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Tadpull: 전자상거래 데이터 연못 연습

전자 상거래의 세계는 수많은 소스에서 비롯된 다양한 유형의 데이터로 가득 차 있습니다. 따라서 데이터가 증가하고 비즈니스가 성장함에 따라 데이터 탐색, 통합 및 해석이 점점 더 어려워집니다. 

중요한 고객, 인벤토리 및 캠페인 데이터에 액세스하는 것은 추가 확장을 위해 필요하게 되며 리더가 통찰력 있고 계산된 비즈니스 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 데이터 스트림이 끊임없이 변화하는 오늘날의 환경에서 Apple의 App Tracking Transparency 출시와 Google Analytics 4로의 전환을 최근의 예로 들 수 있습니다. 결국 과학은 성공적인 전자 상거래 비즈니스의 열쇠입니다. 

전자상거래 데이터 연못 솔루션 개요

전자상거래 데이터 연못 전자 상거래 기업이 인벤토리를 더 잘 관리하고, 가장 가치가 높은 고객을 식별 및 타겟팅하고, 수익성을 높이고, 더 나은 성과를 내는 캠페인을 시작하고, 실시간 경고 및 보고를 활성화하는 등의 작업을 수행할 수 있도록 하는 SaaS 플랫폼입니다. 이를 통해 브랜드는 적시에 적절한 고객에게 적절한 제품을 제공할 수 있습니다.  

이 소프트웨어는 전자 상거래 데이터의 3가지 핵심 기둥인 고객, 인벤토리 및 캠페인을 활용하고 다음을 통해 이를 통합, 단순화 및 증폭합니다. 

  • 구멍 채우기 및 데이터 세트 정리
  • 인공지능(AI) 고객 확보 및 유지 증가
  • 제안 개인화, 전환 최적화, 마진 향상을 돕기 위한 통계 모델 적용

이 모든 것이 효율적인 확장에 도움이 되는 예측 분석 및 통찰력을 생성하는 데 중요합니다. 

전자상거래 데이터 연못은 데이터 관리 및 기존 데이터 스트림 통합 수단과 회사가 귀중한 일대일 고객 데이터에 액세스할 수 있는 독점 자사 픽셀을 통해 수집하는 일반적인 모든 무거운 작업을 수행합니다. 다른 곳에서는 사용할 수 없습니다. 그런 다음 전자 상거래 데이터 연못은 사용자 정의 가능한 그래픽과 차트가 포함된 우아하고 읽기 쉬운 대시보드에 결과를 제공하므로 찾고 있는 정확한 정보가 결코 멀리 있거나 도달하기 어렵지 않습니다. 

Tadpull 연못 소프트웨어

The E-Commerce Data Pond가 다른 전자 상거래 분석 도구 및 회사와 진정으로 차별화되는 점은 디지털 마케팅 및 분석에서 성공의 기반이 되는 Tadpull 팀의 데이터 과학 배경입니다. 모든 것이 과학적인 방법에 뿌리를 두고 있으며 현재 XNUMX년 넘게 모든 면에서 사실과 가설을 사용하여 이를 형성해 왔습니다. 

또한 Tadpull은 데이터를 사용할 수 있게 되면 도구와 소프트웨어가 이해하고 전략을 수립할 때만 많은 일을 할 수 있다는 것을 알고 있기 때문에 전자 상거래 전문가가 모든 단계에서 안내하고 도움을 줄 수 있습니다. 고객 여정을 이해하는 데 도움을 주는 것부터 개별 SKU 성과를 드릴하고 교차 판매 및 상향 판매 기회가 무엇인지 식별하는 것까지, Tadpull은 기업이 데이터를 숨기고 있는 이익을 발견하도록 돕고 여정 중에 실행 가능한 조언을 제공할 수 있습니다.

데이터는 단순한 유행어 이상입니다. 데이터는 현대 디지털 경제의 초석입니다. Tadpull에서는 공감을 바탕으로 가설을 세우고 실제 결과를 이끌어내는 데이터 기반 의사결정으로 이를 증명합니다. 우리가 하는 모든 것은 실행을 기반으로 합니다. 우리는 매일 실행에 착수하고 실제로 차이를 만들고 고객을 위해 바늘을 움직이는 성공적인 소프트웨어와 의사 결정 엔진을 구축합니다.

