인공 지능이 비즈니스를 돕는 방법

인공 지능

인공 지능은 그 능력으로 소프트웨어 산업에서 밝게 빛나고 있습니다. 기업은 인공 지능이 지속적으로 확장되고 진화함에 따라 활용하고 있습니다. 지난 몇 년 동안 우리는 인공 지능에 대한 많은 성공 사례를 들었습니다. Amazon 운영 효율성부터 GE의 장비 가동 유지에 이르기까지 인공 지능은 탁월했습니다. 

오늘날 세계에서는 대기업뿐 아니라 소규모 산업도 많이 등장하고 있습니다. 인공 지능에는 중소 산업의 생산성과 효율성을 향상시키는 데 도움이되는 다양한 도구가 있습니다. 

인공 지능이 비즈니스에 도움이되는 5 가지 방법

  1. 음성 검색 도우미의 도움 – 음성 검색 도우미가 언제 어디서나 도움을 줄 수 있습니다. 가장 잘 알려진 음성 검색 도우미는 IOS 컴퓨터 및 장치에 제공되는 Siri입니다. 구글의 어시스턴트와 빅스 비와 같은 다른 음성 검색 어시스턴트도 삼성 기기에 새로 추가 될 예정입니다. 인공 지능을 사용하여 음성 검색 도우미는 필요한 정보를 제공하는 데 도움을 줄 수 있습니다. AI는 인간의 부담을 덜어주는 도구로도 사용할 수 있습니다. 인기있는 솔루션은 구글, Microsoft, 아마존의 메이크업 시연, 그리고 한국에서 사랑을 담아 보낸 대화 흐름.
  2. 시장 적합성 결정 - 큰 소비자 세분화 이해, 인공 지능은 제품 시장 적합성을 결정하는 도구로 사용될 수 있습니다. 이것은 기계 학습의 힘을 활용하여 소비자의 세분화를 이해함으로써 수행 할 수 있습니다. 모든 비즈니스 조직은 인공 지능을 사용하여 시장 분석을보다 신속하게 분석하고 수집 할 수 있습니다. 인공 지능을 사용하여 조직은 기존 및 온라인 대상을 모두 광고하는 데 빛을 발할 수 있습니다. 인공 지능은 고객 기반을 대상으로하는 비즈니스 통찰력을 제공합니다. AI를 사용한 고객 세분화에 초점을 맞춘 한 공급 업체는 렉서.
  3. 직원 개발 참여 생성 – 모든 기업이 HR 담당자를 고용 할 능력이있는 것은 아닙니다. 이러한 기업은 인공 지능을 사용하여 직원의 참여 ​​및 개발 요구 사항을 모니터링 할 수 있습니다. 인공 지능은 또한 직원의 성과에 대한 피드백을 수집합니다. 모든 직원의 우려 사항과 피드백은 인공 지능 도구를 사용하여 공유 할 수도 있습니다. 팀원들이 피드백과 우려 사항을 이해할 수 있도록 긍정적 인 분위기를 직장에 주입하는 것은 창업자와 사업주가해야 할 일입니다. 예는 AmplifAI 솔루션.
  4. 고객 서비스 개선 – 비즈니스 조직의 고객 지원 및 고객 서비스를 개선하기 위해 인공 지능이 직원을 지원할 수 있습니다. 인공 지능은 고객의 여행 티켓을 분류하고 온라인으로 질문에 답하는 데 사용할 수 있습니다. 이러한 인공 지능은 도구는 또한 중소기업에 도움이 될 수 있습니다. 보다 효율적인 방식으로 서비스를 제공합니다. AI 도구를 사용하면 고객 만족도와 참여도가 증가 할 것입니다. 
  5. 기성 솔루션의 사용 – 인공 지능 도구는 많은 헌신으로 사무실 공간에서 많은 문제와 일상적인 작업을 자동화하고 간소화 할 수 있습니다. AI 도구는 비즈니스 보고서 제공을위한 커뮤니케이션 관리와 같은 다양한 기능을 수행합니다. 인공 지능 기반 플랫폼을 통해 고객은 상업용 임대 공간을 제어 할 수 있습니다. 세일즈 포스 아인슈타인, IBM 왓슨 스튜디오, 구글 클라우드 AI, Azure 기계 학습 스튜디오의 메이크업 시연, 그리고 한국에서 사랑을 담아 보낸 AWS 기계 학습 도구가 업계를 선도합니다.

