PageRank : 뉴턴의 중력 이론 적용

중량

뉴턴의 중력 이론에 따르면 질량 사이의 힘은 두 질량의 곱에 비례하고 질량 사이 거리의 제곱에 반비례합니다.

중력

중력 이론 설명 :

  1. F 두 점 질량 사이의 중력의 크기입니다.
  2. G 중력 상수입니다.
  3. m1 첫 번째 포인트 질량의 질량입니다.
  4. m2 두 번째 점 질량의 질량입니다.
  5. r 두 점 질량 사이의 거리입니다.

웹에 적용되는 이론 :

  1. F 검색 엔진 순위를 높이는 데 필요한 힘의 크기입니다.
  2. G (Google?) 상수입니다.
  3. m1 웹 사이트의 인기도입니다.
  4. m2 링크하려는 웹 사이트의 인기도입니다.
  5. r 두 웹 사이트의 순위 사이의 거리입니다.

검색 엔진은 두 웹 사이트 사이의 힘의 크기를 결정하는 상수를 제공합니다. 복잡한 알고리즘을 개발하여 페이지 랭크 (PageRank) 뒤로 링크, 권위, 인기 및 최신 성을 통합하는 검색 엔진은 상수를 제어합니다.

Google이 가장 큰 행성을 찾는 망원경이고 블로거 스피어가 우주라고 상상해보세요.

블로깅 및 검색

Larry Page (PageRank의 '페이지')와 Sergey Brin이 핵심 알고리즘을 개발할 때 실제로 Newton의 이론을 평행하게 만들 었는지 모르겠습니다. 구글 스타덤에. 이 이론을 이해하고 웹에 적용하는 것은 검색 엔진 마케팅을 보는 한 가지 방법입니다. 뿐만 아니라 평행선을 그릴 수 있다는 것이 그냥 괴짜 멋지다고 생각합니다.

따라서 검색 엔진에서 더 높은 순위를 얻고 싶다면 일치하는 키워드에서 더 높은 순위를 차지하는 다른 사이트를 찾아 관심을 끌 수 있는지 확인하는 것이 가장 좋습니다. 그들이 당신에게 약간의 관심을 제공한다면 적용된 힘은 당신을 그들에게 더 가깝게 움직일 것입니다. 대량의 블로그 (어… PageRanks)는 다른 소규모 사이트를 더 가까이 끌어 당길 수 있습니다.

검색 엔진 마케팅 담당자는 이론을 인식합니다.

유료 링크는 이제 매우 인기 있고 Google의 공격을 받고. Google은 유료 링크를 인위적으로 유기적 검색 결과를 유도하고 그럴 자격이없는 사이트를 끌어내는 것으로 간주합니다. 많은 블로거 (나를 포함해서) 힘들게 얻은 권위를 활용하는 것으로 간주합니다.

거의 매일 내 사이트를 활용하여 사이트를 더 가깝게 만들고자하는 합법적 인 비즈니스로부터 제안을받습니다. 나는 예외적으로 까다 롭다. 지금까지 12,000 달러 이상 거절했습니다. 거절하는 데 많은 돈처럼 보일 수 있지만 위험은 내가 내 블로그를 매춘하고 Google이 나를 감옥에 던진다는 것입니다. 보충 색인).

큰 그림에서 나는 확실하지 않습니다 구글 유료 링크 실패를 극복 할 수 있습니다. 일부 사람들은 중력의 법칙을 적용하고 있으며 Google은 자연의 법칙에 맞서려고 노력하고 있습니다.

Microsoft Guys는 훌륭합니다!

이 게시물에 영감을주지는 않았지만이 게시물을 조사하면서 Microsoft 발표 정보 검색을위한 중력 기반 모델 2005 년 XNUMX 월 논문. 흥미 롭습니다.

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