2025년을 맞이하는 XNUMX가지 마케팅 과제… 그리고 이를 극복하기 위한 솔루션
나는 단어의 팬이 아니었습니다 예측, 새해 전날이지만, 그게 대부분 연말 정리의 최우선순위입니다. 2024년에서 2025년으로의 전환을 요약한다면, 두 가지 용어에 초점을 맞출 것입니다. AI 그리고 불확실성. 저는 AI가 모든 조직의 마케팅 노력을 지배할 것이라는 빠른 반복과 실현에 대해 낙관적입니다. 그러나 저는 새로운 행정부의 혼란과 국가 및 가계 부채의 가속화에 따른 경제에 대해 비관적입니다.
마케터들은 이미 새로운 우선순위와 제약에 맞서 싸우고 있습니다. 예산은 줄어들었고, 직원 수는 줄었으며, 자동화는 빠르게 기본이 되었습니다. 이러한 추세가 가속화되는 동안 기반 기술은 더욱 강력해지고 있지만, 더욱 복잡해지고 있습니다. 마케터들이 2025년에 직면하게 될 가장 두드러진 과제와 곡선을 앞서가기 위한 실용적인 솔루션은 다음과 같습니다.
차례
예산 압박과 직원 감축
어려운 경제 상황으로 인해 기업들이 허리띠를 졸라매면서 많은 마케팅 팀은 인력과 자원이 줄어든 채 운영되고 있습니다. 예산이 줄어들면서 지출한 모든 달러에 대한 수익을 보여야 한다는 압력이 커지고 있습니다. 동시에 마케팅 기술(마테크) 도구는 점점 더 정교해지고 있으며, 이를 위해 고급 전문 지식, 시간 및 자금이 필요한 경우가 많은데, 이는 단순히 제공되는 것이 아닙니다.
솔루션
- 영향력이 큰 채널을 우선시하세요: 매출 성장에 분명히 기여하는 분야에 집중하세요. 이미 성과가 좋고 효율적으로 확장할 수 있는 전략을 최적화하세요.
- 중요한 부분을 자동화하세요: 반복적인 작업을 처리할 수 있는 자동화 도구를 도입하여, 규모가 작은 팀이 전략적이고 창의적인 작업에 집중할 수 있도록 하세요.
- MarTech 스택을 간소화하세요: 여러 플랫폼을 왔다 갔다 하기보다는 원활하게 통합되고 가능한 한 많은 마케팅 요구를 충족하는 통합 솔루션에 집중하세요.
AI 도입 및 성장의 고통
마케팅 스펙트럼 전반에 걸쳐 AI를 구현하려는 서두름이 있습니다. 예측 분석, 리드 스코어링, 개인화 및 캠페인 최적화. 안타깝게도 많은 솔루션이 다음과 같이 마케팅됩니다. AI 기반 모든 관련 데이터를 통합하거나 진정으로 정확한 예측을 할 수 있는 정교함이 부족합니다. 이러한 격차는 마케터가 진보된 기술에 상당한 리소스를 투자했지만 부분적이거나 부정확한 결과만 얻었을 때 좌절감을 유발합니다.
솔루션
- 유행어가 아닌 알고리즘을 평가하세요: AI 솔루션을 구매할 때, 플랫폼의 머신 러닝 모델이 어떻게 훈련되는지, 어떤 데이터 입력을 사용하는지, 그리고 모델이 어떻게 이상을 처리하는지 자세히 살펴보세요.
- 작게 시작해서 현명하게 확장하세요: 명확한 요구 사항을 해결하고 결과를 수집하고 반복하는 파일럿 AI 프로젝트. 동의와 입증이 있으면 점차 더 복잡한 구현으로 확장합니다. 투자 수익 (ROI).
- 데이터 품질에 투자하세요: AI의 정확성은 깨끗하고 포괄적인 데이터에 크게 달려 있습니다. 고객 터치포인트 전반에 걸쳐 데이터를 중앙 집중화하고 표준화하여 데이터 사일로와 불일치가 알고리즘을 방해하지 않도록 합니다.
개인화에 대한 소비자 수요 vs. 개인정보 보호에 대한 우려
오늘날의 소비자는 자신의 선호도와 행동에 맞는 개인화된 경험을 기대합니다. 그러나 그들은 또한 브랜드가 개인 데이터를 어떻게 사용하거나 잠재적으로 오용하는지에 대해서도 우려합니다. 의미 있는 개인화와 책임감 있는 데이터 사용 간의 적절한 균형을 찾는 것은 어려울 수 있으며, 특히 규제 감독이 강화되는 동안 더욱 그렇습니다.
솔루션
- 투명한 데이터 정책: 데이터가 수집되는 방법과 이유를 명확히 하십시오. 명확하고 정직한 의사소통은 신뢰를 촉진하고 고객이 관련 정보를 공유하도록 장려할 수 있습니다.
