가상 쇼핑 도우미 : 전자 상거래의 다음 큰 발전?

가상 쇼핑 도우미

2019 년이되어 오프라인 소매점에 들어갑니다. 아니, 이건 농담이 아니야. 전자 상거래는 계속해서 소매 시장에서 더 많은 것을 빼앗아 가고 있지만 벽돌과 박격포의 혁신과 편의성에 관해서는 아직 실현되지 않은 이정표가 있습니다. 마지막 개척지 중 하나는 친절하고 도움이되는 점원의 존재입니다. 

H & M 가상 쇼핑 도우미

"어떻게 도와 드릴까요?" 우리가 가게에 들어갈 때들을 때 익숙한 것인데, 당연한 것으로 받아 들였습니다. AI 자동 완성 또는 탐색 경로 검색 결과와 같은 UI 친화적 인 기능을 포함하는 직관적으로 배치 된 모든 전자 상거래 웹 사이트에는 무뚝뚝하고 완전히 짜증나는 것이 더 많습니다. 친절한 점원이 나타나 내가 찾고있는 것에 대해 몇 가지 간단한 질문을하는 것은 신의 선물이 될 것입니다. 온라인으로 할 수 있습니까? 이 기사에서는 사용 가능한 가능성을 살펴보고 몇 가지 도구, 팁 및 조언을 공유합니다.  

나만의 개인 비서를 모으는 방법

가상 쇼핑 도우미가 개발중인 동안 고객에게 인간적인 느낌을주는 프로그램은 도달 범위 나 예산이 부족합니다. 그러나 방문자에게 너무 많은 과장없이 쇼핑 도우미의 최고의 기능을 제공하기 위해 여러 응용 프로그램을 결합하는 것은 그리 어렵지 않습니다.

세포라 가상 쇼핑 도우미

Facebook Messenger에서 세포라는 모든 것을 할 수 있습니다.

봇봇

챗봇은 새로운 것은 아니지만 UX가 향상되고 응용 프로그램이 다양해졌습니다. 요즘에는 챗봇을 운영에 통합하여 창의력을 발휘하기가 쉽습니다. 

Facebook 메시지 : 고객이 반나절 동안 Facebook 피드를 스크롤하고 있다는 것을 알고 있습니다. 그들이 당신에게 무언가를 원할 때 왜 그들이 응용 프로그램을 떠나게 만들까요? 쉽게 액세스 할 수있는 주문 시스템을 갖는 것은 일종의 전화 개인 비서가있는 것과 같습니다. 웹 사이트로 이동하는 대신 Facebook에서 메시지를 보내면 마치 사람과 대화하는 것처럼 느껴집니다. Sephora Assi.st를 사용하는 Facebook Messenger의 두 가지 다른 챗봇 기능을 통해 뷰티 세계의 미래를 주도하고 있습니다. 고객은 뷰티 컨설턴트와 약속을 잡으라고 메시지를 보내거나 구매 결정에 대한 조언을 얻을 수 있습니다.

픽업 또는 배달을위한 음식 주문도 Facebook Messenger 세계에서 시작되었습니다. Starbucks는 지역 상점에서 픽업 할 수있는 몇 가지 메시지 만 있으면되고 Dominos는 일일 피자 거래를 알려줄 수 있으며 Pizza Hut를 사용하면 Facebook을 떠나지 않고도 전체 주문 경험을 완료 할 수 있습니다. 이들은 모두 친구와 채팅 할 때와 동일한 경험을 가진 다양한 챗봇을 사용하여 수행됩니다.

고객 서비스 : i

고객 서비스 질문에 대해 고객을 돕기 위해 챗봇을 사용하는 것은 기본적으로 잠들지 않는 가상 개인 비서를 갖는 것과 같습니다. 그들은 큰 일을 처리 할 수 ​​없지만 작은 일을 자동화하면 수익의 부담을 덜어 줄 수 있습니다. 적절한 이름, 다음과 같은 서비스 봇 채팅 복잡한 Bandersnatch 수준은 아니지만 자신 만의 시나리오, 질문 및 작업을 쉽게 구축하는 데 사용할 수 있습니다. 수익률도 높습니다. 테스트에서 채팅 봇은 상호 작용의 82 % 해결 인간 에이전트가 필요하지 않습니다.

