엔터티 해결이 마케팅 프로세스에 가치를 추가하는 방법

마케팅 데이터의 엔터티 확인이란 무엇입니까?

많은 수의 B2B 마케터(거의 27%)가 다음과 같이 인정합니다. 불충분한 데이터로 인해 10%의 비용이 발생했습니다., 또는 어떤 경우에는 연간 수익 손실이 훨씬 더 많습니다.

이것은 오늘날 대부분의 마케터가 직면한 중요한 문제, 즉 열악한 데이터 품질을 분명히 강조합니다. 불완전하거나 누락되거나 품질이 낮은 데이터는 마케팅 프로세스의 성공에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 이는 회사의 거의 모든 부서 프로세스(특히 영업 및 마케팅)가 조직 데이터에 의해 크게 좌우되기 때문에 발생합니다.

고객, 리드 또는 잠재 고객에 대한 완전한 360도 보기 또는 제품, 서비스 제공 또는 주소 위치와 관련된 기타 정보 등 마케팅은 이 모든 것이 함께 모이는 곳입니다. 이것이 회사가 지속적인 데이터 프로파일링 및 데이터 품질 수정을 위한 적절한 데이터 품질 관리 프레임워크를 사용하지 않을 때 마케터가 가장 큰 어려움을 겪는 이유입니다.

이 블로그에서는 가장 일반적인 데이터 품질 문제와 이것이 중요한 마케팅 프로세스에 어떤 영향을 미치는지 알려드리고자 합니다. 그런 다음 이 문제에 대한 잠재적인 솔루션을 살펴보고 마지막으로 어떻게 이를 지속적으로 설정할 수 있는지 알아보겠습니다.

시작하자!

마케터가 직면한 가장 큰 데이터 품질 문제

열악한 데이터 품질은 회사의 마케터에게 많은 문제를 야기하지만 100개 이상의 고객에게 데이터 솔루션을 제공했지만 사람들이 직면한 가장 일반적인 데이터 품질 문제는 다음과 같습니다.

핵심 데이터 자산에 대한 단일 보기 확보.

이 문제는 동일한 엔터티에 대해 중복 레코드가 저장될 때 나타납니다. 여기서 엔티티라는 용어는 무엇이든 의미할 수 있습니다. 대부분 마케팅 영역에서 엔터티라는 단어는 고객, 리드, 잠재 고객, 제품, 위치 또는 마케팅 활동의 성과에 핵심적인 다른 것을 가리킬 수 있습니다.

중복 기록이 마케팅 프로세스에 미치는 영향

마케팅 목적으로 사용되는 데이터 세트에 중복 레코드가 있는 것은 모든 마케터에게 악몽이 될 수 있습니다. 중복 레코드가 있는 경우 발생할 수 있는 몇 가지 심각한 시나리오는 다음과 같습니다.

  • 시간, 예산, 노력 낭비 – 데이터 세트에 동일한 엔터티에 대한 여러 레코드가 포함되어 있으므로 동일한 고객, 잠재 고객 또는 리드에 대해 시간, 예산 및 노력을 여러 번 투자하게 될 수 있습니다.
  • 개인화된 경험을 촉진할 수 없음 – 중복 레코드는 엔터티에 대한 정보의 다른 부분을 포함하는 경우가 많습니다. 고객에 대한 불완전한 관점을 사용하여 마케팅 캠페인을 수행하면 결국 고객이 듣지 않거나 오해를 받는 느낌을 받을 수 있습니다.
  • 부정확한 마케팅 보고서 – 데이터 레코드가 중복되면 마케팅 활동과 수익에 대해 부정확한 관점을 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 100개의 리드를 이메일로 보냈지만 10개에서만 응답을 받았습니다. 80개 중 100개만 고유하고 나머지 20개는 중복일 수 있습니다.
  • 운영 효율성 및 직원 생산성 감소 – 팀 구성원이 특정 엔터티에 대한 데이터를 가져오고 다른 소스에 걸쳐 저장되거나 동일한 소스에서 시간이 지남에 따라 수집된 여러 레코드를 찾을 때 직원 생산성에 큰 장애물로 작용합니다. 이러한 일이 자주 발생하면 전체 조직의 운영 효율성에 눈에 띄게 영향을 미칩니다.
  • 올바른 전환 어트리뷰션을 수행할 수 없음 – 소셜 채널이나 웹사이트를 방문할 때마다 동일한 방문자를 새로운 엔터티로 기록했다면 정확한 전환 어트리뷰션을 수행하고 방문자가 전환에 도달한 정확한 경로를 아는 것이 거의 불가능해집니다.
  • 배달되지 않은 실제 및 전자 메일 – 이것은 중복 레코드의 가장 일반적인 결과입니다. 앞에서 언급했듯이 각 중복 레코드는 엔터티의 부분 보기를 포함하는 경향이 있습니다(이것이 레코드가 처음에 데이터세트에서 중복으로 끝난 이유입니다). 이러한 이유로 특정 레코드에는 실제 위치 또는 연락처 정보가 누락되어 메일이 배달되지 않을 수 있습니다.

엔터티 해결이란 무엇입니까?

