스티리스타, 실시간 데이터로 새로운 아이덴티티 그래프 강화

Sitrista OMNA 아이덴티티 그래프 실시간 데이터

소비자는 집에 있는 컴퓨터로 온라인 상점에서 구매하고, 태블릿으로 다른 사이트의 제품 페이지를 방문하고, 스마트폰을 사용하여 소셜 미디어에 게시한 후 가까운 쇼핑 센터에 나가서 물리적으로 관련 제품을 구매합니다.

이러한 모든 만남은 완전한 사용자 프로필을 개발하는 데 도움이 되지만 모두 서로 다른 자신을 묘사하는 서로 다른 정보 조각입니다. 통합되지 않는 한 물리적 주소, 장치 ID, 실제 소매업체, 온라인 상점, 콘텐츠 웹 페이지, 모바일 장치, 랩톱, 연결된 TV 및 사용자가 상호 작용하는 기타 차원에서 별도의 버전으로 유지됩니다.

이메일 주소와 같은 영구 커넥터(종종 개인 정보 보호를 위해 해시됨) 또는 장치는 다양한 데이터 조각을 통합하여 마케터가 캠페인을 관련성 높은 대상으로 더 잘 타겟팅할 수 있도록 하는 가족 또는 개인의 전체적인 관점을 나타내는 통합 ID 그래프를 생성할 수 있습니다. 관객. 

모든 데이터를 수집하고 통합하는 것 외에도 유용한 ID 그래프에 대한 가장 큰 과제는 최신 상태를 유지하는 것입니다. 사용자가 하루 종일 지속적으로 상호 작용하기 때문에 데이터가 빠르게 구식이 되고 부정확해지기 쉽습니다. 

그러나 이제 데이터 기반 마케팅 서비스 제공업체인 스티리스타(Stirista)는 시장에서 최초의 실시간 아이덴티티 그래프를 선보이며 승률을 높였습니다.

사치품이 아님

대부분의 ID 그래프는 30일 또는 90일마다 업데이트되지만 OMNA ID 그래프는 – 공개 XNUMX월의 Stirista에 의해 – 매초 업데이트됩니다. 

사용자 ID 데이터를 실시간으로 새로 고치는 것은 더 이상 사치가 아니라 필수입니다. 사용자 관련성은 데이터 정확도의 직접적인 함수이며 정확도의 핵심 요소는 데이터 신선도입니다.

우리는 실시간 소비자 인텔리전스 데이터에 대한 액세스를 약속했지만 고객 및 잠재 고객과 소통하는 데 사용하는 정보 중 상당수가 오래되고 부정확한 데이터라는 사실을 알게 된 실망스러운 마케터로부터 계속해서 듣고 있습니다. 스티리스타는 두 번째로 업데이트된 최초의 실시간 아이덴티티 그래프인 OMNA를 시장에 출시하고 기업이 대상 가구, 즉 그들이 일하는 곳, 돈을 쓰는 방법, 사용하는 장치 및 안전한 개인 정보 보호 방식으로 방문하는 장소.

아제이 굽타, 스티리스타 CEO

첫째, 사용자 데이터가 빠르게 변경됩니다. 거리 주소, 기기 소유권, 구매 데이터 또는 기타 정보는 개인 정보 보호를 준수하는 방식으로 개인이나 가구를 정의하는 데 도움이 됩니다. 하루에 몇 번이나 콘텐츠를 보고, 프로그램을 보고, 무언가를 구매하거나, 현실 세계의 어딘가를 방문하는 것에 대해 새로운 선택을 하는지 생각해 보십시오. 

둘째, 관련 메시지를 사람이나 가정에 전달하기 위한 실제 환경도 빠르게 변화하고 있습니다. 특히 제XNUMX자 쿠키가 사라지고 모바일 장치에서 광고를 타겟팅하거나 속성을 지정하는 기능이 점점 더 복잡해집니다. 시청자가 다른 콘텐츠 소스로 이동함에 따라 선형 TV 광고는 감소하고 있습니다.

