지표 : 실행 가능한 통찰력을 갖춘 고객 분석

지표 분석

빅 데이터는 더 이상 비즈니스 세계에서 참신하지 않습니다. 대부분의 기업은 스스로를 데이터 중심으로 생각합니다. 기술 리더는 데이터 수집 인프라를 설정하고 분석가는 데이터를 살펴보고 마케팅 담당자와 제품 관리자는 데이터에서 배우려고합니다. 그 어느 때보 다 더 많은 데이터를 수집하고 처리 함에도 불구하고 기업은 전체 고객 여정에서 사용자를 추적하는 데 적절한 도구를 사용하지 않거나 데이터를 복제하고 분석에 오류를 도입하기 때문에 제품 및 고객에 대한 귀중한 통찰력을 놓치고 있습니다.

특정 주제에 따라 SQL의 단일 구조화 된 쿼리를 코딩하고 검색하는 데 50 시간 이상이 걸릴 수 있습니다. 임시 쿼리는 첫 번째 질문에 대한 답변이 다른 질문 일 수 있기 때문에 실행 가능한 고객 분석을 산출하는 데 어려움을 겪습니다. CTA 버튼을 클릭하는 고객의 30 % 이상이 가입 페이지로 이동하지만 해당 고객의 XNUMX % 미만이 사용자 프로필을 만든다는 사실을 알게되었습니다. 이제 뭐? 퍼즐의 또 다른 조각을 모으기 위해 SQL로 다른 쿼리를 작성할 때입니다. 분석이 이럴 필요는 없습니다.

Indicative는 제품 및 데이터 팀이 기존 BI 도구의 한계를 뛰어 넘어 모든 접점에서 사용자 행동을 이해하여 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원하는 선도적 인 고객 분석 플랫폼입니다. Only Indicative는 데이터웨어 하우스에 직접 연결하여 중복이 필요하지 않으며 비즈니스 사용자가 데이터 팀이나 SQL에 의존하지 않고도 복잡한 고객 분석 질문에 답할 수 있도록합니다. 제품 관리자와 마케팅 담당자는 데이터 분석가가 코딩하는 데 몇 시간이 걸리는 동일한 쿼리를 몇 초 만에 실행할 수 있습니다. 실행 가능한 데이터 인사이트는 세 단계 만 거치면됩니다.

1 단계 : 비즈니스 목표 및 메트릭 정의

효과적인 데이터 모델을 구축하려면 먼저 비즈니스 목표와 사용 사례를 정의해야합니다. 고객 분석은 제품 및 마케팅 팀의 의사 결정을 주도하기위한 것이므로 달성하고자하는 결과에서 거꾸로 작업하십시오. 목표는 핵심 비즈니스 목표와 일치해야합니다. Indicative는 모든 사용자, 개별 사용자 및 그 사이의 모든 행동을 측정 할 수 있으므로 여러 수준에서 지표를 추적하는 것이 좋습니다. 다음으로 성공 여부를 알 수있는 메트릭과 KPI를 결정합니다. 이들의 몇 가지 예는 다음과 같습니다.

  • 신규 사용자 전환 증가
  • 구독자 이탈 감소
  • 가장 효과적인 마케팅 채널 식별
  • 온 보딩 흐름에서 마찰 지점 찾기

목표를 정했으면 사용자 데이터로 답하고 싶은 질문을 작성하세요. 예를 들어, 새로운 제품 기능의 채택을 늘리는 것을 목표로한다고 가정 해보십시오. 다음은 사용자 참여 유입 경로를 분석 할 때 답변해야 할 몇 가지 질문의 예입니다.

  • 프리미엄 고객이 무료 사용자보다 더 빨리 제품을 채택 했습니까?
  • 사용자가 새 제품에 도달하는 데 몇 번의 클릭 또는 화면이 필요합니까?
  • 새로운 기능 채택이 단일 세션 내 사용자 유지에 긍정적 인 영향을 미칩니 까? 여러 세션에서?

이러한 쿼리와 이에 대한 답을 제공하는 데이터로 무장하면 전체 고객 여정에서 수천 개의 사용자 작업을 파헤칠 수 있습니다. 직관적 인 퍼널 시각화로 가설을 테스트 할 준비를하십시오.

2 단계 : 다중 경로 고객 여정으로 고객 여정 추적

핵심 지표 기능은 다중 경로 고객 여정. 고객 여정은 다중 경로 유입 경로로 표시되어 사이트 또는 모바일 앱 내에서 고유 한 결정을 통해 사용자의 흐름을 보여줍니다. 여정을 시각화하면 제품 및 마케팅 팀이 고객 확보, 유지 또는 이탈을 유도하는 특정 행동과 접점을 발견하는 데 도움이됩니다. 

다중 경로 고객 여정 분석

퍼널을 더 세분화하면 팀이 사용자가 선호하는 행동에서 벗어나거나 제품에서 완전히 벗어나는 정확한 마찰 지점을 찾을 수 있습니다. 또한 Multipath Customer Journey를 통해 회사는 고객 유치의 주요 소스를 식별하여 유사한 고객 여정을 비교하기 위해 퍼널의 개별 부분을 분리 할 수 ​​있습니다. 그런 다음 팀은 제품 로드맵을 조정하여 사용자 경험 문제를 해결하고 이상적인 고객의 결과를 복제하는 것을 목표로 할 수 있습니다.

3 단계 : 동질 집단 및 프로필로 심층 분석

사용자가 제품에 참여하는 방식을 분석 한 후에는 마케팅 팀이 평생 가치가 높은 고객을 대상으로하는 캠페인에 대한 조치를 취할 수 있습니다. Indicative를 사용하면 행동 집단의 개발을 통해 상상할 수있는 거의 모든 식별자로 사용자를 분류 할 수 있습니다. 다음을 찾을 수 있습니다.

  • 월요일 아침에 첫 마케팅 이메일을받는 사용자는 주 후반에 첫 번째 커뮤니케이션을받는 사용자보다 구독 할 가능성이 훨씬 더 높습니다.
  • 무료 평가판 사용자는 평가판이 다음 날 종료된다는 메시지가 표시되지 않는 한 이탈하는 경향이 있습니다.

지표 분석 코호트 분석

마케팅 팀이 세분화되기를 원하는 경우 Indicative는 사용자 프로필을 제공하여 최고의 고객의 특정 페르소나를 활용할 수 있습니다. 데이터웨어 하우스 내부에는 모든 사용자 작업의 로그가 있습니다. Indicative의 사용자 프로필은 첫 번째 클릭부터 가장 최근의 클릭까지 전체 고객 여정을 안내합니다. 맞춤 세그먼트와 집단은 개인화 된 마케팅의 기준을 높입니다.

데이터웨어 하우스 내부에는 금이 숨겨져 있으며 Indicative는이를 채굴하는 데 도움이됩니다. 유용한 분석 통찰력을 찾기 위해 코드에 대한 지식이나 데이터 인프라에 대한 이해가 필요하지 않습니다. Indicative의 제품 데모와 회사의 사용자 데이터에 대한 액세스 만 있으면됩니다.

시연 데모 사용해보기

당신은 어떻게 생각하십니까?

이 사이트는 Akismet을 사용하여 스팸을 줄입니다. 댓글 데이터 처리 방법 알아보기.