Pepperdata의 빅 데이터 스택 최적화 및 자동 튜닝으로 빅 데이터 가치 극대화

Pepperdata 빅 데이터 최적화

올바르게 활용되면 빅 데이터가 운영을 강화할 수 있습니다. 이제 빅 데이터는 은행에서 의료, 정부에 이르기까지 모든 분야에서 중요한 역할을합니다. 그만큼 글로벌 빅 데이터 시장의 놀라운 성장 전망, 138.9 년 2020 억 달러에서 229.4 년 2025 억 달러로, 빅 데이터가 이제 비즈니스 환경에서 영구적 인 고정 장치가되었다는 분명한 표시입니다.

그러나 빅 데이터에서 최대한의 가치를 창출하려면 클라우드에서든 온 프레미스에서든 빅 데이터 스택을 지속적으로 조정하고 최적화해야합니다. 이것이 Pepperdata가 등장하는 곳입니다. Pepperdata는 조직에 포괄적이고 자동화 된 빅 데이터 인프라 최적화를 제공합니다. 이 플랫폼은 비할 데없는 관찰 가능성과 자동화 된 튜닝을 제공하여 빅 데이터 인프라, 앱 및 프로세스가 원활하고 효율적으로 실행되도록 보장하고 비용을 관리 가능한 상태로 유지하면서 모든 애플리케이션에 대해 SLA 수준의 성능을 보장합니다.

빅 데이터를 제대로 활용하려면 관찰 가능성과 지속적인 조정이 필요합니다. 올바른 도구 없이는 어렵습니다. Pepperdata는 플랫폼 스포트라이트, 용량 최적화 프로그램, 쿼리 스포트라이트, 스트리밍 스포트라이트 및 애플리케이션 스포트라이트와 같은 온-프레미스 및 클라우드 제품 제품군을 통해 전체 도구 스택을 제공합니다. 

Pepperdata Platform 스포트라이트

Pepperdata Platform 스포트라이트 빅 데이터 인프라에 대한 360도 뷰를 제공합니다. 리소스 활용 방법, 클러스터의 과거 및 실시간 수요, 최적 수준에서 실행중인 애플리케이션, 리소스를 낭비하는 앱 등 모든 것을 볼 수 있습니다.

모든 클러스터의 필수 세부 정보를 표시하는 세부 인터페이스가 제공됩니다. 그리고 철저히해야 할 때, 클러스터의 맥락에서 성능을 이해하기 위해 모든 빅 데이터 애플리케이션을 분석하기 위해 드릴 다운하고 더 깊이 파고들 수 있습니다. 성능 문제가 발생할 때마다 Platform Spotlight는 즉시 경고를 발행하여 신속하고 결정적인 대응을 구현하도록 알려줍니다.

실시간 성능 데이터를 기반으로 Platform Spotlight는 적절한 크기의 컨테이너, 대기열 및 기타 리소스에 이상적인 구성을 생성하여 적절한 양의 리소스를 사용하면서 원활하고 원활한 작업을 보장합니다. 또한 성능 데이터를 검토하여 성장 추세를 발견하고 애플리케이션, 워크로드 및 프로세스 별 향후 리소스 요구 사항을 정확하게 예측합니다.

Pepperdata 용량 최적화 프로그램

빅 데이터 스택의 수동 최적화는 오늘날의 경쟁이 치열한 세상에서 더 이상 실행 가능한 옵션이 아닙니다. 빅 데이터를 활용하고 극대화 할 때 속도는 매우 중요합니다. Pepperdata 용량 최적화 프로그램 빠르고 정확한 구성 변경으로 빅 데이터 클러스터 리소스를 지속적으로 조정하고 최적화하여 최대 50 %의 빅 데이터 클러스터 처리량과 더 많은 낭비되는 용량을 확보합니다.

