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전환을 극대화하기 위해 방문 페이지를 최적화하는 방법

몇 가지 모범 사례는 전환을 최대화하고 랜딩 페이지의 전반적인 성능을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 고려해야 할 몇 가지 필수 관행은 다음과 같습니다.

  1. 감소된 옵션: 고성능 랜딩 페이지의 일반적인 관행은 불필요한 내비게이션, 클러터 및 사용자가 페이지를 떠나지 않도록 설득할 수 있는 기타 옵션을 제거하는 것입니다. 그래서 많은 기업들이 활용하고 있습니다. 방문 페이지 플랫폼 랜딩 페이지를 콘텐츠 관리 시스템에 직접 통합하는 대신 구축 및 배포(CMS).
  2. 채널별: 캠페인의 영향을 정확하게 타겟팅하고 측정하기 위해 랜딩 페이지는 판매 대상 채널에 맞게 조정됩니다. 예를 들어 유기적 검색을 위한 방문 페이지는 SEO 모범 사례. 다른 채널은 검색 엔진이 페이지를 인덱싱하지 못하도록 차단합니다.
  3. 분석 통합: 랜딩 페이지의 모든 요소를 ​​측정해야 하므로 누군가가 페이지를 아래로 스크롤했는지 여부에 관계없이 측정된 양식 필드 수를 측정하고 시선 추적을 활용하여 참여도를 측정하는 것은 페이지를 분석하고 최적화하는 데 필수적입니다. 전환율, 이탈률, 페이지에 머문 시간 및 클릭률과 같은 주요 메트릭을 추적합니다.
  4. A/B 테스트: A/B 테스트를 수행하여 헤드라인, CTA 버튼, 레이아웃 또는 색상과 같은 랜딩 페이지의 다양한 요소를 비교합니다. 한 번에 하나의 요소를 테스트하여 가장 효과적인 변형을 식별하고 데이터 기반 결정을 내려 페이지를 최적화하십시오.
  5. 채팅 프롬프트: 랜딩 페이지는 종종 방문자에게 전환을 유도하도록 유도할 수 있는 기회를 제공합니다. 일부 채팅 플랫폼은 사용자가 페이지에 들어갈 때 지연을 제공한 다음 자동으로 팝업되어 도움이 필요한지 묻습니다. 다른 팝업은 사용자가 페이지를 종료하려고 할 때 표시됩니다( 출구 의도).
  6. 명확하고 설득력 있는 헤드라인: 제안의 가치 제안을 명확하게 전달하는 간결하고 관심을 끄는 헤드라인을 작성하십시오. 방문자가 페이지에 머물도록 독려하기 위해 매력적이고 매력적으로 만드십시오.
  7. 간결하고 설득력 있는 문구: 제품 또는 서비스의 이점과 고유한 가치 제안(RRP). 설득력 있는 언어를 사용하고 방문자가 조치를 취함으로써 얻을 수 있는 가치를 강조하십시오.
  8. 강력한 클릭 유도문안(CTA): CTA는 눈에 잘 띄고 시각적으로 매력적이어야 하며 방문자에게 원하는 행동을 명확하게 명시해야 합니다. 긴박감을 주고 방문자가 다음에 해야 할 일을 쉽게 이해할 수 있도록 행동 지향적인 단어를 사용하십시오. 경우에 따라 대체 클릭 유도문안을 추가하면 사용자가 압박감을 느끼는 경우 도움이 됩니다.
  9. 관련성 있고 매력적인 비주얼: 메시지를 지원하고 방문자의 관심을 끄는 이미지, 비디오 또는 그래픽과 같은 고품질의 관련 시각 자료를 통합하십시오. 비주얼은 사용자 경험을 향상시키고 가치 제안을 강화해야 합니다. 실제 버튼과 요소가 포함되어 있습니다. 색상 사용자의 행동을 유도합니다.
  10. 간소화된 양식 디자인: 랜딩 페이지에 양식이 포함된 경우 양식을 단순하게 유지하고 필수 정보만 요청하세요. 길고 복잡한 양식은 방문자가 전환을 완료하는 것을 방해할 수 있습니다. 양식 유효성 검사를 사용하여 정확한 데이터 입력을 보장합니다.
  11. 모바일 친화적 디자인: 모바일 장치 사용이 증가함에 따라 모바일 응답성을 위해 랜딩 페이지를 최적화하는 것이 중요합니다. 페이지가 다양한 화면 크기에서 올바르게 표시되고 휴대기기에서 쉽게 탐색할 수 있는지 확인하세요.
  12. 사회적 증거 및 신뢰 신호: 평가, 리뷰, 사례 연구 또는 신뢰 배지를 통합하여 방문자의 신뢰와 신뢰를 구축하십시오. 사회적 증거는 모든 우려를 완화하고 방문자가 조치를 취하도록 독려할 수 있습니다.

