대규모 관련성 : 콘텐츠 큐 레이션을 활용하는 도구

매스렐

여러분 중 일부는 콘텐츠 큐 레이션이 무엇인지 질문 할 수 있습니다. Twitter, Facebook, 블로그, 뉴스, Youtube 및 기타 매체를 통해 웹에 게시되는 엄청난 양의 콘텐츠가 있습니다. 해당 콘텐츠 중 일부는 청중에게 가치가있을 수 있지만 유용한 방식으로 분석, 필터링 및 표시. 에 Martech Zone, 우리는 많은 콘텐츠를 큐레이팅합니다. 한 가지 예가 인포 그래픽입니다. 우리가 많은 것을 발견하는 동안, 우리는 그것이 우리의 청중에게 적용되는 이유와 우리의 의견이 무엇인지 검토, 필터링, 분석 및 설명하기 위해 신중을 기합니다.

콘텐츠 큐 레이션은 브랜드 및 사이트 전환에도 매우 유용 할 수 있습니다. 행복한 고객의 소셜 댓글, 리뷰 및 트윗의 라이브 피드를 홈페이지에 실시간으로 추가 할 수 있다고 상상해보십시오. 이는 귀중한 콘텐츠이며 표준 회원 평가 블록이나 클라이언트 로고보다 훨씬 더 영향력이있을 것입니다. 이를 위해서는 콘텐츠 제작 도구가 필요합니다.

콘텐츠 큐 레이션은 리소스를 많이 사용합니다. 사무실 내에서 우리 모두는 매일 여러 소스를 읽고, 고객과 경쟁사에 대한 정보를 우리에게 푸시하는 소셜 모니터링을, 웹을 통해 새로운 기사를 모니터링하는 Google 경고를받습니다. 우리는 이러한 각 출처를 간결한 정보 조각으로 요약하여 고객에게 최신 정보를 제공 할 수 있도록 열심히 노력합니다. 올바른 작업을 수행하려면 지성, 경험 및 기술의 조합이 필요하며 계속해서 변화하는 움직이는 프로세스입니다.

콘텐츠 큐 레이션의 좋은 예는 TV 프로그램이 시청자에게 인기가있을 수있는 트위터 업데이트를 게시하는 방법입니다. 과정은 간단하지 않습니다. 트윗은 관련성이 있고 불쾌하지 않으며 재미 있어야합니다.

방송 lg

질량 관련성 마케터와 미디어가 대량의 콘텐츠를 큐레이팅하고 독자를 위해 활용할 수있는 클라우드 기반 플랫폼입니다. Mass Relevance 플랫폼은 Twitter 및 기타 소셜 네트워크에서 관련 콘텐츠를 가져오고, 사용자 정의 규칙에 따라 추출 된 대화를 필터링하고, 마케터가 웹 사이트에 포함 할 시각화를 생성하고, 모바일 앱에 포함하고, TV 화면에 표시하고, 매장 위치에 붙여 넣습니다. , 또는 다른 작업을 수행하십시오.

질량 관련성 마케터에게 전용 사용자 인터페이스와 독립적으로 작동하거나 두 개 이상의 모듈을 결합한 더 큰 플랫폼의 일부로 작동하는 사전 구축 된 일련의 도구 또는 모듈을 제공합니다.

제공되는 도구 또는 모듈은 다음과 같습니다.

  1. 다음과 같은 증폭 제품 질량 평가 게시 된 별 등급을 캡처하고 대량 표현 소셜 공유를 포착합니다.
  2. 다음과 같은 참여 제품 매스 트렌드 소셜 활동 동향을 시각화하고 대량 스트림 소셜 대화를 큐레이팅하고 올바른 디스플레이를 선택합니다. 매스 갤러리 다양한 소셜 스트림의 이미지로 인터랙티브 이미지 월을 생성합니다. 매스 리더 보드 사회적 지위를 제공하고 가장 활동적인 청중 커뮤니티를 홍보합니다. 매스 맵 지리적 위치별로 소셜 콘텐츠를 표시합니다. 질량 카운터 사회 활동의 양을 밝힙니다.
  3. 다음과 같은 상호 작용 제품 대량 답변 이를 통해 마케팅 담당자는 청중에게 직접 게시하고 응답 스트림을 제어 할 수 있습니다. 대량 투표 사회적 투표를 가능하게합니다.

질량 관련성 위의 도구 중 하나 이상을 결합한 다음과 같은 기성 솔루션을 제공합니다.

  1. 동반자 소셜 미디어에서 동적 콘텐츠를 결합합니다.
  2. 지휘자 주제 또는 제품에 대한 소셜 콘텐츠를 집계합니다.
  3. Flock-to-Unlock 커뮤니티 참여를 통해 액세스 할 수있는 독점 콘텐츠 제공
  4. 시대 사조 모든 소셜 활동의 합계를 체계적이고 제어하기 쉬운 방식으로 제공하는 다층 대시 보드

사용 질량 관련성, 마케터는 소셜 미디어 공간에서 브랜드와 관련된 모든 일을 통제하거나 중재 할 수 있습니다. 고객과 잠재 고객에게 전달되는 통합의 이점은 경험을 향상시키고 더 나은 참여를위한 범위를 제공합니다.

당신은 어떻게 생각하십니까?

이 사이트는 Akismet을 사용하여 스팸을 줄입니다. 댓글 데이터 처리 방법 알아보기.