빅 데이터 분석이 DSP에 중요한 역할을하는 방법

빅 데이터

빅 데이터 분석 효과적인 마케팅 계획과 애드 테크의 초석이되었습니다. 빅 데이터 분석의 효과에 대한 아이디어를 뒷받침하는 통계를 사용하면 회사 내에서 쉽게 제안 할 수 있으며 추천 한 사람으로 보이게 만들 수도 있습니다.

빅 데이터 분석 (이름에서 알 수 있듯이) 방대한 양의 데이터를 검사하고 검사관이 해당 데이터를 사용하여 패턴, 시장 동향 및 인구 통계 학적 선호도 및 사용자 행동을 찾을 수 있도록합니다. 그런 다음 정보에 입각 한 비즈니스 선택을 안내 할 수 있도록 데이터를 실행합니다. 엄청난 양의 정보를 취하여 전 세계의 모든 종류의 비즈니스에 큰 이점이되는 작은 실시간 결정으로 압축합니다.

수요 측 플랫폼 (DSP) 믿거 나 말거나, 빅 데이터의 증가로 엄청난 혜택을 누리고 있습니다. 분석, 그 이유는 다음과 같습니다.

정보에 입각 한 결정

DSP는 단일 인터페이스의 편리함 내에서 광고 공간을 구매하는 프로세스를 신속하게 처리하는 방법입니다.
수요 사슬의 일부로 수요와 공급 경제 순환 – DSP는 빅 데이터가 제공하는 기회로부터 혜택을받습니다. 분석 그들이받은 정보를 이용함으로써.

평신도의 관점에서 DSP는 하나의 인터페이스에서 전체 광고 기회 시장을 빠르게 수집 할 수 있습니다. 이를 통해 대행사 또는 마케팅 팀은 다음 캠페인을 위해 광고 공간을 구매할 곳을 결정할 수 있습니다. 최상위 DSP는 광고주가 최상위 거래를 찾을 수 있도록 밀리 초 만에 특수 알고리즘을 활용합니다.

다음 세대 분석 같은 엔진 SQream 파워 부스팅으로 프로세스 단순화를 목표로 분석 데이터 과학자와 분석가가 방대한 데이터 세트 전체에 걸쳐 가능한 한 빨리 관련 정보를 컴파일 할 수 있도록 매우 놀라운 방식으로 처리합니다. 이러한 엔진은 대규모 데이터 세트에 대한 복잡한 쿼리의 쿼리 지연 시간을 줄여 데이터 과학자의 생산성을 높이고 데이터 모델을 더 빠르게 검색하며 모델을 더 빠르게 프로덕션에 배치 할 수 있습니다. 모델이 더 좋을수록 사용자에게 적합하고 입찰 가격이 더 높으며 가격이 높을수록 입찰 / 승리 비율이 높아집니다.

이익 최적화

마케팅의 전체 목표는 매출을 늘려 회사의 가치를 높이는 것입니다. 분석 DSP와 함께 작동합니다. 방대한 양의 데이터를 효율적으로 살펴봄으로써 마케팅 최적화를 즉석에서 수행 할 수 있습니다. 그리고이 경우에, 당신은 무엇이 달라 붙는 지 기다리기 위해 벽에 물건을 던지는 것이 아니라 실제로 그것을 뒷받침 할 데이터로 정보에 입각 한 결정을 내리는 것입니다.

데이터 더미와 기술을 적절히 선별하려면 철저한 복잡한 분석 기술이 필요합니다. 때로는 최고의 정보를 바탕으로 한 마케팅 전략을 수립하는 데 필요한 데이터가 건초 더미의 바늘과 같습니다. DSP의 서비스를 사용함으로써 마케팅 팀 및 / 또는 대행사는 가능한 최고의 기회에 자신을 삽입 할 수 있으며, 광고 공간을 구매하기 위해 XNUMX 달러를 지불하는 것과 함께 최고의 투자 수익을 보장 할 수 있습니다. DSP는 빅 데이터를 알고리즘에 통합하여 큰 이점을 얻고 잠재 고객에게 통계를 기반으로 판매 포인트가됩니다.

숫자를 최대한 활용

빅 데이터 분석은 그 자체로 탐색하기 어려운 길입니다. 마케팅 분야에서 출현하고 새롭게 발견 된 관련성을 통해 DSP는이 데이터를 알고리즘으로 컴파일하여 이점을 얻을 수 있습니다. 더 많은 데이터 더미를 보유함으로써 DSP는 이제 방대한 양의 정보를 수집하고이를 마케팅 및 광고 대행사를위한 적절한 경로로 분산함으로써 현재 여기에서 더 관련성이 높습니다.

예를 들어, 빅 데이터는 인구 통계 그룹에 숫자를 제공하고 DSP는 관련 방식으로이를 수집합니다. 다른 플랫폼이 수집하는 정보를 분석하여 빅 데이터 분석 질문을하고 의미있는 정보를 얻을 수 있습니다. 수요 측 광고주 (DSA)는이를 사용하여 회사에 광고 게재를위한 최상의 방법을 제공합니다. DSP는 빅 데이터 분석이 제공하는 정보의 가장 큰 혜택 중 하나였습니다.

빅 데이터의 잔존 효과로 누가 가장 많은 혜택을 받는지 파악하기 어렵습니다. 분석. 전반적으로 마케팅 세계로 간소화 된 이후로 우리는 여러 은인을 보았지만 DSP를 사용하는 사람들만큼 투명한 것은 없습니다. 빅 데이터를 통해 얻은 지식을 활용하여 분석, DSP는 마케팅 및 광고 부서에서 더 나은 제품이되었습니다.

테이크 아웃

  1. 마케팅의 전체 목표는 다음을 통해 회사의 가치를 높이는 것입니다. 매출 증가 이것이 바로 빅 데이터가 분석 DSP와 함께 작동합니다.
  2. DSP 서비스를 사용함으로써 마케팅 팀은 가능한 최상의 기회에 자신을 삽입 할 수 있습니다. 최고의 투자 수익 광고 공간을 구매하기 위해 돈을 지불하는 것과 함께
의심 할 여지없이 DSP는 광고에 대한 ROI를 개선 할 수있는 더 나은 기회를 제공합니다.

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