그리고 사용자 개인정보 보호에 대한 새로운 법률과 인식으로 인해 사용자 동의와 익명성은 모든 데이터 수집 또는 ID 관리의 핵심적인 요소가 되었습니다.

OMNA는 각 프로필에 대해 약 500개의 식별자를 구성하는 수십억 개의 상호 작용을 합성합니다. 마케터가 포괄적인 아이덴티티 그래프 아래에서 드릴다운하려는 경우 구성 그래프에 액세스할 수 있습니다. IP 그래프의 90천만 개 이상의 미국 가정, 장치 그래프의 1억 개 이상의 연결된 장치, 지속적으로 유지되는 위치 의도 및 이동에 대한 데이터 위치 그래프에서 업데이트되었습니다.

중앙 도구

대부분의 마케터가 알고 있듯이, 제XNUMX자 쿠키의 데이터는 어쨌든 매우 부정확했으며, 이는 사람들을 디지털 브라우징 패턴이나 모바일 앱 상호작용으로 분열시켜 완전한 관심 세트를 반드시 반영하지 않는 것으로 나타났습니다. 

대조적으로, 스티리스타의 OMNA와 같은 아이덴티티 그래프의 핵심을 형성하는 XNUMX차 및 XNUMX차 데이터는 결정론적이며 매우 정확합니다. 다양한 통합으로 데이터 자체, 이러한 그래프는 개인 또는 가구의 관심사 및 인구 통계에 대한 보다 완전한 그림을 제공합니다.

따라서 아이덴티티 그래프가 이 새로운 환경에서 마케터를 위한 중심 도구가 된 것은 놀라운 일이 아닙니다.

연결된 TV(CTV) 방송, 케이블 및 Over-the-Top(OTT) 스트리밍 서비스. CTV 환경은 쿠키에 액세스할 수 없으며 본질적으로 ID 그래프에서 ID 데이터의 다양한 레이어를 혼합하여 시청자의 관심을 결정할 수 있는 벽으로 둘러싸인 정원입니다.

아이덴티티 그래프는 또한 광고 또는 기타 메시지를 가족 구성원의 모바일 장치로 안내하거나 브랜드 웹사이트에서 인증된 사용자에게 전달되는 광고 및 콘텐츠를 안내할 수 있습니다. 

인생의 속도

소비자가 사용할 수 있는 장치와 플랫폼의 종류가 매우 많기 때문에 마케터가 직면한 가장 큰 문제 중 하나는 상호작용 채널 전반에 걸쳐 관련 메시지를 전달하되 시청자가 충격을 받지 않도록 빈도를 제한하는 것입니다. 또한 주어진 마케팅 지출의 효과를 평가하기 위해 주어진 메시지나 캠페인이 최종 구매에 미치는 영향을 귀속시키는 문제가 있습니다.

이를 수행하는 가장 좋은 방법은 포괄적이고 최신의 아이덴티티 그래프를 통해 실제 세계에서 가정이나 개인을 이해하는 것입니다. OMNA를 사용하면 브랜드가 24시간 이내에 고객 및 방문자에 대한 자사 데이터를 등록할 수 있으므로 OMNA 데이터와 프로필을 일치시키고 향상시켜 브랜드가 자체 군중에 대해 더 많이 알 수 있습니다.

팬데믹이 물러감에 따라 마케터는 이제 새롭게 부상하는 소비자 데이터의 세계에 대처하고 있습니다. 다음과 같은 ID 그래프 옴나 삶의 속도를 반영하는 속도로 광고주의 타겟팅 및 귀속 요구 사항과 소비자의 관련성 및 개인 정보 보호 요구 사항을 탐색하기 위한 필수 도구입니다. 

OMNA에 대한 자세한 내용을 보려면 여기를 클릭하십시오.

당신은 어떻게 생각하십니까?

이 사이트는 Akismet을 사용하여 스팸을 줄입니다. 댓글 데이터 처리 방법 알아보기.