DataRobot : 엔터프라이즈 자동화 기계 학습 플랫폼

DataRobot 머신 러닝

몇 년 전, 급여 인상이 직원 이탈, 교육 비용, 생산성 및 전반적인 직원 도덕을 줄일 수 있는지 여부를 예측하기 위해 회사에서 막대한 재무 분석을 수행해야했습니다. 몇 주 동안 여러 모델을 실행하고 테스트하면서 비용을 절감 할 수 있다는 결론을 내렸던 것을 기억합니다. 제 감독은 대단한 사람이었고 수백 명의 직원의 임금을 인상하기로 결정하기 전에 돌아가서 한 번 더 확인하라고 요청했습니다. 나는 돌아와서 같은 결과를 가지고 다시 숫자를 실행했다.

나는 감독에게 모델을 설명했다. 그는 고개를 들어“이 일에 당신의 직업을 걸겠습니까?”라고 물었습니다. 그는 진지했습니다. "예." 그 후 직원의 최저 임금을 인상했고 비용 절감액은 연중 두 배로 늘어났습니다. 내 모델은 정답을 예측했지만 전체적인 영향에 미치지 못했습니다. 그 당시에는 Microsoft Access와 Excel에서 할 수있는 최선의 방법이었습니다.

오늘 사용할 수있는 컴퓨팅 파워와 머신 러닝 기능이 있었다면 몇 초 만에 답을 얻었고 최소한의 오류로 비용 절감을 정확하게 예측할 수 있었을 것입니다. 데이터로봇 기적에 불과했을 것입니다.

DataRobot은 전체 모델링 라이프 사이클을 자동화하여 사용자가 매우 정확한 예측 모델을 빠르고 쉽게 구축 할 수 있도록합니다. 필요한 유일한 요소는 호기심과 데이터입니다. 코딩과 기계 학습 기술은 완전히 선택 사항입니다!

DataRobot은 데이터 과학 견습생, 비즈니스 분석가, 데이터 과학자, 경영진, 소프트웨어 엔지니어 및 IT 전문가가 데이터 모델을 빠르고 쉽게 생성, 테스트 및 개선 할 수있는 플랫폼입니다. 개요 비디오는 다음과 같습니다.

DataRobot을 활용하는 프로세스는 간단합니다.

  1. 데이터 수집
  2. 대상 변수 선택
  3. 한 번의 클릭으로 수백 개의 모델 구축
  4. 상위 모델을 탐색하고 통찰력을 얻으십시오.
  5. 최고의 모델 배포 및 예측

DataRobot에 따르면 장점은 다음과 같습니다.

  • 정확성 – 자동화와 속도는 일반적으로 품질을 희생하지만 DataRobot은 이러한 모든면에서 독특하게 제공됩니다. DataRobot은 데이터에 가장 적합한 기계 학습 모델을 위해 알고리즘, 데이터 전처리 단계, 변환, 기능 및 튜닝 매개 변수의 수백만 가지 조합을 자동으로 검색합니다. 각 모델은 고유하며 특정 데이터 세트와 예측 대상에 맞게 미세 조정됩니다.
  • 속도 – DataRobot은 수백 또는 수천 대의 강력한 서버로 확장하여 기계 학습 모델을 탐색, 구축 및 조정할 수있는 대규모 병렬 모델링 엔진을 제공합니다. 대용량 데이터 세트? 넓은 데이터 세트? 문제 없어요. 모델링의 속도와 확장 성은 DataRobot이 처리 할 수있는 계산 리소스에 의해서만 제한됩니다. 이 모든 힘으로 몇 달이 걸리던 작업이 이제 몇 시간 만에 완료됩니다.
  • 사용의 용이성 – 직관적 인 웹 기반 인터페이스를 통해 기술 수준 및 기계 학습 경험에 관계없이 누구나 매우 강력한 플랫폼과 상호 작용할 수 있습니다. 사용자는 드래그 앤 드롭 후 DataRobot이 모든 작업을 수행하도록하거나 플랫폼에서 평가할 자체 모델을 작성할 수 있습니다. Model X-Ray 및 Feature Impact와 같은 내장 된 시각화는 비즈니스에 대한 가장 깊은 통찰력과 완전히 새로운 이해를 제공합니다.
  • 생태계 – 성장하는 기계 학습 알고리즘 생태계를 따라가는 것은 결코 쉬운 일이 아닙니다. DataRobot은 R, Python, H20, Spark 및 기타 소스에서 다양한 동급 최고의 알고리즘을 지속적으로 확장하여 사용자에게 예측 문제를위한 최고의 분석 도구 세트를 제공합니다. 시작 버튼을 클릭하기 만하면 사용자는 이전에 사용하지 않았거나 익숙하지 않은 기술을 배포 할 수 있습니다.
  • 신속한 배포 – 최상의 예측 모델은 비즈니스 내에서 빠르게 운영되지 않는 한 조직적 가치가 거의 또는 전혀 없습니다. DataRobot을 사용하면 몇 번의 마우스 클릭만으로 예측을위한 모델을 배포 할 수 있습니다. 뿐만 아니라 DataRobot이 구축 한 모든 모델은 REST API 엔드 포인트를 게시하므로 최신 엔터프라이즈 애플리케이션에 쉽게 통합 할 수 있습니다. 이제 조직은 채점 코드를 작성하고 기본 인프라를 처리하기 위해 몇 달을 기다리지 않고 몇 분 만에 기계 학습에서 비즈니스 가치를 도출 할 수 있습니다.
  • 엔터프라이즈 급 – 이제 기계 학습이 계속 증가하는 비즈니스 프로세스에 영향을 미치기 때문에 최소한의 보안, 개인 정보 보호 및 비즈니스 연속성 보호 기능을 갖춘 개발자 도구로 취급하는 것은 더 이상 선택 사항이 아닙니다. 실제로 모델을 구축하고 배포하기위한 플랫폼을 강화하고 신뢰할 수 있으며 조직 내 기술 에코 시스템과 잘 통합하는 것이 중요합니다.

DataRobot의 라이브 데모 예약

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