Netra Visual Intelligence : 온라인에서 시각적으로 브랜드 모니터링

인공 지능

Netra MIT의 컴퓨터 과학 및 인공 지능 연구소에서 수행 한 AI / 딥 러닝 연구를 기반으로 이미지 인식 기술을 개발하는 스타트 업입니다. Netra의 소프트웨어는 이전에는 구조화되지 않은 이미지에 놀라운 선명도를 제공합니다. 400 밀리 초 이내에 Netra는 스캔 한 이미지에 브랜드 로고, 이미지 컨텍스트 및 사람의 얼굴 특성에 대한 태그를 지정할 수 있습니다.

소비자는 매일 3.5 억 장의 사진을 소셜 미디어에 공유합니다. 사회적으로 공유되는 이미지에는 소비자의 활동, 관심사, 브랜드 선호도, 관계 및 주요 생활 이벤트에 대한 귀중한 통찰력이 있습니다.

Netra에서는 AI, 컴퓨터 비전 및 딥 러닝을 사용하여 마케팅 담당자가 소비자가 이미 공유하고있는 내용을 더 잘 이해할 수 있도록 지원합니다. 우리의 기술은 이전에는 불가능했던 대규모 이미지를 읽을 수 있습니다. 이를 수행하기 위해 특정 로고가 포함 된 온라인 이미지 샘플로 시작합니다. 그런 다음 스타 벅스 로고를 가져 와서 기술이 왜곡 된 스타 벅스 로고나 커피 숍과 같은 혼잡 한 장면을 인식 할 수있는 교육 세트를 만들기 위해 여러 가지 방법으로 변경합니다. 그런 다음 유기적 콘텐츠와 합성 적으로 변경된 이미지의 조합을 사용하여 컴퓨터 모델을 훈련합니다. 리처드 리, Netra CEO

다음은 Netra 소프트웨어가 Tumblr에서 수집 한 이미지의 예입니다. 캡션에 언급이 없더라도 북쪽 얼굴, Netra의 소프트웨어는 사진을 스캔하고 다음과 같은 다른 관심 항목 중에서 로고의 존재를 감지 할 수 있습니다.

  • 등산, 정상 회담, 모험, 눈, 겨울과 같은 개체, 장면 및 활동
  • 30-39 세 백인 남성
  • 99 % 자신감을 가진 North Face 브랜드 로고

Netra 시각적 식별

Netra는 고객에게 웹 기반 대시 보드에 대한 액세스를 제공하여 Twitter, Tumblr, Pinterest 및 Instagram에서 가져온 이미지를 업로드하거나 소셜 이미지를 분석합니다. 소프트웨어는 웹 기반 대시 보드를 통해 고객이 상업적으로 사용할 수 있습니다. API 엔터프라이즈 소프트웨어 회사를 위해. 이미지 인덱싱 및 검색 (디지털 자산 관리) 및 시각적 검색을 포함한 Netra의 핵심 기술도 적용 할 수 있습니다.

Netra 대시 보드

사용자가 볼 수 있음 분석 이미지 태그에 추가하고 다음과 같은 주요 질문에 답하십시오.

  • 내 브랜드가 이미지와 맥락에서 어디에 표시 되나요?
  • 이미지에서 내 브랜드와 관련된 인구 통계는 무엇입니까?
  • 경쟁사의 브랜드와 어떤 인구 통계가 참여하고 있습니까?
  • 내 브랜드에 참여하는 소비자는 어떤 활동 / 브랜드에도 관심이 있습니까?

사용자는 참여 수준과 사진의 맥락에 따라 이미지를 필터링 할 수 있습니다. Netra는 또한 소셜 미디어 이미지에 게시 된 콘텐츠를 기반으로 사용자 지정 대상을 생성 할 수 있습니다. 예를 들어, Reebok은 지난 XNUMX 주 동안 운동 활동에 참여한 자신의 사진을 게시 한 소비자를 대상으로 Crossfit을 통해 적극적으로 운동하는 소비자를 대상으로 소프트웨어를 활용할 수 있습니다.

우리는 브랜드 및 로고 감지 시장에서 동급 최고의 기술을 보유하고 있다고 믿습니다. 또한 추가 이미지 인식 기능으로 차별화됩니다. 브랜드, 로고, 사물, 장면, 인간을 할 수있는 회사는 단 하나뿐입니다. 바로 Google입니다. 일대일 테스트에서 우리는 그들보다 두 배 더 잘 수행합니다. Netra의 비주얼 인텔리전스 솔루션은 소셜 광고주가 이미 활용하고있는 기존 소비자 데이터 (예 : 프로필 정보, 텍스트 캡션, 쿠키 데이터)를 보강하기 위해 매우 가치있는 데이터를 제공 할 수 있습니다. 리처드 리, Netra CEO

실용적인 응용 프로그램에는 브랜드 모니터링, 사회적 청취, 사회적 옹호, 인플 루 언서 마케팅, 마케팅 조사 및 광고가 포함됩니다.

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