Netflix가 빅 데이터를 활용하여 고객 참여를 높이는 방법

빅 데이터와 넷플릭스

구독자의 고객 경험은 고객으로 유지되는지 여부와 상향 판매 가능 여부에 막대한 영향을 미칠 것입니다. 애플리케이션 사용을 캡처하는 것은이를 수행하는 필수 수단입니다. 소매점, 비즈니스 또는 서비스 인 경우 리뷰, 반품, 추천, 통화 및 지출 빈도는 구매 행동을 예측할 수있는 놀라운 데이터를 제공 할 수 있습니다.

이것은 비즈니스에 매우 중요합니다. 고객의 행동이 마케팅 팀의 책임에 속하지 않을 수도 있지만 절대적으로 탈선시킬 수 있습니다. 마케터는 고객 경험을 변경할 수 없지만 반드시이를 모니터링하고 전환, 상향 판매 가치, 유지 및 추천에 미치는 영향을 분석해야합니다.

넷플릭스와 빅 데이터

빅 데이터는 Netflix가 관심있는 프로그램을 결정하는 데 도움이되며 Netflix의 추천 시스템은 플랫폼에서 시청 한 콘텐츠의 80 %에 영향을줍니다.이 데이터의 중요성을 인식 한 Netflix는 1 년에 제안한 그룹에 백만 달러의 상금을 제공하기도했습니다. 고객이 이전 평가를 기반으로 영화를 좋아하는 방식을 예측하는 최고의 알고리즘입니다.

알고리즘을 통해 Netflix는 고객 유지를 통해 연간 1 억 달러의 가치를 절약 할 수 있습니다. 이 인포 그래픽 FrameYourTV 자세한 방법. FrameYourTV에는 맞춤형 및 수제 TV 프레임과 미러 TV에 대한 리소스가 있습니다.

빅 데이터와 넷플릭스

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