전자 상거래 및 소매마케팅 인포 그래픽

MySQL 데이터베이스를 능가하는 5 가지 신호

데이터 관리 환경은 복잡하고 빠르게 진화하고 있습니다. '슈퍼 앱'또는 초당 수백만의 사용자 상호 작용을 처리하는 애플리케이션의 출현만큼 이러한 진화를 강조하는 것은 없습니다. 빅 데이터와 클라우드를 고려하면 전자 상거래 판매자에게 더 나은 성능과 더 빠르게 확장 할 수있는 차세대 데이터베이스가 필요하다는 것이 분명해졌습니다.

업데이트 된 데이터베이스가없는 온라인 비즈니스는 MySQL을 실행하고있을 가능성이 높습니다.이 데이터베이스는 1995 년 창립 이래 거의 업데이트되지 않은 데이터베이스입니다. 결국 "NewSQL"이라는 용어는 451 그룹의 분석가 인 Matt Aslett까지 디지털 어휘집의 일부가되지 않았습니다. , 2011 년에 만들어졌습니다.

MySQL은 확실히 상당한 양의 트래픽을 처리 할 수 ​​있지만 비즈니스가 계속 성장함에 따라 데이터베이스가 최대 용량에 도달하고 웹 사이트가 제대로 작동하지 않을 것입니다. 조직이 NewSQL 데이터베이스를 사용할 준비가되었는지 확실하지 않은 경우 다음과 같은 XNUMX 가지 징후가 있습니다.

  1. 읽기, 쓰기 및 업데이트 처리의 어려움 – MySQL에는 용량 제한이 있습니다. 점점 더 많은 고객이 웹 사이트에서 트랜잭션을 완료함에 따라 데이터베이스가 중단되는 것은 시간 문제 일뿐입니다. 또한로드가 증가하고 추가 읽기 및 쓰기를 처리하기가 어려우면 다른 데이터베이스가 필요할 수 있습니다. MySQL은 "읽기 슬레이브"를 통해 읽기를 확장 할 수 있지만 애플리케이션은 읽기가 쓰기 마스터와 비동기 적이 지 않다는 점을 인식해야합니다. 예를 들어, 고객이 전자 상거래 카트에서 제품을 업데이트 할 때 쓰기 마스터로부터 읽어야합니다. 그렇지 않은 경우 약속 가능한 수량이 잘못 될 위험이 있습니다. 이런 일이 발생하면 최악의 장소 인 전자 상거래 결제 라인에서 병목 현상이 발생합니다. 체크 아웃시 병목 현상이 발생하면 카트가 버려지거나, 가지고 있지 않은 재고를 판매하고 화난 고객을 처리해야하며 소셜 미디어에 부정적인 노출이 발생할 수 있습니다.
  2. 천천히 분석 및보고 – MySQL 데이터베이스는 실시간을 제공하지 않습니다. 분석 다른 SQL 구문에 대한 지원도 제공하지 않습니다. 이 문제를 해결하려면 MVCC (Multi-Version Concurrency Control)와 MPP (Massively Parallel Processing)가 모두 쓰기 및 쓰기를 허용하기 때문에 대규모 워크로드를 처리하는 데 필요합니다. 분석 간섭없이 발생하고 노드 당 여러 노드와 여러 코어를 사용하여 분석 쿼리를 더 빠르게 수행 할 수 있습니다.
     
    mysql 쿼리 연결
  3. 잦은 다운 타임 – MySQL 데이터베이스는 단일 실패 지점으로 구축됩니다. 즉, 드라이브, 마더 보드 또는 메모리와 같은 구성 요소가 실패하면 전체 데이터베이스가 실패합니다. 결과적으로 다운 타임이 자주 발생하여 수익 손실이 발생할 수 있습니다. 샤딩과 슬레이브를 사용할 수 있지만 이들은 취약하고 많은 양의 트래픽을 처리 할 수 ​​없습니다. 확장형 데이터베이스는 데이터의 여러 복사본을 유지하고 기본 제공 내결함성을 제공하며 디스크 오류에도 불구하고 운영을 유지합니다.

     
    Clustrix Shared Nothing 아키텍처
  4. 높은 개발자 비용 – MySQL 데이터베이스로 작업하는 개발자는 종종 배관 문제를 해결하거나 데이터베이스 오류를 해결하는 데 많은 시간을 소비해야합니다. 스케일 아웃 데이터베이스로 작업하는 개발자는 대신 기능을 개발하고 제품을 더 빨리 출시 할 수 있습니다. 그 결과 시장 출시 시간이 단축되고 전자 상거래 회사는 더 빨리 수익을 올릴 수 있습니다.
  5. 최대 서버 수 – 서버가 RAM을 장기간 또는 하루 종일 자주 사용하는 것은 MySQL이 비즈니스 성장을 따라갈 수 없다는 주요 지표입니다. 하드웨어 추가는 빠른 해결 방법이지만 비용이 많이 들고 장기적인 솔루션이 아닙니다. 조직에서 확장 방식을 사용하는 경우 데이터는 노드간에 복제 될 수 있으며 트랜잭션의 크기와 양이 증가함에 따라 워크로드가 데이터베이스 내의 다른 노드로 이동됩니다.

최대 포장

MySQL에는 한계가 있으며, 시간과 트래픽 증가를 고려할 때 모든 MySQL 데이터베이스는 성능 및 대기 시간 문제를 겪게됩니다. 그리고 전자 상거래 웹 사이트의 경우 이러한 오작동은 거의 확실히 수익 손실로 이어질 것입니다.

결국 1995 년 전에 구축 된 기술이 오늘날의 급변하는 디지털 세계를 따라 잡기 위해 고군분투하고 있다는 사실은 그리 놀라운 일이 아닙니다. 생각해보십시오. XNUMX 년의 프로그래머는 인터넷이 실제로 얼마나 강력해질 것인지를 어떻게 예측할 수 있습니까?

데이터베이스의 미래

마이크 아 제베도

Mike는의 사장 겸 CEO입니다. 클러스터릭스. Mike는 스케일 아웃 분석 애플리케이션, 그리드 컴퓨팅, 스토리지 인프라, 보안 및 소매 분야에서 25 년 이상의 영업 및 경영진 리더십 경험을 보유하고 있습니다.

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