개인화가 어떻게 랜딩 페이지 전환을 유도할 수 있습니까?

개인화는 개별 방문자의 특정 요구 사항, 선호도 및 행동에 맞게 콘텐츠 및 사용자 경험을 맞춤화하여 랜딩 페이지 전환율을 높이는 데 사용되는 강력한 기술입니다. 개인화를 효과적으로 사용하는 방법은 다음과 같습니다.

  • 동적 콘텐츠: 방문 페이지 개인화에는 위치, 인구 통계 또는 참조 소스를 기반으로 콘텐츠를 동적으로 조정하는 작업이 포함됩니다. 현지화된 제안 또는 산업별 메시지와 같은 관련성 있고 대상이 지정된 콘텐츠를 표시함으로써 방문자는 페이지에 연결하고 원하는 작업을 수행할 가능성이 높아집니다.
  • 맞춤형 메시징: 개인화를 통해 방문자의 이름을 부르거나 방문자의 특정 관심사 또는 문제점에 공감하는 언어를 사용하여 방문자와 직접 대화할 수 있습니다. 이 수준의 사용자 지정은 보다 개인화되고 매력적인 경험을 만들어 전환 가능성을 높이는 데 도움이 됩니다.
  • 행동 트리거: 방문자 행동을 분석하고 행동 트리거를 사용하면 특정 행동 또는 참여 수준에 따라 개인화된 콘텐츠를 표시할 수 있습니다. 예를 들어 방문자가 이전에 특정 제품이나 페이지와 상호 작용한 적이 있다고 가정합니다. 이 경우 관심사에 맞는 관련 제안 또는 권장 사항을 표시하여 관련성과 전환 가능성을 높일 수 있습니다.
  • 세그먼트 기반 타겟팅: 다음과 같은 다양한 기준에 따라 잠재고객을 분류합니다. 구매자 personas, 인구 통계, 관심사 또는 구매 내역을 기반으로 각 세그먼트에 맞는 랜딩 페이지 변형을 만들 수 있습니다. 이를 통해 보다 개인화되고 대상이 지정된 경험을 제공하여 특정 그룹에 대한 페이지의 관련성과 매력을 높일 수 있습니다.
  • 리타게팅 캠페인: 개인화는 이전에 웹 사이트 또는 특정 제품과 상호 작용한 방문자에게 맞춤형 광고 또는 랜딩 페이지를 표시하는 리타겟팅 캠페인을 통해 활용할 수 있습니다. 이전 관심사를 상기시키고 관련 제안을 제공함으로써 다시 참여하고 전환을 장려할 수 있습니다.
  • 스마트 양식 및 리드 캡처: 개인화된 양식은 방문자에 대한 알려진 정보로 특정 필드를 미리 채울 수 있으므로 양식을 보다 쉽고 편리하게 작성할 수 있습니다. 이는 마찰을 줄이고 시간을 절약하며 양식 완성 가능성을 높여 전환율을 높입니다.
  • 맞춤 추천: 데이터 기반 알고리즘을 사용하여 랜딩 페이지에서 개인화된 제품 또는 콘텐츠 권장 사항을 제공합니다. 방문자의 검색 또는 구매 내역을 기반으로 제품 또는 콘텐츠를 제안함으로써 사용자 경험을 향상하고 관련 제품으로 안내하여 전환율을 높일 수 있습니다.
  • 사회적 증거 및 증언: 개인화는 특히 방문자의 인구 통계, 위치 또는 산업과 관련된 평가 또는 리뷰와 같은 사회적 증거 요소를 통합하는 것으로 확장될 수 있습니다. 이것은 신뢰와 신뢰성을 구축하여 전환 가능성을 높입니다.

개인화 기술을 활용하여 각 방문자에게 보다 맞춤화되고 관련성 높은 경험을 제공하여 랜딩 페이지의 참여, 신뢰 및 전환율을 높일 수 있습니다.

방문 페이지 디자인

이 인포 그래픽 폼 스택 잘 디자인된 랜딩 페이지의 요소를 살펴보는 구식이지만 좋은 것입니다. 위의 정보를 이 인포그래픽에 통합하여 추가 전환을 짜낼 수 있습니다!

방문 페이지 디자인 인포그래픽

랜딩 페이지 최적화는 지속적인 프로세스임을 기억하십시오. 랜딩 페이지를 지속적으로 테스트, 분석 및 조정하여 최상의 성능을 발휘하고 원하는 결과를 얻을 수 있도록 합니다.

AI는 랜딩 페이지 최적화에 어떤 영향을 미칩니까?

인공 지능 에서 이미 중요한 역할을 하고 있습니다. 방문 페이지 최적화 오늘날 고급 알고리즘과 데이터 분석을 활용하여 전환율을 개선하고 랜딩 페이지의 전반적인 성능을 향상시킵니다. 몇 년 전에는 랜딩 페이지 최적화를 위해 방문자 행동을 분석하고 새로운 테스트를 배포하고 결과를 최적화하는 데 몇 시간이 걸렸습니다. AI 기반 랜딩 페이지 최적화를 통해 이러한 노력은 빠르게 무용지물이 되고 있습니다. AI가 미치는 영향은 다음과 같습니다.

