이메일 재 설계 : 재검토가 필요한 6 가지 기능

이메일 재 설계

누구에게 물어보느냐에 따라 전자 메일은 30년에서 40년 동안 사용되었습니다. 그 가치는 삶의 사회적 측면과 직업적 측면 모두에 걸쳐 적용되는 응용 분야에서 분명합니다. 그러나 분명한 것은 전자 메일 기술이 실제로 얼마나 구식이라는 것입니다. 여러 면에서 전자 메일은 오늘날 사용자의 증가하는 요구 사항과 관련성을 유지하도록 개선되고 있습니다.

그러나 시간이 지났다는 것을 인정하기 전에 얼마나 자주 무언가를 만지작거릴 수 있습니까? 전자 메일의 함정을 조사하고 개선할 영역을 식별하기 시작하면 '이메일 2.0'이 오늘 만들어지고 출시된다면 얼마나 다를지 깨닫기 시작합니다. 어떤 기능이 포함되거나 개선됩니까? 그리고 무엇을 빼먹겠습니까? 새로운 디자인이 다른 애플리케이션에 적합할까요?

오늘날 전자 메일을 다시 만든다면 다음은 새로운 전자 메일 플랫폼 역할을 하는 XNUMX가지 기초입니다. 나는 당신에 대해 모르지만이 시스템을 사용할 수 있다면 나는 하나의 행복하고 효율적인 캠핑카가 될 것입니다 ...

더 이상 이메일 주소가 없습니다.

받은 편지함은 완전히 어수선합니다. 사실은, Radicati 그룹에 따르면, 오늘 받은 이메일의 84%가 스팸입니다. 이것은 매우 간단하기 때문입니다. 이메일 주소가 열려 있습니다. 누구에게나 필요한 것은 이메일 주소와 '짜잔'입니다. 모두 받은 편지함에 있습니다. 전자 메일 2.0에는 단일 식별자가 있는 권한 기반 시스템이 있습니다. 그리고 이 식별자는 휴대폰 번호만큼 비공개로 유지됩니다.

받은 편지함 삭제

사용자에 대한 '식별'및 권한 부여 방법이 제대로되면받은 편지함을 제거 할 수 있습니다. 네,받은 편지함. E-mail 2.0은 각 '대화'또는 각 메시지 스레드가받은 편지함이라고하는 '모두 잡기'종류의 버킷을 우회한다면 기업과 고객 모두에게 더 나은 서비스를 제공 할 것입니다. 비즈니스와 청중 구성원 사이의 직접적인 파이프는 매우 환영받는 개선이 될 것입니다.

안전한 상호 작용

이메일 주소의 개방성과 스팸의 습격은 또한 우리가 바이러스, 피싱 시도 및 사기에 익숙해졌다는 것을 의미합니다. 무결성이 없으면 '환불'될 수 있는 것 이외의 것은 금지됩니다. 따라서 전자 메일 2.0을 사용하여 청구서를 지불하고 기밀 문서에 서명하고 지적 재산을 양도할 수 있기를 원합니다. 이것은 보낸 사람과 받는 사람 사이에 완전히 암호화된 안전한 채널이 열려 부인 방지를 보장하는 경우에만 발생할 수 있습니다.

책임감있는 실시간 커뮤니케이션

이메일 메시지를 보내면 어떻게 됩니까? 휴지통에 가거나 스팸 필터에 걸려 읽히거나 무시됩니까? 진실은; 당신은 모른다. 전자 메일 2.0에서는 책임과 보고가 최우선 과제가 될 것입니다. 문자 메시지가 작동하는 방식과 매우 유사하게, 우리의 미래 이메일은 메신저 기반이 될 것이며 실시간, 직접적인 상호 작용을 장려할 것입니다. 항상 켜져 있고 항상 효율적입니다.

유동성

모바일의 급속한 성장은 아마도 모바일 사용만을 염두에 두고 설계된 플랫폼이 필요한 때임을 시사합니다. 인생은 30년 전보다 훨씬 빠르게 움직이고 있으며, 그와 함께 아무 목적도 없는 긴 이메일과 멋진 HTML 그래픽이 사라졌습니다. 사람들은 일반적으로 채팅 플랫폼을 통해 몇 단어만 사용하여 의사 소통하는 것을 선호합니다. 따라서 전자 메일 2.0은 더 나은 연결을 보장해야 합니다. 짧고 시의적절하며 수신자가 전 세계 어디에 있든 휴대전화에서 읽을 수 있도록 설계되었습니다.

애착 공포증

이것은 우리 삶에서 많은 것을 참조 할 수 있지만,이 특정한 참조는 우리가 보낸 이메일에 첨부 된 파일에 대한 것입니다. 평균적인 미국인은 첨부 파일과 파일을 찾는 데 하루에 약 2.0 분을 보냅니다. 이는 연간 XNUMX 일의 생산성 손실을 의미합니다. E-mail XNUMX은 의심 할 여지없이 우리가받은 첨부 파일을 이해하고 그에 따라 관리합니다. 여기에 파일을 보관하고 여기로 옮기세요. 지불 등을 위해 이것을 플래그하십시오.

당신은 어떻게 생각하십니까?

이 사이트는 Akismet을 사용하여 스팸을 줄입니다. 댓글 데이터 처리 방법 알아보기.