훌륭한 분석가는 무엇입니까?

분석자

에서 eMetrics 마케팅 최적화 서밋, 우리는 훌륭한 데이터 분석가가되는 이유에 대해 흥미로운 대화를 나누었습니다. 방에 분석가로 가득 찬 방이 있다면 훌륭한 질문입니다. 일반적으로 함께 작업 한 팀은 비즈니스 분석가와 데이터 분석가가 있다는 데 동의했으며 각각에 대한 기대치는 약간 달랐습니다.

통찰력과 행동 이해

비즈니스 분석가는 비즈니스 목표를 염두에두고 결정을 내릴 수있는 형식으로 정보를 제공합니다. 데이터 분석가는 단순히 데이터를 제공합니다. 둘 다 청중과 청중에 맞게 조정 된 방식으로 데이터를 질적으로 표현해야 혼란을 최소화하면서 결론을 도출 할 수 있습니다.

분석가의 영향력이 큰 요인이라는 합의가있었습니다. Microsoft의 Chris Worland 분석가를 3 개의 신중한 버킷에 넣습니다. 주문 접수자영향력신뢰할 수있는 의사 결정자. 조직의 문화와 구조에 따라 분석가의 영향력이 결정됩니다.

Andrew Janis는 흥미로운 데이터와 실행 가능한 데이터를 분리하는 분석가의 능력으로 요약했습니다. 모두가 성공적인 데이터 분석가의 특성은 컨텍스트와 데이터를 둘러싸고 청중에 맞게 사용자 지정하고 비즈니스와 업계를 이해하며 시각화의 마스터가되는 능력이라는 데 동의했습니다.

대기업은 애널리스트의 능력과 영향력에 따라 성공하거나 실패 할 수 있습니다. 규모가 크지 않은 회사의 경우 직원은 종종 다른 모자를 쓰고 있습니다. 모든 사람은 데이터를 분석하고 결과를 제공하는 사람이 있습니다. 훌륭한 분석가 (또는 분석하는 직원)를 선택하는 것은 회사의 성공 또는 실패에 매우 중요합니다. 현명하게 선택해.

댓글 2

  1. 1

    비즈니스 분석가는 또한 추세 분석 및 식별에 능숙해야합니다. 3 ~ 6 개월의 헤드 스타트는 특히 짧은 수명주기 기술 부문에서 제품을 만들거나 망칠 수 있습니다.

  2. 2

    그레이트 포스트! 우리의 창의적인 사람들은 훌륭한 분석가가 획기적인 다이렉트 마케팅 자료를 제작하기 위해 테이블에 가져 오는 정보로 번창합니다. 우리는 앞뒤로 나아 가기 위해 더 많은 훌륭한 분석가가 필요합니다.

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