  • 자동화된 최적화: AI 기반 도구는 클릭률, 이탈률 및 전환율을 비롯한 방문자 상호 작용의 데이터를 자동으로 분석하여 패턴을 식별하고 데이터 기반 최적화 권장 사항을 제시할 수 있습니다. 이를 통해 마케터는 어떤 랜딩 페이지 요소가 실적이 좋고 개선이 필요한지 이해할 수 있습니다.
  • 개인 : AI는 랜딩 페이지에서 동적 콘텐츠 개인화를 가능하게 합니다. 방문자 데이터를 활용하여 AI 알고리즘은 개별 사용자의 특정 관심사, 인구 통계 및 행동과 일치하도록 콘텐츠, 메시징 및 제안을 조정할 수 있습니다. 이 개인화된 접근 방식은 관련성, 참여 및 전환 가능성을 향상시킵니다.
  • 카피라이팅 지원: AI 기반 카피라이팅 도구는 랜딩 페이지 카피를 생성하고 최적화할 수 있습니다. 이러한 도구는 자연어 처리 및 머신 러닝 기술을 활용하여 데이터를 분석하고, 사용자 의도를 이해하고, 대상 청중의 공감을 불러일으키는 설득력 있고 설득력 있는 카피를 생성합니다.
  • A/B 테스트 및 다변량 테스트: AI 알고리즘은 헤드라인, 비주얼 또는 CTA와 같은 랜딩 페이지 요소의 변형을 자동으로 생성하여 A/B 테스트 및 다변량 테스트를 효율적으로 수행할 수 있습니다. 그런 다음 AI는 이러한 변형의 성능을 분석하고 성공적인 조합을 식별하며 실시간 조정을 통해 전환을 최적화할 수 있습니다.
  • 예측 분석 : AI 알고리즘은 과거 데이터와 사용자 행동 패턴을 분석하여 미래의 결과와 추세를 예측할 수 있습니다. 이를 통해 마케터는 랜딩 페이지 디자인, 레이아웃 및 콘텐츠에 대해 정보에 입각한 결정을 내리고 전환율이 높은 페이지를 만들 기회를 극대화할 수 있습니다.
  • 스마트 트래픽 분배: AI 기반 랜딩 페이지 빌더는 방문자 속성, 행동 또는 선호도에 따라 트래픽을 랜딩 페이지의 다른 버전으로 자동 라우팅할 수 있습니다. 각 방문자에게 가장 적합한 랜딩 페이지 변형을 동적으로 선택함으로써 AI는 사용자 경험을 최적화하고 전환 가능성을 높입니다.
  • 사용자 경험 (UX) 향상: AI 알고리즘은 사용자 행동, 상호 작용 및 피드백을 분석하여 사용성 문제를 식별하고 랜딩 페이지의 사용자 경험을 최적화할 수 있습니다. 여기에는 페이지 로드 속도, 모바일 응답성 및 직관적인 탐색이 포함되어 방문자의 원활하고 매력적인 경험을 보장합니다.
  • 성능 추적 및 인사이트: AI는 랜딩 페이지 성능 메트릭을 모니터링하고 분석할 수 있습니다. 추세, 이상 현상 및 개선 기회를 식별할 수 있으므로 마케터는 데이터 기반 의사 결정을 내리고 방문 페이지를 최적화하여 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.

랜딩 페이지 최적화에 AI를 활용함으로써 마케팅 담당자는 데이터 기반 통찰력, 개인화된 경험, 자동화된 테스트 및 예측 분석의 이점을 얻을 수 있습니다. 이는 궁극적으로 전환율 향상, 고객 참여 증가 및 전반적인 캠페인 성과 향상으로 이어집니다.

랜딩 페이지를 활용하여 유기적 검색을 유도하는 경우 SEO 및 랜딩 페이지에 대한 모든 중요한 요소를 안내하는 문서는 다음과 같습니다.

방문 페이지 SEO 팁

Douglas Karr

Douglas Karr 의 CMO입니다. 오픈인사이트 그리고 설립자 Martech Zone. Douglas는 수십 개의 성공적인 MarTech 스타트업을 도왔고, Martech 인수 및 투자에서 5억 달러가 넘는 실사를 도왔으며, 기업이 판매 및 마케팅 전략을 구현하고 자동화하도록 지속적으로 지원하고 있습니다. Douglas는 국제적으로 인정받는 디지털 혁신이자 MarTech 전문가이자 연설가입니다. Douglas는 Dummie's Guide와 비즈니스 리더십 서적을 집필한 작가이기도 합니다.

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