"빅 데이터"의 문제점

빅 데이터

요즘 모든 기술 사이트에 등장하는 가장 인기있는 용어 중 하나는 빅 데이터. 나는 업계가 과용과 실제 일어나고있는 일을 묘사하는 부정확 한 그림으로 인해 해를 끼치고 있다고 생각합니다.

빅 데이터는 기존의 데이터베이스 및 소프트웨어 기술을 사용하여 처리하기 어려울 정도로 방대한 양의 정형 및 비정형 데이터를 모두 설명하는 데 사용되는 유행어 또는 캐치 프레이즈입니다. 에 따르면 웹피디아

문제는 빅 데이터가 단순한 큰 데이터베이스. 빅 데이터는 기본적으로 2 차원 설명입니다. 문제는 기업이 대규모 데이터베이스와 싸우는 것이 아니라 데이터 속도와 싸우고 있다는 것입니다. 시간이 지남에 따라 발생하는 일에 대한 분석을 제공하는 방식으로 정규화 및 제시되어야하는 거대한 데이터 스트림이 실시간으로 제공되고 있습니다.

더 정확한 묘사는 스트리밍 데이터. 스트리밍 데이터는 마케터가 활용할 수있는 정보의 덩어리를 찾을 수있을뿐만 아니라 실시간, 동향예언하는 마케팅 담당자에게 결과를 극대화하기 위해 전략을 조정할 수있는 기회를 제공 할 수있는 분석입니다. 시스템은 사용 가능한 방대한 데이터 스트림을 진정으로 활용하기 위해 정규화, 보관, 표시 및 예측해야합니다.

주변의 마케팅 연설에 속지 마십시오 빅 데이터. 방대한 양의 데이터를 처리하기위한 솔루션이 이미 있습니다. 태핑 스트리밍 데이터 우리가 정말로 필요로하는 것입니다.

댓글 3

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    나는 당신의 정의와“빅 데이터”가 화제가 된 방법에 전적으로 동의합니다. 저는 오늘 아침에 동료와 "버즈 워드"에 대해 대화를 나누었습니다.

    문제는 과도하게 사용하면 그것을 듣고 사용했던 대다수가 그것을 실제로 이해하지 못할 때까지 진정한 목적과 의미를 물에 빠뜨린다는 것입니다. "클라우드 컴퓨팅"에서도 비슷한 일이 발생했으며 목록은 계속됩니다.

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    좋은 기사 더그. 스트리밍 데이터를 탭하는 것이 핵심입니다! 내부 시스템과 외부 소스에서 데이터를 모으고, 실시간으로 결합하고, 데이터를 정리하고, 퍼지 매칭을 수행 한 다음, 실행 가능하도록 통찰력, 경고 및 알림을 제공하는 것은 멋진 일입니다. 마케팅을 실시간으로 전환 할 수있는 기업은 상당한 이점을 갖게 될 것입니다. 회사는 스트리밍 데이터를 사용하여 참여도가 10 ~ 15 % 증가하여 빠른 성공을 거둘 수 있지만 곧 제조, 판매, 배송, 주문 처리 등에 부수적 인 이점이 있음을 알게 될 것입니다. 이것이 우리의 경험이었습니다. .

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