엔티티 해상도(ER)는 실제 엔티티에 대한 참조가 동등한(동일한 엔티티) 또는 동등하지 않은(다른 엔티티) 때를 결정하는 프로세스입니다. 즉, 레코드가 다르게 설명되거나 그 반대의 경우에도 여러 레코드를 식별하여 동일한 엔터티에 연결하는 프로세스입니다.

엔티티 해상도 및 정보 품질 John R. Talburt

마케팅 데이터 세트에 엔터티 확인 구현

복제가 마케팅 활동의 성공에 미치는 무서운 영향을 본 후에는 간단하면서도 강력한 방법을 갖추는 것이 필수적입니다. 데이터세트 중복 제거. 여기는 과정이 엔티티 해상도 단순히 엔터티 확인은 동일한 엔터티에 속하는 레코드를 식별하는 프로세스를 나타냅니다.

데이터세트의 복잡성과 품질 상태에 따라 이 프로세스에는 여러 단계가 포함될 수 있습니다. 정확히 무엇을 수반하는지 이해할 수 있도록 이 프로세스의 각 단계를 안내하겠습니다.

참고: 아래 프로세스를 설명하는 동안 '엔티티'라는 일반적인 용어를 사용하겠습니다. 그러나 동일한 프로세스가 고객, 리드, 잠재 고객, 위치 주소 등과 같이 마케팅 프로세스와 관련된 모든 엔터티에 적용 가능하고 가능합니다.

엔티티 해결 프로세스의 단계

  1. 서로 다른 데이터 소스에 있는 엔터티 데이터 레코드 수집 – 이것은 프로세스의 첫 번째이자 가장 중요한 단계이며, 여기서 어디에 정확히 엔터티 레코드가 저장됩니다. 이것은 소셜 미디어 광고, 웹사이트 트래픽 또는 영업 담당자 또는 마케팅 직원이 수동으로 입력한 데이터일 수 있습니다. 출처가 확인되면 모든 기록을 한 곳에 모아야 합니다.
  2. 결합된 레코드 프로파일링 – 기록이 하나의 데이터 세트로 모이면 이제 데이터를 이해하고 구조 및 내용에 대한 숨겨진 세부 정보를 밝혀야 합니다. 데이터 프로파일링은 데이터를 통계적으로 분석하고 데이터 값이 불완전하거나 비어 있거나 잘못된 패턴 및 형식을 따르는지 확인합니다. 데이터 세트를 프로파일링하면 다른 세부 정보가 밝혀지고 잠재적인 데이터 정리 기회가 강조 표시됩니다.
  3. 데이터 기록 정리 및 표준화 – 심층 데이터 프로필은 데이터 세트를 정리하고 표준화하기 위한 실행 가능한 항목 목록을 제공합니다. 여기에는 누락된 데이터를 채우고, 데이터 유형을 수정하고, 패턴과 형식을 수정하고, 더 나은 데이터 분석을 위해 복잡한 필드를 하위 요소로 구문 분석하는 단계가 포함될 수 있습니다.
  4. 동일한 엔터티에 속한 레코드 일치 및 연결 – 이제 데이터 레코드를 일치시키고 연결할 준비가 된 다음 동일한 엔터티에 속하는 레코드를 확정합니다. 이 프로세스는 일반적으로 고유하게 식별되는 속성에 대해 정확히 일치를 수행하거나 엔터티의 속성 조합에 대해 퍼지 일치를 수행하는 산업 등급 또는 독점 일치 알고리즘을 구현하여 수행됩니다. 일치 알고리즘의 결과가 정확하지 않거나 거짓 긍정이 포함된 경우 알고리즘을 미세 조정하거나 잘못된 일치를 중복 또는 비중복으로 수동으로 표시해야 할 수 있습니다.
  5. 엔터티를 골든 레코드로 병합하기 위한 규칙 구현 – 여기에서 최종 병합이 발생합니다. 레코드 전체에 저장된 엔터티에 대한 데이터가 손실되는 것을 원하지 않을 수 있으므로 이 단계는 다음을 결정하기 위한 규칙을 구성하는 것입니다.
    • 마스터 레코드는 어떤 레코드이고 중복은 어디에 있습니까?
    • 복제본의 어떤 속성을 마스터 레코드로 복사하시겠습니까?

이러한 규칙을 구성하고 구현하면 엔터티의 골든 레코드 집합이 출력됩니다.

지속적인 엔터티 해결 프레임워크 구축

마케팅 데이터 세트에서 엔터티를 해결하기 위한 간단한 단계별 가이드를 살펴보았지만 이것이 조직에서 진행 중인 프로세스로 처리되어야 한다는 점을 이해하는 것이 중요합니다. 데이터를 이해하고 핵심 품질 문제를 해결하는 데 투자하는 기업은 훨씬 더 유망한 성장을 준비하고 있습니다.

이러한 프로세스를 빠르고 쉽게 구현하기 위해 데이터 운영자 또는 회사의 마케팅 담당자에게 위에서 언급한 단계를 안내할 수 있는 사용하기 쉬운 엔티티 확인 소프트웨어를 제공할 수도 있습니다.

결론적으로, 중복 없는 데이터 세트는 마케팅 활동의 ROI를 극대화하고 모든 마케팅 채널에서 브랜드 평판을 강화하는 데 중요한 역할을 한다고 안전하게 말할 수 있습니다.