들 것이다
  10. 2020은 증강 현실 (Augmented Reality, AR) 시장은 가상 현실의 90 억 달러에 비해 30 억 달러에이를 것입니다.

2017 년 빅 데이터 분석 동향

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