- 동의 기반 개인화: 고객이 받고 싶은 커뮤니케이션 유형과 개인화를 맞춤 설정할 수 있는 환경 설정 센터를 구현합니다.
- 개인 정보 보호를 위한 설계: 처음부터 개인정보 보호 고려 사항을 중심으로 프로세스와 시스템을 구축합니다. 보다 안전한 데이터 캡처 및 암호화 전략을 사용하면 고객을 보호하고 법적 및 평판적 위험을 낮출 수 있습니다.
떠오르는 기술의 복잡성
The 마케팅 기술 풍경 AI 기반 마케팅 기술 플랫폼에서 고급 분석 제품군에 이르기까지 빠르게 변화하고 있습니다. 마케터가 이러한 솔루션을 채택하기 위해 경쟁함에 따라 구현이 플러그 앤 플레이와는 거리가 멀다는 것이 분명해지고 있습니다. 구성, 기존 데이터 소스와의 통합, 머신 러닝 또는 데이터 과학에 대한 내부 전문 지식은 조직이 준비하지 못했을 수 있는 복잡성을 더합니다.
솔루션
- 지식 격차 해소: 기존 팀원을 교육하거나 특정 역할(예: 신속 엔지니어, 데이터 과학자, AI 엔지니어)을 고용하는 데 투자하여 플랫폼 요구 사항을 충족하세요.
- 증분 롤아웃: 피하다 빅뱅 접근 방식. 새로운 기술을 단계적으로 출시하고 다음 단계로 넘어가기 전에 그 영향을 측정합니다.
- 전문가와 협력하세요: 귀하의 산업 분야에서 유사한 솔루션을 성공적으로 구현한 입증된 경험이 있는 컨설턴트나 벤더 파트너와 협력하세요.
빠르게 진화하는 고객 여정
소비자 습관은 그 어느 때보다 빠르게 변화합니다. 마케터는 새로운 소셜 플랫폼, 변화하는 소비자 우선순위, 실시간 시장 피드백에 적응해야 합니다. 기존의 선형적 고객 여정은 오프라인과 온라인 경험, 직접 참여, 사용자 생성 콘텐츠, 인플루언서 마케팅을 혼합한 역동적인 경로로 대체되었습니다.
솔루션
- 유연한 전략 프레임워크: 실시간 지표와 고객 피드백을 기반으로 메시징, 타겟 고객, 전략을 전환할 수 있는 민첩한 마케팅 원칙을 채택하세요.
- 옴니채널 정렬: 소셜 미디어, 이메일부터 검색 엔진 마케팅, 물리적 접점까지 모든 채널에서 브랜드 일관성을 유지하세요.
- 실시간 인사이트: 고객 행동과 캠페인 성과에 대한 즉각적인 데이터를 제공하는 분석 도구를 사용하면 신속하게 방향을 조정하기가 더 쉽습니다.
지속적인 혁신과 적응
마케팅에서 기술 및 문화적 변화의 속도는 끝이 보이지 않습니다. 가장 성공적인 전략조차도 몇 달 안에 구식이 될 수 있습니다. 2025년에는 팀이 혁신, 업스킬링, 플랫폼 실험의 끊임없는 순환을 수용해야 할 것으로 예상됩니다.
솔루션
- 실험적인 문화를 만드세요: 조직 전체에서 테스트, 신속한 프로토타입 제작, 데이터 중심 의사 결정을 장려합니다. 빠르게 실패하세요.
- 할당하다 미래 기금: 마케팅 예산의 일부만 새로운 플랫폼이나 솔루션에 대한 실험에 투자하세요.
- 벤치마크 및 학습: 경쟁 환경을 지속적으로 조사하여 적용 가능한 새로운 모범 사례, 창의적인 전략, 성공적인 파트너십을 파악하세요.
결론
더욱 어려운 경제 상황, 더욱 촉박한 예산, 진화하는 소비자 기대에 맞서 2025년의 마케터는 적응력과 창의성을 모두 보여줘야 합니다. AI는 결과를 극대화할 잠재력이 있지만, AI의 잠재력을 최대한 발휘하려면 팀에 신뢰할 수 있는 데이터, 숙련된 인력, 기술 플랫폼에 대한 철저한 검증이 필요합니다. 동시에, 프라이버시 경계를 넘지 않으면서 소비자의 개인화 요구를 충족하는 것은 투명한 데이터 관행과 견고한 데이터 보안이 필요한 균형 잡힌 행동입니다.
마케터는 확장 가능한 기술 솔루션에 투자하고, 교육 및 데이터 품질을 우선시하며, 민첩한 사고방식을 수용함으로써 이러한 과제를 헤쳐나가고 새로운 성장 기회를 잡을 수 있습니다. 앞으로의 길은 복잡할 수 있지만, 전략, 기술, 신뢰 구축의 올바른 조합을 활용하는 사람은 데이터 중심 마케팅의 새로운 시대에서 성공할 것입니다.
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