위의 모든 인공 지능 도구를 통해 기업은 경쟁 할 수 있습니다. AI를 사용하여 가장 많이 수행되는 작업 중 하나는 일상적인 통신 관리, 데이터 분석 수집, 회의 일정 등입니다. 인공 지능의 도움으로 중소기업은 소프트웨어 시장에서 효율성과 대응력을 향상시키고 있습니다. 대규모 조직과 경쟁 할 수 있습니다.

다음을 포함하여 인공 지능을 사용하여 비즈니스 표준을 개선 할 수있는 다양한 방법이 있습니다. 

  • 마케팅을 통해 매출을 높이십시오인공 지능 기반 도구는 일상적인 시장 커스터마이징, 소비자 판매 정보, 문제 해결 등의 비즈니스에 도움이 될 수 있습니다. AI 애플리케이션은 고객의 요청을 깊이 파고 들어 더 정확하고 정확한 솔루션을 제공합니다. AI는 고객이 사용하거나 사용한 제품을 분석하여 추가 항목을 고객에게 제안하는 데 사용할 수도 있습니다. 가격을 최적화 할 수있는 방법을 검색하고 경쟁을 이해할 수 있습니다. AI 애플리케이션은 고객의 우선 순위를 정하는 데 도움이되며 우수한 공급 관리를 위해 작동합니다. 

  • 공급망 관리 단순화 :AI 애플리케이션은 기업이 재고를 매우 잘 관리하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이것은 공급망을 최적화하고 리필을 자동화하는 가장 좋은 방법입니다. 인공 지능 애플리케이션은 주문 관리를 자동화하고 비즈니스 프로세스를 수행하는 데 도움이됩니다. 
  • 응용 프로그램 보안 및 유지 관리 향상 :AI는 주로 운송 및 제조 부문에서 비즈니스의 유지 관리 일정을 개선하는 데 도움이됩니다. 예를 들어, 항공 산업은 인공 지능 기술 유지 보수 점검을 수행합니다. 항공 산업에서 기계 부품의 마모 및 파손은 AI 애플리케이션을 사용하여 추적 할 수 있습니다. 이러한 응용 프로그램은 더 나은 최적화를위한 유지 관리 일정을 만드는 데 도움이 될 수 있습니다. 이것은 궁극적으로 정보 전달 및 분석이 원하지 않는 지연을 방지합니다. 
  • 사이버 범죄 예방 :비즈니스 조직은 사기 거래를 추적하는 데 많은 시간을 낭비합니다. 인공 지능에는 패턴이 존재하기 때문에이 도구는 사이버 보안 위협을 탐지하는 데 사용할 수 있습니다. AI 도구를 사용하면 규칙 기반 애플리케이션이 아니기 때문에 수신하는 오경보의 수를 줄일 수 있습니다. 
  • 자가 주도 기술 사용 :대량으로 제품을 운송해야하는 많은 비즈니스가 있습니다. 이러한 비즈니스는 인공 지능 시스템에 의존합니다. AI 시스템은 비용을 절감하고 사람이 운전하는 차량보다 더 신뢰할 수있는 것으로 입증되기 때문에 운송에 사용할 수 있습니다. 인공 지능 시스템을 사용하여 교통비를 절약 할 수도 있습니다. 
  • 최고의 후보자 고용 : 최고의 후보자를 찾고 비즈니스를 위해 고용하는 것은 매우 시간이 걸립니다. 이것이 인공 지능이 얼굴 인식 능력을 가진 이유입니다. AI 애플리케이션을 사용하여 채용 담당자는 이전에 결정된 일련의 감정적 단서를 기반으로 인터뷰를 수행 할 수 있습니다. 그렇게함으로써 귀하의 비즈니스가 채용 프로세스를 간소화하는 데 도움이됩니다.
  • 올바른 비즈니스 결정 :제대로 분석되지 않으면 모든 데이터는 쓸모가 없습니다. 원하는 출력을 받으려면 사용 가능한 데이터에서 학습해야합니다. 인공 지능 응용 프로그램에 전적으로 의존하여 작업을 훨씬 쉽게 할 수 있습니다. AI는 패턴을 찾을 수 있으며 이러한 패턴은 비즈니스의 네트워크 및 스토리지 기술을 개선하는 데 사용될 수 있습니다. 

따라서 이는 인공 지능 애플리케이션과 도구를 사용하여 비즈니스 표준을 개선하는 방법입니다. 그렇게함으로써 귀하의 비즈니스는 더 나은 수익을 위해 최적화되고 시장에서 좋은 위치를 차지하게됩니다.  

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