MongoDB의 이와 같은 고객 서비스 챗봇이있어 방문자가 몇 가지 질문을 통해 자격을 갖춘 리드인지 확인할 수 있으며, 그렇다면 올바른 영업 담당자에게 안내 할 수 있습니다. 세포라가이 분야에서 또 다른 모습을 보입니다. 그들이 챗봇 고객 서비스 게임에도 참여하고 있다는 것이 놀랍습니까? 웹 사이트에서 기본적인 질문을 할 수있을뿐만 아니라 AI로부터 메이크업 추천을받을 수도 있습니다. 고객은 어디에서나 좋아하는 메이크업 사진을 스캔하고 룩을 찍을 방법에 대한 조언을 얻을 수 있습니다.

개인화 된 이메일

방문자가 이메일을 받도록 설득하는 것은 쉬운 일이 아닙니다. 챗봇이 사용자를 설득하고 그들이보고 싶은 것만 정확히 보낼 수 있다면 어떨까요? 이것이 TechCrunch의 봇이 구독자의 추가 노력없이 할 수 있다고 주장하는 것입니다. 독자가 챗봇 서비스를 사용하여 개인화 된 뉴스에 가입하면 AI 소프트웨어가 읽은 뉴스 유형을 추적하고 관심이있을 것으로 생각되는 기사 만 보냅니다. 

전자 상거래 도우미 초대

StitchFix가 자신을 아는 것보다 더 잘 알도록하십시오.

비즈니스 모델에 구축

고객이 항상 개인화 된 지원을받는 것처럼 느낀다면 좋지 않을까요? 비즈니스 모델에 개인화 된 비서의 느낌을 구축 한 몇 가지 회사와 산업이 있습니다.

구독 상자

성공적인 구독 상자의 방정식 중 하나는 고객이 올바른 것을 보내기 위해 무엇을 좋아하는지 파악하는 것입니다. 스티치 픽스의 모델은 고객이 Stitchfix에 자신이 좋아하는 것을 알려주도록하는 데 전적으로 중점을 두므로 Stitchfix는 고객이 좋아할만한 것을 보낼 수 있습니다. 각 개인이 방대한 세부 퀴즈를 작성한 후 개인 스타일리스트와 짝을 이루기 때문에 매우 독특하게 느껴지는 것은 이러한 개인화입니다. 고객은 구독 요금을 지불하며, 보낸 항목 중 하나 이상을 보관하면 차감됩니다.

그러나 개인 스타일리스트가 각 개인 프로필을 살펴보고 방대한 항목 카탈로그를 정렬하여 수익을 창출 할 수있는 비즈니스는 없습니다. 인간은 대량의 데이터를 빠르고 효율적으로 처리하고 의사 결정을 내리는 데 끔찍합니다. 이것이 바로 인공 지능의 일입니다. AI는 Stitchfix가 추세, 측정 값, 피드백 및 선호도를 살펴 보는 알고리즘을 사용하여 스타일리스트가 선택할 수있는 제안 목록을 좁히는 방식으로 효율적으로 확장하는 방법입니다. AI는 스타일리스트를 돕고 고객은 진정한 기술과 인간의 조화를 이룹니다.

당신이 그것을 좋아한다면 당신은 좋아할 것입니다 ...

