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GroupSolver : 시장 조사에서 AI 및 NLP 활용

설문 조사를 개발 한 적이 있고 답변에서 정량적 및 정 성적 결과를 얻고 자했다면 질문을 표현하는 것이 얼마나 어려운지 이해할 것입니다. 당신이 묻는 말, 구조 및 문법은 당신의 연구를 잘못된 결과로 이끌 수 있습니다.

프로덕트 매니저로서 저는 포커스 그룹에서이 문제를 많이 접했습니다. 새로운 사용자 인터페이스를 테스트하는 경우 피드백을 요청하면 수신자가 인터페이스를 샅샅이 뒤져서 잘못된 것을 찾아 낼 수 있습니다. 잘 설계되었을 수 있다는 사실에도 불구하고 말입니다. 어려운 것이 있는지, 빠진 것이 있는지 물어 보면 사용자는 즉시 문제를 찾습니다. 존재하지 않을 수도 있습니다.

대신 사용자에게 조치를 취하고 조치에 대해 설명하도록 요청했습니다. 이로 인해 편견이 제거되었지만 결과를 품질 가정 또는 권장 사항으로 정량화하려면 많은 사후 분석이 필요했습니다. 이러한 결과는 여전히 최선의 추측… 아닙니다 통계적으로 유효한 결론.

자연어 처리 및 기계 학습 방법

가장 풍부하고 변혁적인 통찰력 중 일부는 개방형 질문에서 비롯됩니다. 완벽한 예입니다. 하지만 대답은 why 숫자, 이진 또는 옵션 응답이 아니므로 비즈니스 결정을 안내하기 위해 개방형 질문을 통해 필요한 양적 및 정 성적 결과를 얻는 것이 항상 어려웠습니다.

다행히, 자연어 처리 (NLP) 및 기계 학습 (ML)은 이러한 문제를 극복 할 수 있습니다! 머신 러닝과 크라우드 인텔리전스를 결합함으로써 그룹 솔버 인공 지능을 사용하여 온라인 설문 조사에서 질적 및 양적 질문을 묻고 통합하는 시장 조사 기술 플랫폼입니다.

GroupSolver 개요

GroupSolver는 Survey Monkey 및 Google Surveys와 같은 DIY 플랫폼과 McKinsey & Company 및 Accenture와 같은 풀 서비스 연구 회사 사이에 적합합니다.

GroupSolver를 차별화하는 것은 다음을 사용하여 자연어 답변을 처리하는 방식입니다.

  • 군중 지능 – 응답자들은 개방형 질문에 자신의 말로 답한 다음 협업합니다. 
  • 기계 학습 – 개방형 질문의 답변은 동적 자체 교정 알고리즘에 의해 처리됩니다. 
  • 고급 통계 – 플랫폼은 자연어 답변을 검증하고 질적 통찰력을 정량화합니다.

GroupSolver 도구에는 다음이 포함됩니다.

  • AI Open Answers ™ – 기계 학습과 크라우드 인텔리전스를 결합함으로써 GroupSolver는 개방형 답변을 자동으로 구성하고 수량화합니다. 데이터 교육, 사람 조정 및 자유 텍스트 코딩이 필요하지 않습니다.
  • IdeaCluster ™ – IdeaCluster는 개별 개방형 답변 간의 상관 관계를 보여줍니다. 고객 페르소나를 구축하거나 브랜드 스토리를 전달할 때 매우 유용합니다. 맞습니다. GroupSolver는 정량적 데이터와의 배타적 관계에서 상관 관계 및 회귀 모델을 해방했습니다.
  • IntelliSegment ™ – IntelliSegment는 특정 응답자 세그먼트에 대해 개방형 질문에 대한 답변이 어떻게 다른지 이해하는 데 도움이되는 지능형 세분화 도구입니다. 건초 더미에서 이야기를 찾는 것과 같습니다.
  • IdeaCloud ™ – IdeaCloud는 개방형 질문에 대해 가장 많이 지원되는 답변을 간결하고 우선 순위가 지정된 프레젠테이션입니다. 더 큰 글꼴은 응답자들 사이에서 더 높은지지를받는 ​​답변을 나타냅니다. 더 작은 글꼴은 ... 글쎄요, 제대로되지 못한 답변입니다.
  • 컨센서스 솔루션 ™ – 컨센서스 솔루션은 서로 긍정적 인 상관 관계가있는 고도로 지원되는 답변 세트입니다. 잘 어울리고 응답자 간의 합의 합의를 구성하는 답변을 보여줍니다.
  • 선택 답변 – 설문 조사 연구의 기초가되는 것 외에도 객관식 질문에 대한 답변은 더 풍부한 통찰력을위한 응답자 세그먼트를 구축하는 데 도움이 될 수 있습니다. 우리는 실시간으로 최신 상태를 유지하고 업데이트합니다.
  • 데이터 가져 오기 – 응답자에 대한 정보를 이미 수집 한 경우 대시 보드에 업로드 할 수 있습니다. 이를 사용하여 GroupSolver 데이터를 자르거나 새로운 응답자 세그먼트를 구축하십시오.
  • 답변 관리자 – 응답자가 귀하의 질문에 실시간으로 어떻게 답변하는지 확인하십시오. 버튼 클릭으로 그룹화하고 유효성을 검사하십시오. 우리는 우리의 기계를 신뢰하지만 데이터는 때때로 부드러운 인간의 손길을 필요로합니다.
  • 데이터 다운로더 – SPSS, R 또는 Excel과 같은 표준 통계 소프트웨어로 추가 분석을 위해 원시 데이터를 내 보냅니다.

GroupSolver의 시각적 대시 보드를 통해 사용자는 통찰력을보고 작업 할 수 있습니다. 데이터는 수집되는 동안 처리되고 업데이트되므로 언제든지 결과를 미리 볼 수 있습니다.

Groupsolver 데모 요청

Douglas Karr

Douglas Karr 의 CMO입니다. 오픈인사이트 그리고 설립자 Martech Zone. Douglas는 수십 개의 성공적인 MarTech 스타트업을 도왔고, Martech 인수 및 투자에서 5억 달러가 넘는 실사를 도왔으며, 기업이 판매 및 마케팅 전략을 구현하고 자동화하도록 지속적으로 지원하고 있습니다. Douglas는 국제적으로 인정받는 디지털 혁신이자 MarTech 전문가이자 연설가입니다. Douglas는 Dummie's Guide와 비즈니스 리더십 서적을 집필한 작가이기도 합니다.

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