Tadpull 공동 창립자 겸 CEO, Jake Cook

전자상거래 데이터 수집, 통합 및 사용을 위한 모범 사례

유용한 전자 상거래 데이터의 통합 및 수집은 어렵고 긴 작업처럼 보일 수 있지만 프로세스 중에 회사를 도울 수 있는 몇 가지 모범 사례가 있습니다.

  • 모든 관련 데이터 소스 식별 – 데이터 신호 의도, 제품 데이터, 이메일 데이터, 광고 데이터, 시장 데이터, 제로 파티 데이터, 자사 데이터, 인벤토리 시스템 데이터, 클라우드 데이터, Google Analytics 데이터, 캠페인 데이터 및 소셜 데이터는 모두 기업이 전략과 통찰력을 개발하는 데 도움이 될 적절하고 적용 가능한 데이터세트여야 합니다. 모든 경로가 무엇이며 어디에서 찾을 수 있는지 결정하는 것은 강력한 데이터 이해를 개발하는 첫 번째 단계입니다.  
  • 수집된 데이터가 일관되고 완전한지 확인 – 데이터 세트가 전체에 걸쳐 일관되게 분류되고 설명되어 있는지 확인하면 데이터 세트를 함께 비교, 대조 및 병합하는 것이 훨씬 쉬워집니다. 또한 데이터 세트 내에 존재하는 구멍의 양을 줄이면 더 완전한 이해가 가능하고 데이터에서 더 강력한 전략을 세우는 것을 억제할 수 있습니다. 
  • 데이터를 기반으로 실행 가능한 전략 개발 – 사용 가능한 데이터에 영향을 주지 않으면서 전략, 캠페인 및 기타 실행 가능한 게임 계획을 개발하는 것이 유용하고 가치 있는 것처럼 보일 수 있지만 실제로는 초점과 주의를 잘못 돌리고 긍정적인 결과보다 훨씬 더 부정적인 결과를 초래할 수 있습니다. 수집할 수 있는 통찰력을 기반으로 정보에 입각한 과학적 결정을 내리려면 사용 가능한 데이터 세트를 진정으로 이해하고 활용하는 것이 필수적입니다. 이를 통해 기업과 리더는 훨씬 더 강력한 위치에 서고 리소스를 올바른 영역에 배치하여 훨씬 더 가치 있는 결과를 얻을 수 있습니다. 

Oboz Tadpull 사례 연구

Tadpull과 함께 작업했습니다. 오보즈 신발 2020년부터 전염병으로 인해 Oboz의 도매 사업이 중단되었습니다. 공급망 문제와 오프라인 매장으로 인해 신규 사업과 복귀 사업이 저해되는 상황에서 Oboz는 Tadpull과 The E-Commerce Data Pond의 중요한 도움을 받아 이 문제에 정면으로 맞서기로 결정했습니다. 

Oboz는 기본적인 웹사이트를 개편하여 강력한 전자상거래 쇼핑 경험으로 전환했습니다. 새로운 웹사이트가 가동되고 실행되자 Tadpull은 광범위한 트래픽과 리드 생성 서비스를 구현하여 다양한 청중에게 접근하고 트래픽을 충성도 높은 고객 기반으로 전환했습니다. 전자상거래 Data Pond 소프트웨어를 사용하면 실제 고객을 사용 가능한 재고와 일치시켜 공급망 중단 중에 낭비되는 광고 비용을 없앨 수 있었습니다.

Tadpull은 데이터 과학과 지능형 인벤토리 마케팅을 새로운 웹사이트에 적용하여 성장을 가속화하는 데 도움을 주었고, 이를 통해 팬데믹의 영향을 받는 경제의 끊임없이 변화하고 불확실성에서 번성할 수 있었습니다. Tadpull과의 파트너십은 놀라운 결과를 자랑하며 Oboz의 월별 수익은 38% 증가하고 전환율은 123% 증가했습니다.  

Tadpull과 The E-Commerce Data Pond가 귀하와 귀하의 회사에 어떻게 변화를 가져올 수 있는지 알아보고 싶다면 다음을 수행하십시오.

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제이크 쿡

Jake Cook은 의 공동 창립자이자 CEO입니다. 올챙이, 전자 상거래, 디지털 마케팅 및 예측 분석 전반에 걸쳐 작업합니다. 그는 Google 및 Microsoft와 같은 회사에서 근무하는 동안 AI의 힘으로 데이터를 수익으로 전환하기 위해 자체 이종 데이터 세트를 활용하여 중견기업이 더 스마트하게 경쟁할 수 있도록 돕는 데 열정을 쏟고 있습니다.

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