진정한 개인 스타일리스트는 당신이 좋아하는 것과 구매 한 것을 알고, 그 정보를 사용하여 당신이 좋아할만한 다른 것들을 제안합니다. 인공 지능이 "당신이 좋아한다면, 당신은 이것을 좋아할 것입니다"개인화 된 제안을 모방하는 것은 어렵지 않습니다. 절반은 고객이 데이터를 수집 할 수 있도록 등록하고 나머지 절반은 해당 데이터를 효과적으로 사용하는 것입니다. 누가이 일을 잘합니까? 당신은 그것을 짐작했습니다. 아마존.

아마존은 60 %의 시간 동안 큐 리그 커피 메이커를 보는 사람이 일회용 K- 컵과 아마도 커피를 마실 실제 컵을 봤다는 것을 알고 있습니다. AI는 무엇을합니까? 큐리 그를보고있는 모든 사람에게 그 제품을 제안합니다. 검색 한 내용, 클릭 한 내용, 현재 상황에서 수백만 명의 다른 사람들이 수행 한 작업을 기반으로 원하는 것을 계속 추측하는 가상 비서가있는 것과 같습니다.

Elly 가상 쇼핑 도우미

AI가 완벽한 제품을 찾는 데 도움을 줄 수 있습니까?

미래를 내다 보면서

연구원과 개발자는 항상 다음 질문에 답하려고 노력하고 있습니다. 진정한 개인 가상 쇼핑 도우미를 만들 수 있습니까? 현재로서는 매우 가까운 두 가지 흥미로운 응용 프로그램이 있습니다.

하나는 놀랍게도 시대를 앞선 Macy의 On-Call이며, AI와 가상 쇼핑 도우미 기능을 오프라인 매장 방문과 독특하게 결합했습니다. 고객이 Macy의 매장을 방문 할 때 휴대 전화를 켜고 On Call 기능에 액세스하여 재고, 주문한 주문에 대해 질문하거나 다른 부서 위치로가는 길을 찾을 수도 있습니다. 질문을 입력하기 만하면 즉시 응답을받습니다.

Macy 's On-Call은 10 개 매장에서 테스트되었지만 그 이상으로 발전하지는 못했습니다. 그러나 유망 해 보였고 IBM Watson과 파트너 관계를 맺었습니다. 챗봇 사용의 인기가 높아짐에 따라 향후 챗봇에 대한 보상이 될 수있는 투자이며 가상 전자 상거래 상점을 에뮬레이션 할 가치가 있습니다.

그러나 가장 최근의 가장 큰 개발은 엘리. Elly는 진정으로 스마트 한 가상 쇼핑 도우미에게 가장 가까운 존재이지만 아직 개발 단계에 있습니다. 그녀는 일련의 질문을하고, 기능, 가격 및 고객이 관심을 갖는 기타 모든 것을 균형있게 조정하여 고객이 완벽한 제품을 찾을 수 있도록 도와주는 AI입니다. 그녀는 현재 테스트 단계에 있지만 미래의 맛을 원한다면 현재 완벽한 스마트 폰을 찾는 데 그녀의 도움을 요청할 수 있습니다. 

어떻게 도와 드릴까요?

개인 비서는 자신의 비즈니스를 안팎으로 알고 있습니다. 또한 가능한 한 많은 고객 관련 정보를 파악하여 현명한 구매 결정을 내리고 만족할 수 있도록 지원하는 것을 목표로합니다 (물론 더 많은 것을 위해 반품). 마지막으로, 그들은 이것이 자연스럽고 효율적인 방식으로 일어나기를 원합니다.

인간 개인 비서 사용의 문제점은 효율적으로 확장 할 수없고 의미있는 방식으로 많은 양의 데이터를 사용할 수 없다는 것입니다. 가상 쇼핑 도우미의 미래는 인공 지능의 데이터 처리 능력 및 속도와 인간 도우미의 유용성과 개인화를 결합하는 것입니다. 하나의 애플리케이션으로 (아직) 모든 것을 할 수는 없지만 현재 사용 가능한 몇 가지 도구를 결합하면 잠재적으로 전자 상거래 비즈니스를위한 새로운 수준의 효율성을 얻을 수 있습니다.

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