컨텍스트, 의도 및 자연어 또는 단순 키워드 기반 쿼리의 모든 억제 요소. 언어는 이해하기 쉽지 않습니다. 따라서 음성 패턴을 저장하고 검색 예측에 상황 별 마커를 포함 할 수 있다면 결과의 정확도를 높일 수 있습니다. Google은이를 위해 인공 지능 (AI)을 활용하고 있습니다.
Google RankBrain이란 무엇입니까?
RankBrain 검색 결과의 정확성을 높이기 위해 자연어 처리와 인공 지능을 통합 한 Google 검색 기술의 발전입니다. Google의 선임 연구원 인 Greg Corrado에 따르면 RankBrain은 현재 가장 영향력있는 검색 요인 3 가지 중 하나입니다. 테스트에 따르면 RankBrain은 가장 정확한 결과를 80 % 예측 한 Google 엔지니어에 비해 70 % 더 정확한 검색 엔진 결과를 예측했습니다.
블룸버그의 잭 클락 RankBrain의 작동 방식을 설명했습니다.:
RankBrain은 인공 지능을 사용하여 컴퓨터가 이해할 수있는 수학적 개체 (벡터라고하는)에 방대한 양의 서면 언어를 삽입합니다. RankBrain이 익숙하지 않은 단어 나 구를 발견하면 기계는 어떤 단어 나 구가 비슷한 의미를 가질 지 추측하고 그에 따라 결과를 필터링하여 이전에 보지 못한 검색 쿼리를 더 효과적으로 처리 할 수 있습니다. .
Digital Marketing Philippines는이 인포 그래픽을 Google RankBrain에 대한 8 가지 중요한 사실:
- RankBrain 학습 오프라인 결과를 테스트하고 입증 한 다음 온라인으로
- RankBrain은 더 정확한 검색 엔지니어보다 예측
- RankBrain은 PageRank가 아닙니다., 천천히 사라지는 요인
- RankBrain 핸들링 15% Google의 일일 검색어
- RankBrain은 관련 단어를 다음으로 변환합니다. 벡터
- RankBrain 사용 인공 좁은 지능
- Microsoft Bing은 AI를 랭크넷
- RankBrain은 페이스 북의 시맨틱 검색
이것은 실제로 금입니다. 감사합니다.