예측 분석

Martech Zone 태그된 기사 예측 분석:

  • 영업 및 마케팅 교육디지털 마케터는 어떤 일을 하나요? 인포그래픽의 하루

    디지털 마케터는 무엇을 하나요?

    디지털 마케팅은 전통적인 마케팅 전략을 초월하는 다면적인 영역입니다. 다양한 디지털 채널에 대한 전문성과 디지털 영역에서 청중과 소통하는 능력이 필요합니다. 디지털 마케터의 역할은 브랜드의 메시지가 효과적으로 전파되고 타겟 고객에게 공감을 불러일으키도록 하는 것입니다. 이를 위해서는 전략적 계획, 실행 및 지속적인 모니터링이 필요합니다. 디지털 마케팅에서는…

  • 콘텐츠마케팅InPowered: AI 기반 콘텐츠 인텔리전스 및 AI 기반 콘텐츠 배포

    InPowered: AI 기반 콘텐츠 인텔리전스 및 배포로 콘텐츠 마케팅 향상

    기업은 매력적인 콘텐츠를 제작하고 해당 콘텐츠가 올바른 청중에게 효과적으로 도달하도록 보장해야 하는 지속적인 과제에 직면해 있습니다. 플랫폼 전반에 걸쳐 콘텐츠가 포화됨에 따라 브랜드가 눈에 띄고 콘텐츠 마케팅 노력의 영향을 정확하게 측정하는 것이 점점 더 어려워지고 있습니다. 이러한 환경에서는 콘텐츠 생성을 간소화하고 배포를 최적화하여 참여도와 전환율을 높이는 솔루션이 필요합니다.…

  • 콘텐츠마케팅
    Aprimo: 콘텐츠 최적화, 협업, 디지털 자산 관리, AI 도구

    Aprimo: 콘텐츠 최적화 및 디지털 자산 관리를 위한 협업 AI 도구

    지난 한 해 동안 주목할만한 AI 기술 붐에 대응하여 전 세계 기업들은 최첨단 기술을 운영에 빠르게 통합하고 있습니다. 그러나 이러한 기술 혁명 속에서 미래 지향적인 기업을 진정으로 구별하는 것은 새로운 도구를 채택하고 이를 사용하는 방법과 이유에 대한 명확한 이해입니다. 그 핵심은 AI가 존재하지 않는다는 인식이다.

  • 전자 상거래 및 소매아마존 기여 가이드

    2024년 Amazon Attribution: 종합 개요

    Amazon의 전자 상거래 플랫폼은 판매자가 성과를 측정하고 최적화할 수 있는 고급 도구와 기술을 도입하여 디지털 시장 환경에 지속적으로 적응하고 있습니다. 그 중에서 Amazon Attribution은 외부 마케팅 캠페인이 Amazon 판매에 미치는 영향을 평가하려는 판매자에게 필수적인 도구입니다. Amazon Attribution은 판매자와 공급업체를 위한 게임에 혁명을 일으켰습니다.

  • 인공 지능AGI는 위험하지 않거나 스카이넷이 아닙니다.

    AI 대 AGI: 그리고 아니요… 인공 일반 지능은 스카이넷이 아닙니다!

    인공지능(AI)에서 일반 인공지능(AGI)으로 가는 길은 과학적, 기술적, 철학적 과제로 가득 차 있으며, 그 실현에 대한 정확한 일정을 예측하기는 어렵습니다. 그러나 우리가 각각의 과제에 점점 더 가까워지고 있다는 것은 의심의 여지가 없습니다. 개발 중인 플랫폼의 반복. AGI의 혁신적인 잠재력에 대한 열정 속에 주목할만한 점도 있습니다…

  • 인공 지능인공 지능이란 무엇입니까? 인공 지능 설명

    인공 지능이란 무엇입니까? 비즈니스 전문가를 위한 종합 가이드

    수년 동안 제가 성공할 수 있었던 비결 중 하나는 새로운 기술을 배우는 능력이었습니다. 디지털 마케팅의 혁신은 빠르면서도 일관되게 이루어졌습니다. 지금까지 말이죠. 인공 지능(AI)의 발전을 지켜보면서 뒤쳐지지 않을까 걱정됩니다... 그리고 매 순간 공부하고, 적용하고, 구현하는 데 시간을 쏟았던 훌륭한 경력을 잃게 될 수도 있습니다...

  • 영업 지원영업 지원 팁 및 기술

    영업 지원 팁 및 기술

    마케팅과 판매 퍼널의 얽힘은 특히 판매 분야에서 비즈니스에 접근하는 방식을 재편하고 있습니다. 수익을 창출하는 동시에 마케팅과 영업 간의 격차를 해소하는 영업 지원의 개념이 중요해졌습니다. 두 부서의 성공을 위해서는 이러한 이니셔티브를 조정하는 것이 중요합니다. 영업 지원이란 무엇입니까? 영업 활성화는 기술의 전략적 사용을 의미합니다…

  • 분석 및 테스트콜 센터 분석의 이점, KPI, 지표

    영업 및 마케팅 부서는 콜센터 분석을 통해 어떤 이점을 얻을 수 있습니까?

    콜 센터 분석은 콜 센터 운영에서 수집된 데이터 및 메트릭을 분석하여 통찰력을 얻고 데이터 기반 의사 결정을 내리는 프로세스를 말합니다. 여기에는 통화량, 통화 시간, 대기 시간, 고객 상호 작용, 상담원 성과, 고객 만족도 점수 등과 같은 다양한 유형의 데이터를 수집하고 분석하는 작업이 포함됩니다. 이러한 플랫폼을 통해 콜 센터는 관심 영역을 식별할 수 있습니다.

  • 분석 및 테스트
    방문 페이지 최적화 팁, 체크리스트, AI, 테스트, 모범 사례

    전환을 극대화하기 위해 방문 페이지를 최적화하는 방법

    몇 가지 모범 사례는 전환을 최대화하고 랜딩 페이지의 전반적인 성능을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 고려해야 할 몇 가지 필수 사례는 다음과 같습니다. 축소된 옵션: 고성능 랜딩 페이지의 일반적인 사례는 관련 없는 탐색, 혼란 및 사용자가 페이지를 떠나지 못하게 할 수 있는 기타 옵션을 제거하는 것입니다. 이것이 많은 회사가 랜딩 페이지 플랫폼을 활용하여…

  • 인공 지능Dealtale 수익 과학 및 AI 기반 데이터 분석

    Dealtale: 수익 과학 및 AI 기반 데이터 분석으로 마케터 역량 강화

    데이터 기반 마케팅 환경이 발전했습니다. 추측이 사라지고 고객 데이터를 이해하고 활용하는 것이 시작되었습니다. 이 놀라운 리소스를 활용해야 하는 필요성에도 불구하고 많은 마케터는 데이터에 효과적으로 액세스하고 분석하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 여기에서 선도적인 수익 과학 플랫폼인 Dealtale이 등장합니다. 고유한 코드 없는 솔루션과 AI 기반 기능을 통해 Dealtale은 마케터가 데이터 중심이 될 수 있도록 지원합니다.

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