귀사는 빅 데이터를 활용할 준비가되어 있습니까?

빅 데이터

빅 데이터 대부분의 마케팅 조직에서 현실보다 더 열망합니다. 빅 데이터의 전략적 가치에 대한 광범위한 합의는 데이터 생태계를 구조화하고 개인화 된 커뮤니케이션에서 생생한 데이터 기반 통찰력을 실현하는 데 필요한 수많은 기술 문제를 해결합니다.

다음과 같은 XNUMX 가지 주요 영역에서 조직의 기능을 분석하여 조직의 빅 데이터 활용 준비 상태를 평가할 수 있습니다.

  1. 전략적 비전 비즈니스 목표를 달성하는 데 중요한 기여자로 빅 ​​데이터를 수용하는 것입니다. C-Suite 약속과 동의를 이해하는 것이 첫 번째 단계이며, 그 다음에는 시간, 집중, 우선 순위, 자원 및 에너지가 할당됩니다. 말하기는 쉽습니다. 전략적인 선택을하는 고위 경영진과 실제로 작업을 수행하는 실무 수준의 데이터 과학자, 데이터 분석가 및 데이터 중심 마케터 사이의 빈번한 단절을 찾습니다. 충분한 실무 수준의 입력없이 너무 자주 결정을 내립니다. 종종 상단에서 본보기와 중간에서 본보기가 근본적으로 다릅니다.
  2. 데이터 생태계 걸림돌 또는 조력자가 될 수 있습니다. 많은 기업들이 레거시 시스템에 갇혀 투자를 매몰 시켰습니다. 모든 회사가 기존 배관에 매핑 된 명확한 미래 비전을 가지고있는 것은 아닙니다. 종종 IT 환경의 기술 관리자와 관련 예산을 늘리는 비즈니스 사용자간에 마찰이 있습니다. 대부분의 경우 미래 ​​비전은 해결 방법의 모음입니다. 혼란을 더하는 것은 3500 개 이상의 회사가 유사한 주장을하고 유사한 언어를 사용하고 유사한 거래를 제공하는 모든 방식의 기술 솔루션을 제공합니다.
  3. 데이터 거버넌스 데이터 소스를 이해하고 수집, 정규화, 보안 및 우선 순위에 대한 계획을 갖는 것을 의미합니다. 이를 위해서는 민첩한 보안 조치, 명확하게 정의 된 권한 부여 체제 및 액세스 및 제어 경로의 조합이 필요합니다. 거버넌스 규칙은 데이터의 유연한 사용 및 재사용과 개인 정보 보호 및 규정 준수의 균형을 유지합니다. 너무 자주 이러한 문제는 잘 설계된 정책과 프로토콜을 반영하지 않고 상황에 따라 혼동되거나 묶여 있습니다.
  4. 응용 분석 조직이 얼마나 잘 배포했는지를 나타내는 지표입니다. 분석 인공 지능과 머신 러닝을 지원할 수 있습니다. 중요한 질문은 다음과 같습니다. 분석 자원과 어떻게 배포되고 있습니까? 아르 분석 마케팅 및 전략적 워크 플로우에 포함되어 있습니까? 아니면 임시로 탭합니까? 아르 분석 주요 비즈니스 결정을 내리고 인수, 유지, 비용 절감 및 충성도의 효율성을 높이고 있습니까?
  5. 기술 인프라 대부분의 회사로 유입되는 데이터의 급류를 수집, 처리, 정리, 보호 및 업데이트하는 데 사용되는 소프트웨어 및 데이터 구조를 평가합니다. 주요 지표는 데이터 세트를 정규화하고, 개별 ID를 해결하고, 의미있는 세그먼트를 생성하고, 새로운 실시간 데이터를 지속적으로 받아 적용하는 자동화 수준 및 기능입니다. 다른 긍정적 지표는 ESP, 마케팅 자동화 및 클라우드 컴퓨팅 공급 업체와의 제휴입니다.
  6. 사용 사례 개발 기업이 수집하고 처리하는 데이터를 실제로 사용하는 능력을 측정합니다. "최고의"고객을 식별 할 수 있습니까? 차선책을 예측하거나 충성스러운 사람을 육성합니까? 개인화 된 메시지를 생성하고, 마이크로 세분화를 수행하고, 모바일 또는 소셜 미디어의 행동에 응답하거나 여러 채널을 통해 전달되는 여러 콘텐츠 캠페인을 생성하는 산업화 된 메커니즘이 있습니까?
  7. 수학 남자 수용 기업 문화의 지표입니다. 새로운 접근 방식과 새로운 기술을 탐구, 채택 및 획득하려는 조직의 진정한 욕구를 측정합니다. 모두가 디지털 및 데이터 변환의 수사학을 내 세웁니다. 그러나 많은 사람들이 WMD (수학 장애의 무기)를 두려워합니다. 데이터 중심성을 기업의 기본 자산으로 만들기 위해 시간, 자원 및 현금을 투자하는 기업은 훨씬 적습니다. 빅 데이터를 준비하는 것은 길고 비용이 많이 들고 실망 스러울 수 있습니다. 항상 태도, 워크 플로 및 기술에 상당한 변화가 필요합니다. 이 지표는 향후 데이터 사용 목표에 대한 조직의 진정한 약속을 측정합니다.

빅 데이터의 이점을 깨닫는 것은 변경 관리의 연습입니다. 이 XNUMX 가지 기준을 통해 특정 조직이 전환 스펙트럼에서 어디에 속하는지 명확하게 파악할 수 있습니다. 냉정한 운동을하는 경우 현재 위치와 원하는 위치를 이해하는 것이 유용 할 수 있습니다.

 

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