광고 기술모바일 및 태블릿 마케팅

위치 데이터의 다음 대작: 광고 사기 퇴치 및 봇 퇴치

올해 미국 광고주는 $ 240 억 브랜드를 처음 접하는 소비자에게 도달하고 참여를 유도하고 기존 고객을 다시 참여시키기 위한 노력의 일환으로 디지털 광고에 예산 규모는 성장하는 비즈니스에서 디지털 광고가 수행하는 중요한 역할을 말해줍니다.

불행하게도 상당한 규모의 돈은 디지털 광고주와 퍼블리셔 모두를 약탈하려는 사악한 행위자들을 끌어들입니다. 광고 사기는 약 80억 달러를 빼돌릴 것입니다. 합법적인 플레이어로부터 – 이 중요한 비즈니스 구축 활동에 할당된 $1.00당 $3.00입니다.

광고 사기와 싸울 수 있는 쉬운 해결책은 없습니다. 브랜드 안전 환경에서 실제 사용자에게 광고가 표시되도록 하려면 다양한 전략과 업계 전반의 협력이 필요합니다. 다행스럽게도 광고 업계에서 타겟팅 목적으로 이미 채택하고 있는 도구를 업계의 사기 방지 무기고에 추가할 수 있습니다. IP 주소에서 파생된 위치 데이터입니다.

IP 주소 및 인텔리전스 데이터가 봇 및 사기성 트래픽을 발견하는 방법

기본부터 시작하겠습니다. IP 주소와 인텔리전스 데이터가 정확히 무엇입니까? IP는 다음을 의미합니다. 인터넷 프로토콜, 인터넷을 통해 전송되는 모든 데이터의 형식을 관리하는 일련의 규칙입니다. IP 주소는 인터넷에 연결된 장치를 식별할 수 있는 고유한 숫자 문자열입니다.

정확한 지리적 위치 데이터(도시, 주 및 ZIP 코드) 아래에서 볼 수 있듯이 광고 클릭 및 앱 설치를 확인할 때 매우 유용합니다.

또한 이 데이터에는 IP 주소가 네트워크에 연결되어 있는지 여부와 같은 다른 중요한 컨텍스트 또는 인텔리전스 데이터도 포함됩니다. VPN, 프록시 또는 다크. 오늘날 모바일 측정 및 어트리뷰션 회사를 비롯한 여러 기관에서 이 통찰력을 활용하여 고객을 대신하여 사기를 탐지합니다. 그들이 그것을 어떻게 사용하고 있는지 봅시다.

IP 인텔리전스 데이터(또는 IP 데이터)가 디지털 광고 부문에서 광고 사기를 방지하는 데 도움이 될 수 있는 가장 중요한 방법 중 하나는 사기성 클릭 및 앱 설치를 감지하여 실제 사람이 본 실제 노출에 예산이 사용되도록 하는 것입니다.

방법은 다음과 같습니다. 위치 데이터는 의도한 잠재고객에게 광고가 표시되었는지 확인하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어 IP 인텔리전스 데이터는 광고가 표시되는 위치를 식별하고 광고가 캠페인에 적합한 지역에서 표시되는지 여부를 결정할 수 있습니다. 그렇지 않은 경우 클릭 또는 앱 설치가 클릭 팜에서 왔다는 증거일 수 있습니다. 또한 IP 인텔리전스 데이터를 사용하여 프록시 데이터를 식별할 수 있으며, 경우에 따라 사기꾼이 사용하는 마스킹된 IP 데이터입니다.

행동으로 봅시다.

클릭 및 앱 설치 사기 감지

가짜 앱 설치로 인해 마케터는 추가로 20억 달러의 비용을 지불하게 됩니다. AppsFlyer에 따르면, 선도적인 모바일 마케팅 분석 및 기여 플랫폼입니다. 

IP 데이터를 다른 포렌식과 결합하면 보안 팀과 사기 탐지 회사가 광고 클릭이나 앱 설치가 합법적인지 사기인지 평가하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, IP 데이터를 활용하면 특정 반경이나 시간대에서 의심스러운 클릭이 발생하는 시기를 식별하고 클릭 팜에서 비롯된 것이라는 명확한 징후를 확인할 수 있습니다. 의심스러운 클릭 또는 설치가 조사되면 해당 클릭 팜이 다른 광고주에 대해 범죄를 저지르는 것을 막기 위해 광고 측정 회사에서 해당 정보를 공유할 수 있습니다.

IP 데이터는 또한 합법적인 모바일 IP 주소를 평가하여 모바일 프록시 팜을 식별할 수 있을 뿐만 아니라 절대 이동하지 않는 모바일 IP 주소를 식별할 수 있습니다(실제 사람들이 일상 생활을 할 때 휴대폰을 휴대하기 때문에 가능성이 낮은 시나리오). 움직이지 않는 모바일 장치는 모바일 프록시 팜의 증거일 수 있습니다. 

또 다른 전략은 봇 트래픽이 주거용 트래픽과 혼합된 인스턴스를 식별하기 위해 IP 주소의 입구 및 출구 노드를 비교하는 것입니다. 봇 트래픽은 일반적으로 러시아와 같은 한 위치에서 들어오고 일반적으로 캠페인이 대상이 되는 지역의 다른 위치를 통해 나갑니다. 

마지막으로 IP 데이터는 다음 그룹을 식별할 수 있습니다. 흥미로운 IP 캠페인 로그에 나타나지만 논리적 소스에 연결할 수 없습니다. 이러한 경우 미디어 대행사 또는 브랜드는 조사를 위해 사기 방지 공급자에게 트래픽을 에스컬레이션할 수 있습니다.

IP 데이터 자체는 광고 사기로부터 디지털 광고 기술 산업을 보호하지 못하지만 트래픽에 대한 중요한 컨텍스트를 제공하고 합법적인 트래픽과 불법적인 트래픽을 구별하는 데 도움이 됩니다. 이 통찰력을 수집하고 공유함으로써 업계는 광고 사기에 심각한 흠집을 낼 수 있습니다.

조나단 토멕

Jonathan Tomek은 R&D 담당 부사장입니다. 디지털 요소. Jonathan은 네트워크 포렌식, 사고 처리, 맬웨어 분석 및 기타 여러 기술에 대한 배경 지식을 갖춘 노련한 위협 인텔리전스 연구원입니다.

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