Pepperdata Capacity Optimizer는 클라우드에서 실행되는 워크로드에 대한 관리 형 자동 확장도 제공합니다. 기존의 자동 확장은 고객이 빅 데이터 워크로드에 필요한 탄력성을 제공합니다. 그러나 그것만으로는 충분하지 않습니다. Pepperdata Capacity Optimizer는 추가 노드가 생성되기 전에 모든 노드가 완전히 활용되도록 자동 확장 기능을 지능적으로 강화하여 추가 비용을 줄이면서 추가 낭비를 방지합니다.

클라우드 제공 업체는 최대 워크로드 요구 사항을 기반으로 인프라를 프로비저닝합니다. 최대 요구 사항이 충족되지만 너무 많은 리소스가 남아있는 경우 오버 프로비저닝으로 인해 많은 낭비가 발생합니다. Capacity Optimizer는 초당 수천 개의 의사 결정을 내릴 수 있으며 리소스 사용량에 대한 실시간 분석을 수행하여 빅 데이터 클러스터에서 CPU, 메모리 및 I / O 리소스의 활용도를 최적화합니다. 전체적인 효과는 수평 확장이 최적화되고 낭비가 제거된다는 것입니다.

Pepperdata 쿼리 스포트라이트

쿼리는 빅 데이터의 맥락에서 말할 때 중요한 구성 요소입니다. 쿼리는 데이터를 요청하고 검색하여 워크로드 및 프로세스를 수행하고 애플리케이션을 강화합니다. 최적화되지 않은 쿼리로 인해 워크로드 및 앱이 지연 될 수 있습니다. Pepperdata 쿼리 스포트라이트 사용자는 각 쿼리를 더 깊이 조사하고 실행 및 데이터베이스의 전반적인 성능에 대한 통찰력있는 정보를 얻을 수 있습니다.

Pepperdata Query Spotlight는 Hive, Impala 및 Spark SQL을 포함한 쿼리 워크로드를 조정, 디버그 및 최적화하는 데 도움이됩니다. 쿼리가 작업을 더 빠르게 수행하면 클라우드에서든 온 프레미스에서든 비용이 크게 절감됩니다.

Query Spotlight를 사용하면 개발자가 쿼리 계획 및 실행 정보를 더 자세히 살펴보고, 쿼리 계획 문제를 신속하게 식별하고, 쿼리 성능을 측정하고, 느린 쿼리에 기여하는 병목 현상과 문제를 찾아 내고, 해결 시간을 단축 할 수 있습니다. 이 도구를 사용하면 운영자는 다중 사용자 환경에서도 거의 즉시 문제가있는 쿼리의 범위를 좁힐 수 있습니다. 쿼리 성능 통찰력을 통해 클러스터 리소스를 최적화하고 생산성을 향상시킬 수 있습니다.

Pepperdata 스트리밍 스포트라이트

Pepperdata 스트리밍 스포트라이트 IT 운영 및 개발자 팀에 거의 실시간 가시성으로 Kafka 클러스터 메트릭을 볼 수있는 통합되고 상세한 대시 보드를 제공합니다. 또한이 솔루션을 사용하면 상태, 주제 및 파티션을 중개 할 수 있습니다.

Kafka에서 생성 한 원격 측정 데이터는 거대하고 특히 대규모 프로덕션 클러스터에서 쉽게 액세스 할 수 없기 때문에 이것은 훌륭한 도구입니다. 대부분의 Kafka 성능 모니터링 솔루션은 스트리밍 애플리케이션을 최고 수준의 효율성으로 실행하는 데 필요한 지표, 가시성 및 통찰력을 제공하지 못합니다.

Streaming Spotlight의 강력한 Kafka 성능 모니터링을 통해 사용자는 Kafka 성능 메트릭을 구성하고 비정상적인 Kafka 동작 및 이벤트에 대한 경고를 만들 수도 있습니다. 이러한 경고를 통해 사용자는 예상치 못한 IT 인프라 변동 및 오류를 사전에 쉽게 모니터링하고 감지 할 수 있습니다.

