AI가 이메일 마케팅을 혁신하는 7 가지 방법

이메일 마케팅 AI

일주일 정도 전에 세일즈 포스 아인슈타인 Salesforce 및 Marketing Cloud 고객에게 영향을 미치고 이탈을 줄이는 개인화 된 커뮤니케이션을 예측 및 제공하여 고객 여정을 극적으로 변화 시켰습니다.

당신이 당신을 보지 않았다면 구독자 목록 유지 최근에는 얼마나 많은 구독자가 지속적으로 이탈하는지 놀라실 수 있습니다. 훌륭한 제품에 대한 많은 옵션이 있으므로 소비자는 엉뚱한 것에 집착하지 않습니다. 배치 및 폭발 더 이상 이메일 뉴스 레터. 그들은받은 편지함의 각 메시지가 관련성이 있고시기 적절하며 가치가 있기를 기대합니다.

관련성 있고시기 적절하며 가치가 있으려면 이메일 전달을 세분화, 필터링, 개인화 및 최적화해야합니다. 올바른 도구 세트 없이는 불가능합니다.하지만 다행스럽게도 인공 지능은 마케터가 기계 학습으로 스스로를 최적화하는 생생하고 숨쉬는 캠페인을 개발하는 능력을 가속화하고 있습니다.

이를 통해 마케터는 개인화되고 매력적인 콘텐츠로 구독자가 편한 속도로 메시지를 보낼 수 있습니다.

이메일 마케팅의 AI 혁명

전 세계 기업의 30 %는 2020 년에 적어도 하나의 영업 프로세스에서 AI를 사용할 것입니다. 2035 년까지 AI는 14 조 달러의 추가 수익과 38 %의 수익성 상승을 이끌 것으로 예상됩니다!

이메일 마케팅의 AI 혁명

실제로 이메일 마케터의 61 %는 AI가 향후 데이터 전략에서 가장 중요한 측면이라고 주장합니다. 인공 지능이 이메일 마케팅에 더 나은 영향을 미치는 7 가지 방법은 다음과 같습니다.

  1. 세분화 및 초 개인화 – 예측 점수 및 청중 선택은 알고리즘을 활용하여 구독자의 미래 행동을 가정하고 콘텐츠를 미세 조정하여 실시간으로 표시합니다.
  2. 제목 줄 최적화 – AI는 독자에게 가장 공감할 수있는 제목 줄을 쉽게 만들어 이메일을 열도록 유도 할 수 있습니다. 이는 매력적인 제목을 작성할 때 시행 착오의 불확실성을 제거합니다.
  3. 이메일 리 타겟팅 – 일부 고객은 포기 후 즉시 발송 된 포기 이메일에 응답 할 수 있지만 다른 고객은 일주일 동안 구매 준비가되지 않을 수 있습니다. AI는 이러한 고객을 구별하고 최적의 시간에 리 타게팅 이메일을 보내도록하여 카트 이탈률을 크게 줄입니다.
  4. 자동 전송 시간 최적화 (STO) – AI의 도움으로 브랜드는 마침내 마케팅 삼합회를 완수하여 적시에 적시에 적절한 사람에게 적절한 메시지를 전달할 수 있습니다. 너무 많은 홍보 이메일이 짜증나 지 않습니까? AI는 구독자의 시간 선호도를 나타내는 활동을 분석하여 전송 시간을 보정하는 데 도움을줍니다.
  5. AI 자동화 – AI는 단순한 자동화가 아닙니다. 구독자의 브랜드 및 구매와의 과거 상호 작용을 고려하여보다 관련성 높은 자동화 된 이메일을 보내는 데 도움을주기 위해 한발 앞서 나아갑니다.
  6. 더 좋고 쉬운 채널 최적화 – 고객의 습관, 선호도, 과거 및 예측 된 행동을 분석하는 AI는 고객이 이메일, 푸시 알림 또는 다른 채널에 더 잘 공감할 수 있는지 판단하는 데 도움이됩니다. 그런 다음 적절한 채널로 메시지를 보냅니다.
  7. 자동화 된 테스트 – 이전에는 XNUMX 차원 프로세스였던 A / B 테스트가 이제 옴니 채널 하이퍼 타게팅 모델로 넘어갔습니다. 다양한 순열 및 조합으로 여러 변수를 테스트 할 수 있습니다. 많은 시스템이 샘플링을 전송하고 통계적으로 유효한 결과에 도달 한 다음 나머지 구독자에게 최적화 된 사본을 보냅니다.

다음은 AI가 이메일 마케팅을 혁신하는 각 방식에 대한 자세한 설명이 포함 된 전체 인포 그래픽입니다.

인공 지능 및 이메일 마케팅

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