PaveAI : 누군가 Google Analytics에서 마침내 답을 찾았습니다!

분석 ai

수년 동안 우리는 고객과 전문가가 분석. 특히 몇 가지 단점이 있습니다. Google 웹 로그 분석, 사람들이 자주 인식하지 못하는 :

  • 가짜 교통 - 분석 트래픽에는 봇에 의한 방문이 포함되지 않습니다. 문제는 봇으로서의 신원을 모호하게 만드는 수백만 개의 봇이 있다는 것입니다. 그들은 잠시 동안 한 번 방문하여 이탈률을 인위적으로 높이고 사이트에 머문 시간을 줄입니다. 제대로 필터링하지 않으면 잘못된 결정을 내릴 수 있습니다.
  • 고스트 트래픽 / 추천 스팸 – 당신을 속이는 바보들이 있습니다. 분석 귀하의 사이트에 대한 추천 사이트임을 보여주는 트래픽을 높이십시오. 그들이 귀하의 사이트를 전혀 방문하지 않기 때문에 그들을 차단할 수도 없습니다! 다시 말하지만, 이러한 방문을 필터링하지 않으면 결정에 영향을 미칠 수 있습니다.
  • 부주의 한 트래픽 – 의도적으로 사이트를 방문했지만 다른 것을 찾고 있기 때문에 떠난 방문자는 어떻습니까? 한때 지역 라디오 방송국의 통화 코드에서 매우 높은 순위를 차지한 고객이있었습니다. 라디오에서 콘테스트가있을 때마다 트래픽이 급증했습니다. 우리는 페이지를 제거하고 검색 엔진에서 제거하도록 요청했습니다. 그러나 그 전에는 그것을 찾을 수 없었던 마케팅 팀이 혼란에 빠졌습니다.

따라서 어떻게 필터링하고 분류합니까? 분석 방문자 행동을 정확하게 분석 할 수있는 사용 가능하고 통계적으로 유효한 세그먼트에 데이터를

PaveAI : 자동화 된 분석 통찰력

환영합니다, 파베AI. PaveAI를 사용하면 Google Analytics, Google Search Console, Google Adwords, Facebook 광고, Instagram 광고 (Facebook Business Manager를 통해) 및 Twitter 광고를 통합 할 수 있습니다. 그런 다음 플랫폼은 AI 알고리즘과 마케팅 데이터를 기반으로 한 다양한 통계 분류기를 사용하여 확실한 결정을 내리는 데 필요한 모든 데이터를 추적합니다. 보고서는 세그먼트와 리드 또는 구독자가 될 확률도 제공합니다.

Google Analytics를 현대 영어로 변환하고 우수한 보고서를 표시하는 시스템을 꽤 많이 샘플링했습니다. 그리고 우리는 수많은 대시 보드 도구를 엉망으로 만들었지 만… 그들 중 어느 누구도 고객에게 필요한 개요를 제공하거나 조정에 필요한 통찰력을 제공하지 않았습니다. 파베AI 둘 다 해! 그들이 당신에 대해보고 할 것이라는 사실은 분석 목표와 세션 시간도 매우 중요합니다. 여기에 샘플 보고서:

PaveAI 샘플 보고서-리드 생성

파베AI 이미 매달 400 억 명이 넘는 방문자의 데이터를 처리하고 있습니다. 리퍼러 스팸을 자동으로 제거하고 뉴스 레터 구독 데이터도 가져옵니다.

PaveAI : 이점 및 사용 사례

벤치마킹에서 파베AI 고객이 리드 생성 평균 37 % 증가 또는 XNUMX 개월 후 수익, 평균 2 배 보존 XNUMX 년 이상 대행사의 경우. 마케팅 담당자가 서로 다른 시스템의 보고서를 분석하고 컴파일하는 데 드는 시간을 절약하는 것은 말할 것도 없습니다.

14 일 무료 PaveAI 평가판 등록

제공된 데이터의 가치를 고려할 때 가격이 매우 저렴합니다. 파베AI 또한 엔터프라이즈 라이선스, 에이전시 라이선스 및 화이트 라벨링을 사용할 수 있습니다.

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