Pepperdata 애플리케이션 스포트라이트 

Pepperdata 애플리케이션 스포트라이트 통합 된 단일 위치에서 모든 앱에 대한 포괄적이고 완전한 세부 정보를 제공합니다. 이 솔루션을 사용하면 각 앱의 성능을 평가하고 문제를 90 % 더 빠르게 진단하여 더 빠른 해결과 전반적인 효율성을 높일 수 있습니다.

Pepperdata는 또한 각 앱에 대한 작업 별 권장 사항을 제공하고 특정 동작 및 결과에 의해 활성화되는 알림을 설정하여 실패 위험을 크게 방지 할 수 있습니다. Pepperdata Application Spotlight는 워크로드를 실행하는 위치 (예 : 온 프레미스, AWS, Azure 또는 Google Cloud)에 관계없이 다중 테넌트 시스템에서 최적의 애플리케이션 성능을 달성하는 데 도움이됩니다.

Pepperdata 빅 데이터 최적화 이점

Pepperdata의 빅 데이터 자동화 솔루션은 Fortune 500 대 기업을 포함한 여러 산업의 주요 조직이 빅 데이터 스택의 성능을 향상 및 최적화하는 데 도움이되었습니다. Pepperdata를 통해 크고 작은 기업은 빅 데이터 인프라 지출을 대폭 절감하고 MTTR (평균 수리 시간)을 줄이고 성능과 처리량을 개선 할 수 있습니다.

  • Pepperdata는 Fortune 100 대 기술 회사를 도왔습니다. 3.6 만 달러 절약n 하드웨어 절감 효과는 물론 클러스터 하이라이트, 운영 추세 및 비 효율성에 대한 세부적인 가시성을 제공합니다.
  • Fortune 100 대 소매 기업은 Pepperdata를 통해 빅 데이터 아키텍처의 성능을 향상 시켰습니다. ㅏ 처리량 30 % 증가 회사는 더 많은 앱과 워크로드를 실행하고 MTTR을 92 % 줄였으며 인프라 지출에서 천만 달러를 절감 할 수있었습니다.
  • 국제적인 의료 회사 24/7 가용성 보장 Pepperdata의 용량 계획 및 최적화 솔루션을 사용하여 생명을 구하는 애플리케이션의 Crucial 애플리케이션은 인프라 가동 시간을 누리고 사용자 지정 임계 값에 도달하면 실시간 경고가 발생하여 오류를 방지합니다.

지금 빅 데이터의 가치 극대화

빅 데이터는 미래이며 모든 산업이이를 향해 가고 있습니다. 그러나 이러한 성장에는 엄청난 비용이 따릅니다. 특히 이러한 어려운시기에 조직이 생존하고 복원력을 갖추려면 빅 데이터의 힘과 가치를 활용해야합니다.

복잡한 빅 데이터 애플리케이션이 클라우드로 마이그레이션 될수록 리소스가 잘못 할당 될 가능성이 커집니다. 2019 년에만 클라우드 폐기물로 인한 손실은 약 14 억 달러에 달했습니다. 전 세계 경제가 전염병에서 회복되기 시작함에 따라, 다른 모든 사람들이 각자의 산업에서 자신의 위치를 ​​다시 확립하기 위해 출격함에 따라 조직은 빅 데이터 게임을 강화해야합니다.

기업은 적절하게 최적화하지 않으면 비용이 증가한다는 점을 명심해야합니다. 기업은 변화하는 리소스 요구 사항을 동적으로 처리하면서 공간이나 리소스를 낭비하는 클러스터를 신속하게 파악할 수있는 머신 러닝 기반 솔루션을 채택하기 위해 노력해야합니다.

Pepperdata에 문의 빅 데이터 최적화 솔루션이 어떻게 귀사의 비즈니스를 완전히 새로운 수준으로 끌어 올릴 수 있는지 알아보십시오.

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