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인공 지능
AI에 대한 신중한 접근 방식을 통해 편향된 데이터 세트를 줄이는 방법
AI 기반 솔루션이 효과적이려면 데이터 세트가 필요합니다. 그리고 이러한 데이터 세트의 생성은 체계적인 수준에서 암묵적인 편향 문제로 가득 차 있습니다. 모든 사람들은 편견(의식과 무의식 모두)에 시달립니다. 편견은 지리적, 언어적, 사회경제적, 성차별적, 인종차별적 등 다양한 형태를 취할 수 있습니다. 그리고 이러한 체계적인 편향이 데이터에 반영되어 다음과 같은 결과를 초래할 수 있습니다.